استخدام تكنولوجيا التعرف على الوجوه في تحليل مسارات الجريمة الشرعية

Understanding Facial Recognition Technology in Modern Forensic Investigations

وقد ظهرت تكنولوجيا التعرف على الوجه كأحد أكثر الأدوات تحولا في تحليل مسرح الجريمة في الطب الشرعي خلال العقد الماضي، وهذه التكنولوجيا المتطورة التي تتيح لوكالات إنفاذ القانون تحديد هوية المشتبه فيهم والضحايا والشهود الذين لديهم سرعة وكفاءة غير مسبوقة، مما يغير أساسا كيفية إجراء التحقيقات الجنائية، ومن تحليل لقطات المراقبة التي تم تسجيلها في مواقع الجريمة، إلى مطابقة الصور التي تلتقطها قواعد بيانات واسعة النطاق تحتوي على ملايين السجلات، أصبحت نظم التعرف على الوجه مدمجة إدماجا عميقا في عمليات حفظ النظام الحديثة وسير العمل في الطب الشرعي.

وقد تسارع اعتماد التكنولوجيا بسرعة عبر وكالات إنفاذ القانون في جميع أنحاء العالم، وفقا لمكتب مساءلة الحكومة في الولايات المتحدة، يستخدم أكثر من ثلثي وكالات الشرطة تكنولوجيا التعرف على الوجوه في بعض القدرات، على الرغم من أن التطبيقات تختلف اختلافا كبيرا من مراقبة الوصول إلى المرافق إلى التحقيقات الجنائية النشطة، على الأقل 750 3 وكالة من وكالات إنفاذ القانون الحكومية والمحلية و 20 وكالة اتحادية تقدم تقارير حاليا باستخدام تكنولوجيا التعرف على الوجوه، مع التخطيط لتوسيع نطاق نشرها في السنوات القادمة.

وعلى الرغم من تزايد انتشار تكنولوجيا التعرف على الوجوه في سياقات الطب الشرعي، فإن تقاطع الاستخبارات الاصطناعية، والتعرف على الاستدلال البيولوجي، والعدالة الجنائية يثير تساؤلات معقدة بشأن الدقة والإنصاف والخصوصية والحريات المدنية، وفهم كيفية عمل هذه التكنولوجيا وتطبيقاتها في علم الطب الشرعي والتحديات التي تطرحها، أمر أساسي لأي شخص مهتم بإنفاذ القوانين الحديثة، أو بإصلاح العدالة الجنائية، أو النشر الأخلاقي للمعلومات الاصطناعية في المجتمع.

نظم التعرف على الوجوه العلمية

كيف يعمل الإدراك الوجوه

وتسير تكنولوجيا التعرف على الوجه من خلال عملية متطورة متعددة الخطوات تحول وجوه الإنسان إلى بيانات رقمية يمكن تحليلها ومقارنتها بها، ويبدأ النظام بكشف وجه داخل صورة أو إطار فيديو، ويميزها عن الخلفية وغيرها من الأشياء، وعندما يكتشف وجهاً، يحدد الخوارزميات علامات أساسية خاصة بالوجه، مثل زوايا الأنف، وبقايا الأصابع.

وتقاس هذه الملامح الوجهية وتحلل لتكوين تمثيل رقمي فريد، يُسمى في كثير من الأحيان توقيع أو نموذج الوجه، ويحسب الخوارزمية المسافات بين مختلف علامات الوجه، ويحلل الهندسة الجيولوجية للهياكل الوجهية، ويلتقط خصائص مميزة تميز شخص واحد عن شخص آخر، وهذا التمثيل الالرياضي هو ما يسمح للحواسيب بمقارنة الوجوه.

وتشمل الخطوة الأخيرة مقارنة هذا النموذج الوجهي بقاعدة بيانات من الوجوه المعروفة، ويولد النظام درجة تماثل أو مستوى ثقة يبين مدى تطابق الصورة المسبارة (المعروفة الوجه محلل) مع الصور المرجعية في قاعدة البيانات، وعندما يتم تحديد المطابقة المحتملة، يعيد النظام عادة قائمة من المرشحين بدلا من تحديد هوية نهائية واحدة.

تطور الاعتراف بالوجه في العلوم الشرعية

وقد بدأت رحلة المعهد في علم الطب الشرعي في أواخر القرن العشرين، حيث ركزت أساسا على مهام التعرف على النمط الآلي، وقد شكل إدخال نظام تحديد البصمات الآلية في الثمانينات لحظة محورية، مما يدل على أن تحديد القياس الحيوي يمكن أن يُتمت بنجاح، وقد مهد هذا النجاح الطريق لتطبيق نهج حاسوبية مماثلة في مجال الاعتراف بالوجه.

وقد اعتمدت نظم التعرف على الوجوه في وقت مبكر على قياسات جغرافية بسيطة نسبيا، واستلزمت صوراً موحدة عالية الجودة لتعمل بفعالية، ومنذ المحاولة الأولى للتعرف على الوجه من الطلقات، استغلت تقنيات إعادة البناء 3D لمواجهة بعض القضايا التي هي نموذجية للحالات الشرعية، محاولة تحديد هوية مجهولين ضد مجموعة بيانات مرجعية، وتكافح هذه النظم المبكرة مع تفاوتات في الإضاءة، والشكل، والتعبيرات الوجهية، ونوعية.

وتؤثر نظم التعرف على الوجوه الحديثة على الشبكات التعليمية وال عصبية العميقة، التي تمثل قفزة كمية في القدرات، ويمكن لهذه الخوارزميات المتقدمة أن تتعلم تحديد الوجوه من مجموعات البيانات الضخمة، والتكيف مع التباينات في المظهر، والشيخوخة، والاستبعادات الجزئية، والظروف البيئية الصعبة، وقد أظهرت الخوارزميات إمكانات كبيرة في تعزيز عمليات الطب الشرعي، بدءاً من تحليل البصمات، وتطور التعرف على الوجه إلى مقارنات المحتوية على نطاق واسع، مع تطورها.

الهياكل الأساسية لقاعدة البيانات ومخازن الصور

إن فعالية التعرف على الوجوه في التحقيقات الجنائية تعتمد بشدة على قواعد البيانات التي تقارن صور المسبارات بها وفقاً لـ (أي سي إل يو) قاعدة بيانات مكتب التحقيقات الفدرالي عن التعرف على الوجه تتضمن مئات الملايين من الصور، الكثير منها تم سحبها من سجلات رخصة القيادة هذه قواعد البيانات هذه تستمد من مصادر متعددة تشمل مستودعات الطلقات، ورخص القيادة، وصور جوازات السفر،

(ب) أدوات مثل نظام تبادل المعلومات AI، وAazon Rekognition، وأوستو تتيح الوصول إلى أكثر من 50 بليون صورة محددة مستخرجة من مواقع عامة، وسجلات تداول المركبات، والمعابر الحدودية، وأكثر من ذلك، وهذا الحجم الهائل يتيح إنفاذ القانون الإدلاء بشبكة واسعة عند البحث عن مباريات محتملة، ولكنه يثير أيضاً شواغل كبيرة بشأن الخصوصية بشأن جمع واستخدام بيانات القياس البيولوجي دون موافقة صريحة.

ويؤثر تكوين هذه القواعد ونوعيتها تأثيرا كبيرا على أداء النظام، إذ يمكن أن تؤدي مجموعات بيانات التدريب التي تفتقر إلى التنوع أو تتضمن تمثيلا متحيزا إلى خوارزميات تؤدي أداء ضعيفا على الفئات الديمغرافية الممثلة تمثيلا ناقصا، وهو تحد برز كأحد أخطر الشواغل المحيطة بتكنولوجيا التعرف على الوجوه في إنفاذ القانون.

تطبيقات الاعتراف بالوجه في تحليل مسارات الجريمة الشرعية

تحديد المشتبه فيهم والتحقيق

ويُعرف المُشتبه في أنهم مُشتبه بهم من خلال أدلة مسرح الجريمة، في المقام الأول، وعندما تلتقط كاميرات المراقبة صورا أو فيديو للأفراد الذين يرتكبون جرائم، يمكن لنظم التعرف على الوجوه أن تُفتش بسرعة قواعد البيانات لتوليد أدلة، وقد أثبتت هذه القدرة أنها ذات قيمة خاصة في الحالات التي يكون فيها للمحققين أدلة بصرية، ولكن لا توجد معلومات أخرى عن هوية الجناة.

وقد أصبح التعرف على الوجه الشرعي أداة تُستخدم في جميع أنحاء العالم لتوجيه التحقيقات وجمع المعلومات وتقديم الأدلة في المحاكم، وتستخدم وكالات إنفاذ القانون التكنولوجيا لتحليل لقطات كاميرات الأمن في مخازن التجزئة، والمصارف، ونظم النقل العام، وغيرها من المواقع التي تحدث فيها الجرائم، وتسمح سرعة التعرف على الوجه الآلي للمحققين بتجهيز ساعات التصوير بالفيديو ومقارنة آلاف الوجوه في جزء من الاستعراض اليدوي الزمني الذي يتطلبه.

لكن من المهم أن نفهم أن معظم وكالات إنفاذ القانون تعامل نتائج التعرف على الوجوه كدليل للتحقيق بدلاً من تحديد هوية نهائية، سياسة شرطة نيويورك تنص على أن التعرف على الوجه يمكن أن يستخدم لتحديد الأشخاص المحتملين الذين يهمهم الأمر ولكن يتطلب أدلة مؤكدة قبل اتخاذ الإجراءات،

حالات تحديد هوية الضحايا والمفقودين

وبالإضافة إلى تحديد المشتبه فيهم، فإن تكنولوجيا التعرف على الوجوه تخدم الأغراض الإنسانية في التحقيقات الجنائية، وعندما لا يمكن التعرف على الضحايا بوسائل تقليدية مثل الأحداث الجماعية التي تقع ضحية لها أو الكوارث الطبيعية أو الحالات التي تنطوي على اعتراف شديد بالبقايا - الوجوه يمكن أن تساعد على إثبات الهوية عن طريق مقارنة الصور التي تلتقط بعد الوفاة أو إعادة بناء وجوه ضد قواعد بيانات الأشخاص المفقودين.

وقد ساعدت تكنولوجيا التعرف على الوجه في حالات المفقودين، وتحديد ضحايا الكوارث الطبيعية ومشاهد التحطم، ويمكن أن يوفر هذا التطبيق إغلاقا للأسر ويمكِّن من إجراء تحقيقات مناسبة في حالات الوفاة، كما يمكن للتكنولوجيا أن تساعد في تحديد ضحايا الاتجار بالبشر أو الجرائم الأخرى التي قد لا يكون الضحايا قادرين أو غير راغبين في التعرف على أنفسهم.

وفي التحقيقات المتعلقة بالمفقودين، يتيح التعرف على الوجه إنفاذ القانون مقارنة صور الأفراد غير المحددي الهوية بقواعد بيانات الأشخاص المفقودين، مما قد يربط بين القضايا عبر الولايات القضائية والفترات الزمنية، ويمكن لهذه القدرة على الإحالة أن تحل القضايا التي قد تظل باردة إلى ما لا نهاية.

تحليل رصد الحركة والاعتراف بالأدوات

وتُشبع البيئات الحضرية الحديثة بكاميرات المراقبة، مما يولد كميات هائلة من لقطات الفيديو يوميا، وسيستغرق استعراض هذه اللقطات من أجل تحديد هوية الأشخاص ذوي الصلة وقتا طويلا بصورة باهظة، كما أن تكنولوجيا التعرف على الوجه تتيح للمحققين البحث بكفاءة عن طريق محفوظات شاسعة من الفيديو للمراقبة لتحديد أماكن أفراد معينين أو تحديد أنماط الحركة وتكوين الجمعيات.

ويمكن أن تحلل نظم التعرف على الوجه كميات كبيرة من لقطات المراقبة لتحديد الأنماط والوصلات بين الأفراد المشاركين في الأنشطة الإجرامية، مما يمكن أن يساعد على كشف الشبكات الإجرامية وتحديد هوية المجرمين المكررين، ويمكن للمحققين، من خلال تعقب الأفراد عبر عدة كاميرا وفترات زمنية، أن يضعوا جداول زمنية، وأن يحددوا الشركاء، وأن يرسموا خرائط للشبكات الإجرامية.

وتمتد هذه القدرة إلى ما يتجاوز التحقيقات الفردية، وتستخدم أجهزة إنفاذ القانون الاعتراف بالوجه لتحديد أنماط النشاط الإجرامي، وتتبع المجرمين المعروفين، ورصد المناطق التي تشهد جرائم خطيرة، غير أن هذا التطبيق الواسع للمراقبة يثير قلقاً كبيراً بشأن المراقبة الجماعية وإمكانية تتبع المواطنين الذين يلتزمون بالقانون دون علمهم أو موافقتهم.

مكان الشهود ومقابلتهم

ويمكن أن يساعد التعرف على الوجه المحققين على تحديد هوية الشهود الذين ربما كانوا موجودين في مسرح الجريمة وتحديد أماكنهم، وبتحليل لقطات المراقبة من وقت وقوع حادث وموقعه، يمكن للمحققين أن يحددوا هوية الأفراد الذين قد يكونون قد شاهدوا أحداثا ذات صلة، ويمكن أن تكون هذه القدرة ذات قيمة خاصة في الحالات التي يتردد فيها الشهود في التقدم أو قد لا يدركون أنهم يملكون معلومات هامة.

ويمكن أن تساعد التكنولوجيا أيضا على إعطاء الأولوية للشهود المحتملين الذين يستجوبون عن طريق تحديد هوية الأشخاص الذين كانوا على مقربة من الأحداث الرئيسية أو الذين يظهرون مرارا في لقطات من الأوقات والمواقع ذات الصلة، وهذا النهج المستهدف يمكن أن يجعل التحقيقات أكثر كفاءة ويزيد من احتمال جمع شهادات مفيدة.

التكامل مع التكنولوجيات الطب الشرعي الأخرى

وتقيِّم الدراسات الأخيرة إمكانات أدوات التحقيق المعاصرة باعتبارها نظماً لدعم القرارات في مجال تحليل الصور الشرعية، وتدرس كيف يمكن لهذه الأدوات أن تزيد وتعزز عمل الخبراء في مجال الطب الشرعي، ويتزايد الاعتراف بالوجه كجزء من نظم التحليل الجنائي المتكاملة التي تجمع بين طرائق متعددة لتحديد الهوية وأدوات تحليلية.

فعلى سبيل المثال، يمكن الجمع بين الاعتراف بالوجه وبين تحليل المجازر الذي يحدد الأفراد استنادا إلى أنماط المشي التي يعيشونها، أو مع غير ذلك من أجهزة تحديد الهوية ذات القياس الحيوي مثل الأوشام أو الندوب أو الخصائص المادية المميزة، ويمكن لهذا النهج المتعدد الوسائط أن يزيد من ثقة الهوية ويوفر أدلة داعمة عندما تسفر أساليب فردية عن نتائج غامضة.

كما أن النظم المتقدمة تتضمن 3D تقنيات إعادة بناء الوجوه للتصدي للتحديات التي تطرحها المواقف غير الأولية أو الاستبعادات الجزئية، واقترح مجتمع البحوث استخدام إعادة بناء 3D في التعرف على الوجه من أشرطة الفيديو والصور المستعارة في بيئات غير مدربة لتوفير المزيد من المعلومات عن وجوه الأفراد من خلال توليد آراء متعددة أو تصحيح الوضع في بيانات الاختبار.

مزايا واستحقاقات الاعتراف بالوجه في التحقيقات الجنائية

السرعة والكفاءة في تجهيز الأدلة

ومن أهم مزايا تكنولوجيا التعرف على الوجوه في سياقات الطب الشرعي الزيادة الكبيرة في سرعة التجهيز مقارنة بالطرق اليدوية، والفرق الرئيسي في استعراض كاميرات المراقبة التقليدية هو أن أجهزة الكشف عن الأجسام ومطابقتها تقوم بها الآن تلقائياً تكنولوجيا معينة من أجهزة الاستخبارات، مما يوفر الكثير من الوقت، وما قد يستغرق أياماً أو أسابيع من التحليل البشري لإنجاز ساعات من التصوير المرئي ومقارنة الوجوه بقواعد البيانات التي يمكن أن تكتمل بواسطة نظم آلية في الساعات أو الأسابيع.

وهذه الكفاءة تتيح للمحققين متابعة الأدلة بسرعة أكبر، مما قد يحول دون وقوع جرائم إضافية أو اعتقال المشتبه فيهم قبل فرائهم، وفي التحقيقات التي تراعي الوقت، مثل عمليات الاختطاف أو التهديدات المستمرة للسلامة العامة، يمكن أن تكون سرعة التعرف على الوجه ذات أهمية حاسمة، وتسمح التكنولوجيا بإنفاذ القانون بإجراء تحقيق أوسع دون زيادة الاحتياجات من الموارد بصورة تناسبية.

القدرات على التصعيد وقاعدة البيانات

وتُعدّ هذه الأدوات طفرة في تجهيز مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة وتحديد أنماط خفيّة قد تُفرّق من محللي البشر بينما تُحدّ من الأخطاء الإجرائية المحتملة، ولا يمكن للمحققين البشريين أن يقارنوا بشكل معقول صورة اختبارية واحدة مقابل ملايين الصور المرجعية، ولكن نظم التعرف على الوجوه تجري هذه المقارنات بصورة روتينية، وهذا القابلية للتصعيد يمكّن من إجراء تحقيقات مستحيلة عن طريق الأساليب اليدوية.

ويمكن للتكنولوجيا البحث عبر قواعد بيانات متعددة في آن واحد، ويمكن أن تحدد مطابقات في السجلات الجنائية، وقواعد بيانات الأشخاص المفقودين، وغيرها من مستودعات العمليات الواحدة، ويمكن لهذه القدرة على قاعدة البيانات أن تربط القضايا عبر الولايات القضائية وأن تكشف عن أنماط قد لا تُلاحظ.

الاتساق والاعتراض في الفحص الأولي

تطبق خوارزميات التعرف على الوجوه معايير متسقة عند مقارنة الوجوه، خلافاً للمراقبين الذين يمكن أن يتباين أداؤهم على أساس التهاب أو تحيزات معرفية أو أحكام ذاتية، ولا تُعاني التكنولوجيا من نفس القيود التي يعاني منها المُحققون البشريون الذين قد يكافحون مع تحديد الهوية عبر العرق أو يتأثرون بمعلومات سياقية عن الحالات.

وعند تنفيذ هذا الاعتراف على الوجه الصحيح كأداة للتحقيق بدلاً من طريقة تحديد الهوية النهائية، يمكن أن يوفر فحصاً أولياً موضوعياً يمكن للمحققين البشريين بعد ذلك التحقق من الأدلة الإضافية ودعمها، وهذا التقسيم للأجهزة العاملة التي تتولى إجراء فحص أولي عالي الحجم، والبشر الذين يطبقون حكماً حاسماً على الأدلة الواعدة يمكن أن يحققوا الحد الأمثل من موارد التحقيق.

تعزيز قدرات التحقيق

وتسمح تكنولوجيا التعرف على الوجه بنُهج التحقيق التي كانت غير عملية أو مستحيلة في السابق، ويمكن للمحققين الآن أن يحددوا هوية مجهولين من لقطات تاريخية، وأن يتتبعوا تحركاتهم عبر مواقع متعددة وفترات زمنية، وأن يحددوا الشركاء وأنماط تكوين الجمعيات، ويمكن لهذه القدرات أن تساعد على حل القضايا الباردة بتطبيق التكنولوجيا الحديثة على الأدلة القديمة، وأن تكشف عن شبكات وأنماط إجرامية قد يفوتها التحقيق اليدوي.

كما تتيح التكنولوجيا للمحققين العمل بأدلة جزئية أو متدهورة قد لا تكون قابلة للاستخدام في تحديد هوية الإنسان، وفي حين أن الدقة تنخفض بضعف نوعية الصورة، فإن نظم التعرف على الوجه يمكن أن تولد أحيانا أدلة مفيدة حتى من المواد المصدرية الصعبة، مما يوفر نقاطاً بداية للتحقيقات التي قد تعطل.

التحديات والقيود الحاسمة

قضايا الاستحقاق والاعتماد على نوعية التعليم

وعلى الرغم من أن تكنولوجيا التعرف على الوجوه كثيرا ما تروج على أنها دقيقة للغاية، فقد تم اختبار الدقة في المقام الأول في البيئات ذات الصور العالية الجودة، ومن الممكن أن تعمل الخوارزميات بشكل أقل جودة في صور منخفضة الجودة مثل الصور التي كثيرا ما تستخدمها أجهزة إنفاذ القانون، وهذه الفجوة بين أداء المختبرات وظروف العالم الحقيقي تمثل تحديا كبيرا في تطبيقات الطب الشرعي.

وتجد البحوث أن المعدلات الإيجابية الكاذبة ترتفع إلى مستوى أعلى من جودة الصورة الأساسية، بينما تزداد السلبيات الكاذبة مع ارتفاع التدهور - لا سيما مع عدم وضوح الصورة وقلة الحلول - وتشمل المسائل المشتركة المتعلقة بنوعية الصور في سياقات الطب الشرعي سوء الإضاءة، وعدم وضوح الحركة، والوضع غير الجبهي، والحل المنخفض، والاستبعادات الجزئية من القبعات، والنظارات الشمسية، أو الأقنعة، وكل من هذه العوامل يمكن أن ينتقص إلى حد كبير من أداء النظام.

ويتدهور أداء تكنولوجيا التعرف على الوجه في ظل ظروف سيئة للصور، لا سيما مع عدم وضوحها، ويظهر تفاوتاً، ويقلل من حلها، وهذا التدهور لا يوزع بالتساوي على المجموعات الديمغرافية، مما يعني أن الظروف السائدة في الفيديو الحقيقي لمشاهدة صور مسرح الجريمة، والمواضيع التي يجري تنفيذها، وسوء الإضاءة، هي على وجه التحديد الظروف التي يكون فيها الاعتراف بالوجه أقل موثوقية.

إن دقة الخوارزمية وحدها ليست كافية: بل يجب أن نقيّم أيضا مدى دقة الاستخدام الفعلي في الممارسة العملية، بما في ذلك كيفية قيام مستخدمي البشر بعملية مسبقة والتلاعب بالبيانات، وهناك حالة موثقة قام فيها ضابط شرطة بتصحيح خصائص الوجه من الصور ذات الاستبانة العالية، وربطها بصور مشتبه فيها منخفضة الجودة باستخدام برامج حاسوبية قبل إجراء بحث في قاعدة البيانات، ويمكن أن تستحدث هذه التلاعبات أخطاء إضافية وتثير أسئلة خطيرة.

البازاء الديمغرافية ومعدلات الرعب المنفصلة

ولعل أخطر تحد يواجه تكنولوجيا التعرف على الوجوه في مجال إنفاذ القانون هو التحيز الديمغرافي الموثق توثيقا جيدا، إذ أن برامج تكنولوجيا التعرف على الوجوه التي يستخدمها إنفاذ القانون في تحديد المشتبه في ارتكابهم جرائم هي أكثر تعرضا للأخطاء في الصور الوجوه التي تصور أدمغة من البشر والأنثى مقارنة بالصور الوجوهية التي تصور الذكور القوقازيين.

وحجم هذه الفوارق يهتز، حيث يبلغ معدل الخطأ بالنسبة للرجال ذوي البشرة الخفيفة 0.8 في المائة، مقارنة بنسبة 34.7 في المائة بالنسبة للنساء ذوات الأقرباء الأظلم، وفقا لدراسة عام 2018 بعنوان " شواهد الجنس " ، وكشف تقرير المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا لعام 2019، الذي اختبر 189 خوارزمية للتعرف على الوجه من 99 مطورا، أن الوجوه الأفريقية الأمريكية والآسيوية أكثر من 10 إلى 100 مرة.

وتزداد معدلات سوء المعاملة باستمرار بالنسبة للنساء والأفراد السود، حيث تتضرر الإناث السود أكثر من غيرهن، وتعني هذه الفوارق أن التكنولوجيا غالباً ما تنتج تطابقات زائفة تؤدي إلى تحقيقات غير مشروعة أو اعتقالات - بالنسبة لأفراد الجماعات الديموغرافية الذين سبق أن كانوا على اتصال غير متناسب بنظام العدالة الجنائية.

مصادر هذا التحيز متعددة، التمثيل غير المتناسب للذكور البيض في صور التدريب ينتج خوارزميات مُخزّرة لأن السود يُمثّلون تمثيلاً زائداً في قواعد بيانات التصوير المُطليّة وغيرها من مستودعات الصور التي يستخدمها عادة إنفاذ القانون، ويُنسب الخبراء هذه النتائج إلى حد كبير إلى الإرسال اللاوعي للمهندسين لـ "التحيز القائم على التعقب" إلى المعالم الخوارثة.

الاعتقالات الخاطئة وحالات التردي

وتمتد عواقب أخطاء التعرف على الوجوه إلى ما يتجاوز مجرد المخاوف المتعلقة بالدقة - وهي تؤدي إلى إلحاق ضرر حقيقي بالناس الحقيقيين، وقد ألقي القبض على ميتشغان المقيم روبرت ويليامز بتهمة ارتكاب جريمة لم يرتكبها لأن نظام التعرف على الوجوه قد اقترح خطأ أن يُشاهد المشتبه فيه في لقطات كاميرات الأمن، وفي كانون الثاني/يناير 2020، أمضى روبرت ويليامز 30 ساعة في الحجز لدى الشرطة بعد أن أدرجه أحد الخوارزم بأنه تطابق في سنة سابقة.

وتقوم الشرطة باعتقال أشخاص استنادا إلى مباريات زائفة، مثل متنزهات نيجير، وهو رجل أسود يحتجزه شرطي في نيو جيرسي ويحتجز في السجن لمدة عشرة أيام، لأن الشرطة وثقت بنتائج التعرف على الوجه، وتبدو دليلا واضحا على التطهير، وتبين هذه الحالات مدى الاعتماد المفرط على نتائج الاعتراف بالوجه، إلى جانب التحيز وعدم كفاية الدعم، مما يؤدي إلى حدوث حالات سوء سلوك خطيرة في العدالة.

وهذه الأخطاء لها عواقب حقيقية - التحقيق والقبض على عدد غير معروف من الأبرياء وحرمان الكثيرين من الإجراءات القانونية الواجبة، وأكثر من ذلك بكثير، ولا يزال النطاق الكامل للتحقيقات والاعتقالات غير المشروعة الناجمة عن أخطاء الاعتراف بالوجه مجهولا، حيث أن العديد من الولايات القضائية لا تتطلب الكشف عن استخدام الاعتراف بالوجه في التحقيقات.

عدم التوحيد القياسي والتقدير العلمي

ويفتقر الاعتراف بالوجه الآلي إلى التوحيد والتثبت من صحته في المحكمة، ولا تزال موثوقيتها في المحكمة تعاني من عدم وجود التوحيد المنهجي والتثبت من التجربة، ولا سيما عند استخدام النظم التلقائية، وعلى عكس الضوابط الشرعية المعمول بها مثل تحليل الحمض النووي أو مقارنة البصمات، فإن تكنولوجيا التعرف على الوجوه لم تخضع لعمليات التثبت والتوحيد الصارمة اللازمة لإثبات الأدلة الجنائية الموثوقة.

وكما هو مستخدم حاليا في التحقيقات الجنائية، فإن الاعتراف بالشخصية هو مصدر غير موثوق به لإثبات الهوية، فالتكنولوجيا تختلف اختلافا كبيرا بين البائعين والتنفيذ، حيث تنتج الخوارزميات المختلفة نتائج مختلفة عن الصور نفسها، وهذا الافتقار إلى التوحيد يجعل من الصعب وضع معايير موثوقية متسقة أو مقارنة الأداء عبر النظم.

الخوارزمية و الخطوات البشرية في بحث عن التعرف على الوجه كل واحد قد يضاعف من أخطاء الآخر بما أن الوجوه تتضمن معلومات متحيزة بطبيعتها مثل الديموغرافية، والتعبيرات، والسمات السلوكية المفترضة، قد يكون من المستحيل إزالة خطر التحيز والخطأ، وهذا التحدي الأساسي يشير إلى أن تحسين الخوارزميات وحدها قد لا يكون كافياً لمعالجة قيود التكنولوجيا.

حالات الاعتماد على البشر وتأكيدهم

تعزيز تكنولوجيات التعرف على الوجوه بدقة قد يؤدي إلى تضليل إنفاذ القانون كشفت تحقيقات إعلامية أن بعض موظفي إنفاذ القانون يعاملون نواتج تكنولوجيا التعرف على الوجوه كدليل نهائي لا تحقيقي مثلاً يشيرون إلى تطابق غير مثبت بنسبة 100%، وهذا الاعتماد المفرط على نتائج التكنولوجيا يمكن أن يقود المحققين إلى الإفراط في النظر إلى أدلة متناقضة أو لا يقدمون دعماً كافياً.

إن عدم الاعتماد على الإنسان في الاعتراف بالوجه مشكلة بالفعل، فعندما يتلقى المحققون تطابقاً في التعرف على الوجوه، فإن التحيز في التأكيد قد يؤدي بهم إلى تفسير الأدلة الغامضة على أنها تدعم المطابقة بدلاً من تقييمها تقييماً نقدياً لما إذا كان تحديد الهوية صحيحاً، وهذا الاتجاه النفسي، إلى جانب الضغط الزمني والقيود على الموارد، يمكن أن يؤدي إلى عدم كفاية التحقق من خيوط التعرف على الوجه.

وتزداد المشكلة تعقيدا عندما تقدم نتائج التعرف على الوجوه بسجلات عالية الثقة أو بنسب مئوية متماثلة تخلق وهماً من اليقين، وقد لا يفهم المحققون تماماً أن هذه الدرجات تعكس الثقة الخوارزمية بدلاً من احتمالية حقيقية لتحديد الهوية، وأن علامات الثقة يمكن أن تكون مضللة، خاصة عندما تعمل النظم خارج معايير الأداء المصادق عليها.

الشواغل المتعلقة بالخصوصية والحريات المدنية

القدرة على المراقبة الجماعية وتتبعها

إن الاستخدام الواسع النطاق لتكنولوجيا التعرف على الوجوه يثير أسئلة خطيرة عن الخصوصية، فالتقنية تتيح مراقبة الزمن الحقيقي على نطاق واسع، إذا كان مرتبطاً بالكاميرات العامة، فإن التعرف على الوجه يمكن أن يتتبع تحركات الشخص في جميع أنحاء المدينة دون علمه أو موافقته، وهذه القدرة تحول أساساً العلاقة بين الأفراد والدولة، مما يتيح المراقبة على نطاق كان مستحيلاً.

الاعتراف بالوجه خطير حتى لو كان من المفترض أن يكون دقيقا تماما في عالم كهذا، يمكن للحكومات أن تستخدم مراقبة الوجه لتتبعنا بدقة أثناء مغادرتنا إلى المنزل، أو حضور احتجاج، أو نقل الجمهور إلى مكتب الطبيب، وهذه القدرة على المراقبة تهدد الحريات الأساسية، بما في ذلك حرية تكوين الجمعيات وحرية التنقل وحرية التعبير، حيث يمكن للأفراد أن يتحكموا بأنفسهم أو يتجنبوا بعض الأنشطة إذا كانوا يعرفون أنهم يتعقبون.

وفي العادة، تستخدم الشرطة التعرف على الوجه في أعقاب جريمة ما، ولكن الشواغل المتعلقة بالحريات المدنية والخصوصية تزداد مع فكرة إمكانية استخدام التكنولوجيا لمسح الوجوه في الوقت الحقيقي، مع إرفاق بيانات الموقع الجغرافي، ويمثل التعرف على الوجه في الوقت الحقيقي تهديدا مختلفا نوعيا عن التحليل الرجعي للصور، لأنه يتيح الرصد المستمر للأفراد وتتبعهم أثناء تنقلهم عبر الأماكن العامة.

توسيع قاعدة البيانات وقضايا الموافقة

قواعد البيانات التي توسّعت نظم التعرف على الوجوه بشكل كبير، غالباً ما بدون موافقة صريحة من الأفراد الذين تُضمّن صورهم، صور رخص السائق، صور جوازات السفر، والصور المستخرجة من من منابر وسائل الإعلام الاجتماعية تُظهر قواعد بيانات قد لا يعرف الأفراد وجودها أو يدركون أنها تستخدم لأغراض إنفاذ القانون.

ويثير ذلك تساؤلات أساسية بشأن الموافقة وإدارة البيانات، إذ لم يوافق معظم الناس الذين تظهر صورهم في قواعد بيانات الاعتراف بالوجه على استخدامها لأغراض إنفاذ القانون، كما أن جمع واستخدام البيانات البيولوجية دون موافقة مستنيرة يتعارضان مع مبادئ الاستقلال الذاتي الشخصي وتقرير المصير الإعلامي التي تقوم على حقوق الخصوصية في المجتمعات الديمقراطية.

ويظهر الانتشار الأوروبي تفاوتا في الممارسة العملية، إذ تستخدم المملكة المتحدة اعترافا مباشرا في الأماكن العامة في إطار المبادئ التوجيهية للشرطة والخصوصية، في حين تستخدمها بلدان الشمال مثل فنلندا وهولندا والسويد أساسا لتحديد الهوية بأثر رجعي، وتعتزم السويد توسيع قواعد البيانات المتعلقة بالمقاييس البيولوجية وفحص المشتبه فيهم الذين يسجلون الهجرة من عام 2025، وتعكس هذه النُهج المختلفة توازنا مختلفا بين المصالح الأمنية وحماية الخصوصية.

آثار التهدئة على حرية التعبير والجمعية

وفي الأيدي الخاطئة، ودون قيود قانونية، يمكن استخدام هذه المعلومات في المراقبة الغزاة، وربما في حرية الكلام، وفي رفض الاحتجاج العام، وعندما يعرف الأفراد أو يشتبه في أنهم قد يتم التعرف عليهم وتعقبهم من خلال التعرف على الوجه في التجمعات العامة، قد يختارون عدم ممارسة حقوقهم في الاحتجاج أو حضور التجمعات السياسية أو المشاركة في أشكال أخرى من التعبير العام.

هذا التأثير المبرد يتعلق بشكل خاص في سياق المعارضة السياسية والحركات الاجتماعية، المعرفة بأن التعرف على الوجه قد يستخدم لتحديد المتظاهرين يمكن أن يوقف المشاركة في المظاهرات حتى عندما تكون هذه المظاهرات قانونية تماماً، وهذا يهدد عمل المجتمع الديمقراطي، الذي يعتمد على قدرة المواطنين على التعبير عن المعارضة بحرية وتنظيم جماعياً دون خوف من مراقبة الحكومة وارتدادها.

وتمتد إمكانية إساءة المعاملة إلى ما هو أبعد من الاستخدامات الحالية، فعندما يتم إنشاء بنية أساسية للاعتراف بالوجه، يمكن إعادة استخدامها لأغراض تتجاوز مبررها الأصلي، ويمكن إعادة توجيه نظام يُنشر لتحديد المجرمين العنيفين إلى تتبع المنشقين السياسيين، أو رصد الأقليات الدينية، أو لسيطرة المجتمعات المهمشة، وهذا الزاحف يمثل خطراً مستمراً يصعب منعه من خلال السياسة العامة وحدها.

Disproportionate Impact on Marginalized Communities

ولا توزع آثار التعرف على الوجوه على الخصوصية على المجتمع على قدم المساواة، فالمجتمعات التي تعاني بالفعل من أعمال غير متناسبة في مجال الشرطة والمراقبة تواجه أعباء إضافية من نشر التعرف على الوجوه، ومن الأرجح أن تُعتبر منظمة العفو الدولية وجوهاً إجرامية تؤدي إلى استهداف واعتقال الأبرياء من السود.

ويمكن أن تؤدي بياس إلى تحقيق غير مشروع للمواطنين من جانب الشرطة على أساس عنصري وجنساني، وهذا يعني أن تكنولوجيا التعرف على الوجوه لا تقصر في توفير الحماية المتساوية فحسب، بل تؤدي إلى تفاقم أوجه عدم المساواة القائمة في نظام العدالة الجنائية، بل إن أفراد المجتمعات المحلية التي هي بالفعل أكثر تسييساً على حد سواء، يواجهون معدلات أعلى من المراقبة وارتفاع معدلات سوء التحديد.

ويخلق الجمع بين التحيز الديمغرافي في خوارزميات الاعتراف بالوجه والأنماط القائمة من أعمال الشرطة التمييزية حلقة من التعليقات، وتنتج الخوارزميات المخففة تطابقا زائفا لبعض الفئات الديمغرافية، مما يؤدي إلى زيادة الاتصالات في مجال التحقيق، مما قد يولد مزيدا من القيود على قواعد البيانات، مما يمكن أن يؤدي بدوره إلى إدامة وتضخيم التحيز في النظام.

الاعتبارات الأخلاقية والآثار الفلسفية

المساواة أمام القانون والمبادئ الديمقراطية الليبرالية

ويتعارض استخدام القانون لتكنولوجيا الاعتراف بالوجه المتحيز مع الشرط التقليدي الليبرالي الذي يقضي بأن تعامل الحكومة جميع المواطنين على قدم المساواة مع القانون، وعندما تنتج التكنولوجيا بصورة منهجية معدلات مختلفة من الأخطاء بالنسبة لمجموعات ديموغرافية مختلفة، فإن استخدامها من جانب الحكومة ينتهك المبادئ الأساسية للمساواة في المعاملة ومراعاة الأصول القانونية.

وهذا التحدي الفلسفي يتجاوز المسائل التقنية المتعلقة بأداء الخوارزميات، وحتى إذا أمكن جعل تكنولوجيا التعرف على الوجه دقيقة تماماً بالنسبة لجميع الفئات الديمغرافية - وهو هدف قد يكون غير قابل للاستدامة - لا يزال يثير تساؤلات عميقة بشأن العلاقة السليمة بين المواطنين والدولة في مجتمع حر.

وفي تعريف تكنولوجيات الاعتراف بالوجه باعتبارها ذكاء اصطناعي، نبرز موضوعية صنع القرار بمساعدة آلية، مما يخلق انطباعا زائفا بأن النتائج التي تنتجها هذه التكنولوجيات خالية من الأخطاء التي كثيرا ما تقترفها أعيننا أو عقولنا، غير أن المنظمة الدولية للأخشاب ليست موضوعية تماما؛ بل هي مجموعة من الرموز التي كتبها البشر، وبالتالي فهي تتبع القواعد التي يضعها البشر فيها، وكثيرا ما تبدو هذه القواعد متحيزة بشكل مباشر أو غير مباشر أو لا تزال قائمة على أوجه عدم المساواة.

الشفافية والمساءلة

وقد استخدم الاعتراف في مواجهة هذا الأمر كقضية محتملة لإلقاء القبض على المتهمين رغم التأكيدات التي تُثبت عكس ذلك، فالدليل المستمد من عمليات التفتيش على الاعتراف بالوجه يُستخدم بالفعل في القضايا الجنائية، وقد حُرم المتهم من فرصة الطعن فيه، وهذا الافتقار إلى الشفافية والمساءلة يقوض حقوق الإجراءات القانونية الأساسية.

ولا تشترط ولايات قضائية عديدة على إنفاذ القانون الكشف عن المعلومات عندما يستخدم الاعتراف بالوجه في تحقيق، مما يجعل من المستحيل على المدعى عليهم الطعن في موثوقية الأدلة أو تحديد مصادر الخطأ المحتملة، وكثيرا ما تكون الخوارزميات الملكية محمية بوصفها أسرارا تجارية، مما يحول دون التحقق المستقل من دقة تلك الأدلة أو فحصها لتحيزاتها المحتملة.

ويتعارض هذا الظلم مع مبادئ العدالة الجنائية التي تتطلب من المدعى عليهم أن تتاح لهم فرصة مواجهة وطعن الأدلة ضدهم، وعندما تكون الأساليب المستخدمة لتحديد المشتبه فيهم مخبأة وراء الخوارزميات الملكية وتقنيات التحقيق غير المعلن عنها، يصبح من المستحيل الطعن المجدي.

The Automation of Discrimination

:: الاعتراف بالوجه للتمييز الآلي - من خلال تكريس التحيزات القائمة في النظم الخوارزمية ونشر تلك النظم على نطاق واسع، يمكن لتكنولوجيا التعرف على الوجوه أن تنظّم وتزيد من الأنماط التمييزية التي قد تُطعن أو تُخفّف من خلال الحكم والرقابة على البشر.

ويتوقف استخدام تكنولوجيا التعرف على الوجوه على السلطة التقديرية البشرية، إذ أن البشر ينشرونها ويستخدمونها، مما يتيح إمكانية أخرى للتحيز البشري، وهذا يعني أنه حتى لو أمكن جعل الخوارزميات محايدة تماما، فإن الطرق التي يختارها البشر لنشرها والعمل على نتائج التعرف على الوجوه لا تزال تُحدث تحيزا في النظام.

ويزيد من حدة التحدي الأخلاقي ضعف الموضوعية التي تحيط بصنع القرار القائم على أساس المقاييس، وعندما ينتج نظام حاسوبي نتيجة لذلك، يمكن أن ينظر إليه على أنه أكثر موضوعية أو موثوقية من الحكم الإنساني، حتى عندما يكون النظام أقل دقة أو أكثر تحيزا، ويمكن أن يؤدي هذا " التحيز الذروي " إلى عدم كفاية التدقيق في نتائج الاعتراف بالوجه والاعتماد المفرط على التكنولوجيا المعيبة.

الأطر التنظيمية والتطورات القانونية

النظامين الرسمي والمحلي في الولايات المتحدة

وفي بداية عام ٢٠٢٥، كانت ١٥ ولاية - واشينغتون، وأوريغون، ومونتانا، وأوتا، وكولورادو، ومينيسوتا، وإيلينوي، وألباما، وفيرجينيا، وماريلاند، ونيو جيرسي، وماساتشوستس، ونيو هامبشير، وفيرمونت، وماين - لديها بعض التشريعات المتعلقة بالاعتراف بالوجه في أعمال الشرطة، وهي أنظمة تختلف اختلافا كبيرا في نُهجها وشدتها.

وتشترط بعض الولايات، مثل مونتانا وأوتاه، إصدار أمر للشرطة باستخدام التعرف على الوجوه، بينما تقول دول أخرى، مثل نيوجيرسي، إنه يجب إخطار المتهمين باستخدامه في التحقيقات، وتوفر متطلبات المراقبة القضائية قبل نشر التعرف على الوجه، بينما تكفل متطلبات الإخطار للمدعى عليهم الطعن في الأدلة، وتمثل كلا النهجين محاولات لموازنة مصالح إنفاذ القانون مع حماية الحريات المدنية.

وهناك سبع ولايات أخرى على الأقل تنظر في قوانين توضح كيف ومتى يمكن استخدام التكنولوجيا في صانعي القوانين في جورجيا، وهاواي، وكنتاكي، وماساتشوستس، ومينيسوتا، ونيو هامبشير، وغرب فرجينيا، وقد بدأ هذا النشاط التشريعي يعكس الوعي المتزايد بالآثار المترتبة على التكنولوجيا والرغبة في وضع قواعد واضحة قبل أن يصبح الانتشار أكثر انتشارا.

وقد حظرت أكثر من عشرات المدن الكبرى التكنولوجيا، بما فيها مينيبوليس وبوسطن وسان فرانسيسكو، وتمثل هذه المحظورات البلدية نهجا أكثر تقييدا، مما يعكس ما تقرر من أن مخاطر التعرف على الوجوه تفوق فوائدها بالنسبة لإنفاذ القانون المحلي، وقد قرر صانعو السياسات في قائمة موسعة بالمدن والمقاطعات الأمريكية حظر استخدام الحكومة للاعتراف بالوجه.

النهج التنظيمية الدولية

لقد اعترف الاتحاد الأوروبي بهذه المخاطر بتشريع شامل قانون الاتحاد الأوروبي للكشف عن الوجوه في الوقت الحقيقي من قبل أجهزة إنفاذ القانون، وهذا يمثل أحد أكثر النهج التنظيمية تقييداً على الصعيد العالمي، مما يعكس التأكيد الأوروبي على حقوق الخصوصية وحذره من تكنولوجيات المراقبة.

وحتى أوائل عام 2025، سن 15 ولاية قوانين تنظم استخدام تكنولوجيا التعرف على الوجوه في أعمال الشرطة، وبدأت المحاكم في طلب الكشف عن المعلومات عندما يستخدم التعرف على الوجوه، وهذا الاتجاه القضائي نحو الإفصاح يمثل تطورا هاما في الإجراءات القانونية الواجبة وحقوق المدعى عليهم، حتى في الولايات القضائية التي لا توجد فيها تشريعات محددة تنظم التعرف على الوجه.

وقد اعتمدت بلدان مختلفة نُهجاً مختلفة تستند إلى تقاليدها القانونية، وقواعد خصوصيتها، وتقييمات لمخاطر التكنولوجيا وفوائدها، وتسمح بعض الولايات القضائية بالاعتراف بالوجه مع الضمانات، وتقيّد بعضها الآخر حالات استخدام محددة، كما أن بعضها الآخر يحظر تطبيقات معينة تماماً، ويعكس هذا التنوع التنظيمي المناقشات المجتمعية الجارية حول كيفية تحقيق التوازن بين الأمن والخصوصية والحريات المدنية في عصر المراقبة البيولوجية.

دعوات إلى الوقف الاختياري والعمل الاتحادي

وحدة مكافحة الجريمة تدعم وقفاً اتحادياً لاستخدام الاعتراف بالوجه من قبل أجهزة إنفاذ القانون والهجرة، وتقول منظمات الحريات المدنية أن مشاكل التكنولوجيا الموثقة بدقة وتحيز واقتحام الخصوصية تستدعي وقفاً في الانتشار حتى يمكن معالجة هذه القضايا معالجة كافية.

وفي حين أن من المهم أن تتاح الفرصة لإنفاذ القانون لتجريب التكنولوجيات الجديدة، ينبغي ألا تساعد المنظمة في اتخاذ القرارات في القضايا الجنائية إلى أن تحسن التكنولوجيا دقتها، وينبغي وقف التنفيذ على نطاق واسع لتحليل البيانات المستمدة من الدراسات التجريبية لتقييم نتائج أعمال الشرطة، وهذا النهج سيسمح بإجراء اختبارات وتقييمات خاضعة للمراقبة مع منع انتشار التكنولوجيا غير المستقرة على نطاق واسع.

ويجادل المدعوون من أجل الوقف الاختياري بأنه بمجرد نشر البنية التحتية للاعتراف بالوجه على نطاق واسع، يصبح من الصعب سياسيا وعمليا العودة إلى الوراء حتى لو ظهرت مشاكل خطيرة، ويزعمون أن وضع ضمانات ومعايير تحقق مناسبة قبل انتشارها على نطاق واسع هو أمر أفضل محاولة تنظيم تكنولوجيا سبق أن تم سحبها.

معايير الإثبات والفحص القضائي

معايير قبول المحاكم للأدلة العلمية توفر إطاراً قيماً لتقييم صحة هذه الأدوات، بما أن تكنولوجيا التعرف على الوجوه تقترب من استخدام الأدلة، يجب أن تفي بنفس المعايير العلمية التي تطبقها المحاكم على أساليب الطب الشرعي الأخرى، وهذا يعني إثبات الموثوقية، والصلاحية، ومعدلات الخطأ المعروفة، والقبول العام داخل الأوساط العلمية ذات الصلة.

وفي الوقت الراهن، كثيرا ما تفشل تكنولوجيا التعرف على الوجوه في استيفاء هذه المعايير، إذ إن عدم التوحيد بين النظم وعدم وجود دراسات شاملة للتحقق في ظل ظروف العالم الحقيقي، والمشاكل الموثقة التي تنطوي على التحيز والدقة تثير تساؤلات حول ما إذا كان ينبغي قبول أدلة الاعتراف بالوجه في المحكمة.

بدأت بعض المحاكم في طلب الكشف عندما استخدم التعرف على الوجه لتوليد أدلة التحقيق حتى لو لم تُدخل نتائج التكنولوجيا مباشرة كدليل، وهذا يمثل خطوة هامة نحو الشفافية والمساءلة، مما يتيح للمدعى عليهم التحقيق في مصادر الخطأ المحتملة والطعن في الهوية التي قد تكون تأثرت بمباريات التعرف على الوجوه المعيبة.

الطريق نحو تحسين واستخدام مسؤول

التحسينات التقنية لخفض بياز

وبدأ الباحثون في مجال العلوم الحاسوبية، الذين يدركون الآن بشكل متزايد التحيز الديمغرافي في تكنولوجيا التعرف على الوجوه، في وضع برامج تهدف إلى إزالة التحيز تحديداً، وتتعلم برامج مثل برنامج " ديبفاس " السيطرة على العرق ونوع الجنس والعمر من أجل التمييز والتعرف على السمات الوجوه في مختلف هذه الخصائص الديمغرافية، وقد تتناقص التحسينات على هذا المنوال، وربما تلغي في نهاية المطاف التحيز في برامج تكنولوجيا التعرف على الوجه التي يستخدمها إنفاذ القانون.

ويمكن أن يساعد استخدام مجموعات متنوعة من التدريب على الحد من التحيز في أداء تكنولوجيا التعرف على الوجه، ويتعلم الغوريث مقارنة الصور بالتدريب بمجموعة من الصور، ويكفل أن تتضمن مجموعات البيانات التدريبية عينات تمثيلية من جميع الفئات الديمغرافية، وأن يساعد الخوارزميات على التعرف على الوجوه عبر مختلف الأعراق، ونوع الجنس، والأعمار، وغير ذلك من الخصائص على نحو أكثر إنصافا.

البحث يظهر أن البرمجيات أفضل بكثير في تحديد أعضاء سباق المبرمجة

وينبغي أن تركز البحوث المقبلة على تحسين خوارزميات التعرف على الوجوه للتخفيف من هذه التحيزات ووضع مبادئ توجيهية واضحة للاستخدام المناسب لتكنولوجيا التعرف على الوجوه في سياقات التحقيق، ويجب تحديث الأطر القانونية والسياساتية لتعكس المخاطر المرتبطة بسوء تحديد الهوية في التعرف على الوجه.

الضمانات التشغيلية وأفضل الممارسات

وحتى مع تحسين الخوارزميات، فإن الضمانات التشغيلية ضرورية لمنع إساءة الاستخدام والتقليل إلى أدنى حد من الضرر، إذ يجب تطبيق الحد الأدنى لسجلات التماثل على المطابقة، وبعد أن تُنتج برامج التعرف على الوجه تسلسلا للمشتبه فيهم المحتملين، فإنها تصنف المرشحين استنادا إلى درجات التماثل، ويمكن أن يؤدي إنشاء الحد الأدنى من العتبات، ويتطلب التحقق من المباريات البشرية إلى خفض إيجابيات الكاذبة.

يحتاج ضباط الشرطة أساساً إلى مزيد من التدريب على مجازف تكنولوجيا التعرف على الوجوه والتحيزات البشرية والتمييز التاريخي، بالإضافة إلى توجيه الضباط الذين يستخدمون هذه التكنولوجيا والشرطة والمدعين العامين يجب أن يكشفوا أيضاً أنهم يستخدمون التعرف على الوجه الآلي عند طلب أمر قضائي، وتساعد متطلبات التدريب والكشف على ضمان استخدام التعرف على الوجه على النحو المناسب وعلى فهم جميع المشاركين في عملية العدالة الجنائية للقيود التي يفرضها.

أفضل الممارسات يجب أن تشمل معالجة نتائج التعرف على الوجوه كدليل تحقيقي يتطلب إثباتاً وليس تحديداً نهائياً، يجب على المحققين أن يطلبوا أدلة مستقلة لتأكيد المباريات قبل اتخاذ إجراءات بناء على نتائج التعرف على الوجوه، وهذا النهج يعترف بقيود التكنولوجيا، مع السماح لها بتقديم قيمة في توليد الأدلة.

كما أن الوثائق ومسارات مراجعة الحسابات لها أهمية حاسمة، وينبغي أن تحتفظ وكالات إنفاذ القانون بسجلات تفصيلية عن متى وكيفية استخدام الاعتراف بالوجه، بما في ذلك الخوارزميات المستخدمة، وسجلات الثقة التي تُنتج، وخطوات التحقيق اللاحقة التي تتخذ، وهذه السجلات تتيح الرقابة ومراقبة الجودة والمساءلة.

الاختبار المستقل والتقييم

ويهدف قانون المساءلة الافتراضية وقانون العدالة في الطب الشرعي لعام 2019 إلى المساعدة في هذه العملية من خلال إلزام الشركات بتقييم خوارزمياتها من أجل تحقيق نتائج متحيزة، ويمكن أن تُنشئ لجنة استشارية تستعرض التقارير التي تُعد مشابهة للطرق التي تستخدم بها المجلات الأكاديمية مجالس التحرير والمراجعين الخارجيين للتحقق من البحوث الجديدة، كما ينبغي أن تكون من الأولويات التي ينبغي أن تُحتذى من الدراسات التي لا تشمل مجموعات الأقليات على النحو المناسب.

والتأكد من صحة المعلومات هو أمر أساسي لأن لدى البائعين حوافز مالية لتقديم منتجاتهم في أيسر ضوء، ويمكن أن يوفر الاختبارات التي تجرى على الأطراف الثالثة في ظروف واقعية، مع وجودة متنوعة في الاختبارات، وصورة ممثِّلة عن التطبيقات الجنائية الفعلية، تقييمات موثوقة لأداء النظام أكثر من مطالبات الدقة التي يقدمها البائعون.

وينبغي أن تدرس دراسات التقييم الدقة العامة، بل ينبغي أيضا أن تدرس الأداء في مختلف الفئات الديمغرافية، في ظل مختلف ظروف جودة الصور، وفي السياقات التشغيلية التي تعكس استخدام العالم الحقيقي، وينبغي توثيق معدلات الخطأ وإفصاحها بوضوح للمستعملين، وينبغي عدم نشر النظم التي تظهر مشاكل غير مقبولة في التحيز أو الدقة لأغراض إنفاذ القانون.

الشفافية والرقابة العامة

ويتطلب الرقابة المتعمدة الشفافية بشأن متى وكيفية وسبب استخدام التعرف على الوجوه، ومع تحول عدد متزايد من إدارات الشرطة في جميع أنحاء البلد إلى تكنولوجيا غير منظمة وغير مثبتة، ومعيبة للتعرف على الوجوه لتحديد المشتبه فيهم، فإن المدافعين الحيويين يفهمون التكنولوجيا، والقيود المفروضة عليها، وكيفية الطعن في استخدامها في حالاتهم.

ويمكن أن تتيح متطلبات الإبلاغ العام المساءلة الديمقراطية، وينبغي أن يطلب من وكالات إنفاذ القانون نشر تقارير منتظمة تفصل فيها عن استخدامها للاعتراف بالوجه، بما في ذلك عدد عمليات التفتيش التي أجريت، والمقاصد التي استخدمت فيها التكنولوجيا، وعدد المباريات التي تولدت، ونتائج التحقيقات التي بدأت على أساس أدلة التعرف على الوجوه.

ومن المهم أيضاً اتخاذ قرارات بشأن ما إذا كان ينبغي استخدام تكنولوجيا التعرف على الوجوه وكيفية نشرها، وأن تتضمن مداولات عامة ومدخلات من المجتمعات المحلية المتضررة، وليس من البائعين المكلفين بإنفاذ القوانين والتكنولوجيا فحسب، ويمكن لمجالس الرقابة المدنية أن توفر الرصد المستمر لاستخدام التعرف على الوجوه، وأن تحقق في الشكاوى المتعلقة بإساءة الاستخدام أو الضرر.

الحد من النطاق والغرض

وقد اختارت بعض الولايات القضائية أن تحد من الاعتراف بالوجه إلى حالات محددة من حالات الاستخدام تعتبر بمثابة مبادلات مقبولة بشأن المخاطر والمنافع، وتقيّد اللوائح الجديدة التي سُنّت في ديترويت في عام 2019 استخدام التعرف على الوجه للصور التي لا تزال متصلة بجرائم العنف وغزو المنازل، ويحاول هذا النهج الحفاظ على فوائد التكنولوجيا لإجراء تحقيقات جادة مع الحد من استخدامها في الجرائم البسيطة أو المراقبة الواسعة النطاق.

ويمثل حظر التعرف على الوجه في الوقت الحقيقي مع السماح بإجراء تحليل بأثر رجعي للصور نهجا آخر للحد من النطاق، وتشكل المراقبة في الوقت الحقيقي مخاطر أكبر على الخصوصية وإمكانية إساءة استعمالها بدلا من تحليل لقطات بعد وقوع الجريمة، ويمكن أن يساعد تقييد الاعتراف الوجوه في تطبيقات التحقيق بدلا من المراقبة على تحقيق التوازن بين المصالح المتنافسة.

كما أن القيود التي يمكن أن تؤدي إلى منع تسلل البعثة، إذ لا يمكن إعادة استخدام نظم الاعتراف بالوجه التي يتم نشرها لأغراض محددة مثل تحديد المشتبه فيهم في جرائم العنف، وذلك لأغراض غير متصلة بها دون مداولات عامة أو إذن مناسب، ويمكن للسياسات الواضحة التي تحدد الاستخدامات المسموح بها والمحظورة أن تساعد على منع التوسع التدريجي في قدرات المراقبة.

الاتجاهات المستقبلية والتكنولوجيات الناشئة

السلف في الاستخبارات الفنية والتعلم في مجال الآلات

وتتواصل تكنولوجيا التعرف على الوجه بسرعة مع تقدم أساليب الاستخبارات والتعلم الاصطناعي، وقد تحسنت نُهج التعلم العميق بشكل كبير من دقة الاعتراف مقارنة بالطرق السابقة، وتهدف البحوث الجارية إلى زيادة تعزيز الأداء، ولا سيما في ظل ظروف صعبة وعبر مختلف السكان.

ويقوم الباحثون بتطوير الخوارزميات التي يمكن أن تعالج على نحو أفضل الاستبعادات الجزئية، والظواهر المتطرفة، والشيخوخة، وغيرها من العوامل التي تضعف أداء النظام الحالي، ويمكن أن توحد تقنيات مثل شبكات النزعات المنحازة الوراثية بيانات التدريب لمعالجة اختلالات مجموعات البيانات، التي يمكن أن تقلل من التحيز الديمغرافي، وتهدف أساليب التعلم والتكييف في مجال النقل إلى تحسين الأداء عندما تواجه النظم ظروفا مختلفة عن بيئات التدريبية.

لكن التحسينات التقنية وحدها لا يمكن أن تتصدى لجميع تحديات التعرف على الوجوه حتى التعرف الدقيق على الوجه لا يزال يثير قلقا عميقا في الخصوصية والحريات المدنية والسؤال ليس فقط ما إذا كان يمكن جعل التكنولوجيا تعمل بشكل أفضل، ولكن ما إذا كان ينبغي نشرها في المجتمعات الديمقراطية الملتزمة بحقوق الأفراد وحرياتهم.

التكامل مع النظم المتعددة الوسائط للمقاييس الحيوية

Future forensic systems are likely to integrate facial recognition with other biometric modalities to improve accuracy and reliability. Combining facial recognition with gait analysis, voice recognition, or other identifying characteristics can provide corroborating evidence and reduce reliance on any single identification method.

ويمكن أن تساعد النهج المتعددة الوسائط أيضاً على معالجة بعض القيود المفروضة على التعرف على الوجوه، وعندما تكون الصور الوجوه ضعيفة أو وجوهاً مُحجبة جزئياً، قد تظل هناك مؤشرات قياسية بيولوجية أخرى، غير أن النظم المتعددة الوسائط تثير أيضاً شواغل إضافية تتعلق بالخصوصية، لأنها تتيح مراقبة الأفراد وتتبعهم على نحو أكثر شمولاً.

إن إدماج الاعتراف بالوجه مع بيانات مواقع البيانات الأخرى، وتحليل الشبكات الاجتماعية، والأنماط السلوكية - يهيئ قدرات تحقيق قوية، ولكنه أيضاً قدرات غير مسبوقة للمراقبة، وسيكون وضع حدود مناسبة لتكامل البيانات واستخدامها أمراً بالغ الأهمية مع تطور هذه التكنولوجيات.

نفقات التشغيل والتفسير

وكثيراً ما تعمل نظم التعرف على الوجوه الحالية على أنها " صناديق سوداء " تنتج نتائج دون شرح كيفية التوصل إلى استنتاجاتها، مما يجعل من الصعب تحديد الأخطاء أو فهم التحيزات أو الطعن في النتائج في الإجراءات القانونية، ويهدف البحث في مجال التنفيذ إلى وضع نظم يمكن أن تقدم تفسيرات لقراراتها.

وبالنسبة لتطبيقات الطب الشرعي، يمكن أن يساعد التفسير الممتحنين البشريين على فهم سبب وجود تطابق معين، وتحديد مصادر الخطأ المحتملة، واتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن ما إذا كان ينبغي السعي إلى تحقيق الأدلة، كما يمكن للنظم المفسرة أن تيسر أيضاً التحديات القانونية التي تعترض إثبات الوجوه من خلال جعل الأساس الذي يستند إليه تحديد الهوية شفافاً وخاضعاً للتدقيق.

بيد أن تطوير نظم للتعرف على الوجوه يمكن تفسيرها حقا لا يزال تحديا تقنيا كبيرا، فالشبكات العصبية العميقة التي تكتسب قوة التعرف على الوجوه الحديثة معقدة بطبيعتها، وقد لا تعكس التفسيرات المبسطة بدقة كيفية أداء النظم فعليا، وسيتطلب تحقيق التوازن بين إمكانية الترجمة الشفوية والأداء إجراء بحوث وتطويرات مستمرة.

تكنولوجيات حفظ الخصوصيات

ويستكشف الباحثون نُهج حفظ الخصوصية للاعتراف بالوجه، التي يمكن أن تتيح بعض التطبيقات المفيدة مع الحد من مخاطر المراقبة، وتسمح تقنيات مثل التشفير الهوموفي بالحسابات بالحسابات المشفّرة، مما يمكن من إجراء عمليات تفتيش للتعرف على الوجه دون الكشف عن بيانات قياسية أحيائية خام، ويمكن لنهج التعلم الموحدة أن تدرّب نماذج للاعتراف بالوجه دون إضفاء الطابع المركزي على البيانات الحساسة.

ويمكن أن تؤدي عملية التجهيز في الموقع، حيث يتم الاعتراف بالوجه محليا على جهاز بدلا من قواعد البيانات المركزية، إلى الحد من مخاطر الخصوصية بالنسبة لبعض التطبيقات، ويمكن أن تضيف تقنيات الخصوصية التفاضلية ضمانات رياضية تحمي خصوصية الفرد حتى عندما تحلل البيانات الإجمالية.

غير أن هذه النُهج التي تحافظ على خصوصيات الفرد لها قيود وقد لا تكون مناسبة لجميع تطبيقات الطب الشرعي، ولا يمكن حل التوتر الأساسي بين القدرة على تحديد الهوية وحماية الخصوصية حلاً كاملاً بوسائل تقنية وحدها، ولا تزال خيارات السياسات بشأن استخدامات التعرف على الوجوه مقبولة ضرورية بصرف النظر عن حماية الخصوصية التقنية.

التقنيات المضادة للتنوع

ونظراً لأن تكنولوجيا التعرف على الوجوه أصبحت أكثر انتشاراً، فإن تقنيات التهرب أو الهزيمة تطور أيضاً، كما أن الأمثلة المتنوعة - التي تُصاغ بعناية - تُعنى بالصور التي تتسبب في فشل نظم التعرف على الوجوه أو تنتج مواطن ضعف غير صحيحة في النظم الحالية، كما أن التقنيات الخصائصية المادية، مثل المكياج أو المداخل المصممة خصيصاً، يمكن أن تُغفل الاعتراف بالوجه بينما تبدو طبيعية نسبياً للمراقبين البشريين.

وهذه التقنيات الخداعية تثير أسئلة معقدة تتعلق بتطبيقات الطب الشرعي، فهي تمثل من ناحية مواطن الضعف الأمنية المحتملة التي قد يستغلها المجرمون، ومن ناحية أخرى، توفر للأفراد الوسائل الممكنة لحماية خصوصيتهم من المراقبة غير المرغوب فيها، ومن المرجح أن يستمر تطوير التقنيات الخداعية والتدابير المضادة للكشف عنها كسباق تسلح تكنولوجي مستمر.

وبالنسبة للمحققين الشرعيين، فإن الوعي بتقنيات الخصم مهم لفهم القيود المفروضة على التعرف على الوجه وإمكانية التهرب المتعمد، فالنظم القوية ضد الهجمات الخداعية ستكون أكثر موثوقية لأغراض الطب الشرعي، ولكن القدرة الكاملة قد لا تكون مستدامة.

الموازنة بين الابتكار والأمن والحقوق

الحاجة إلى سياسة قائمة على الأدلة

لا يوجد دليل قوي على أن تكنولوجيا التعرف على الوجوه تحسن مراقبة الجريمة، على الرغم من انتشارها، فإن الدراسات التجريبية الدقيقة التي تثبت أن التعرف على الوجوه يخفض الجريمة فعلا أو يحسن نتائج السلامة العامة غير موجودة، فالأدلة العملية المحدودة والمختلطة تشير إلى إمكانية تحقيق مكاسب في كفاءة التحقيق ونتائج السلامة العامة في سياقات الجرائم الخطيرة، رغم أن قاعدة الأدلة لا تزال ضعيفة.

وينبغي أن تستند القرارات المتعلقة بالسياسات المتعلقة بالاعتراف بالوجه إلى أدلة على فعاليتها الفعلية، وليس فقط القدرات النظرية أو مطالبات البائعين، ومن شأن إجراء دراسات مراقَبة تقارن نتائج التحقيق مع الاعتراف بالوجه ودونه، وتُحاسب عن التكاليف والأضرار والفوائد، أن يوفر أساسا أكثر صلابة لقرارات السياسات.

وعدم وجود أدلة قوية على الفعالية، مقترنة بالأضرار الموثقة، بما في ذلك الاعتقالات غير المشروعة وغزو الخصوصية، يوحي بأن الحذر أمر مبرر، وينبغي أن يقع عبء إثبات هوية مقدمي الإقرار بالوجه لإثبات أن فوائده تبرر تكاليفها ومخاطرها، بدلا من أن يبرهنوا على عدم استخدامه من جانب المنتقدين.

التداول الديمقراطي وصوت المجتمع

ولا ينبغي أن تتخذ القرارات المتعلقة بنشر الاعتراف بالوجه فقط من جانب وكالات إنفاذ القانون وبائعي التكنولوجيا، وهذه مسائل سياسية أساسية بشأن نوع المجتمع الذي نريد أن نعيش فيه، والعلاقة بين المواطنين والدولة، والتوازن بين الأمن والحرية، والمداولات الديمقراطية ومدخلات المجتمع المحلي أساسية.

أما المجتمعات الأكثر تضرراً من الاعتراف بالوجه - بما في ذلك المجتمعات ذات اللون التي تشهد معدلات أعلى من المراقبة ومعدلات أخطاء أعلى من الخوارزميات المتحيزة - فيجب أن يكون لها صوت ذو مغزى في القرارات المتعلقة بما إذا كانت التكنولوجيا قد نُشرت وكيف يتم نشرها، وينبغي أن تركز وجهات نظرها وشواغلها في المناقشات المتعلقة بالسياسات، وألا تُعامل على أنها أفكار لاحقة.

فالتعليم العام بشأن تكنولوجيا التعرف على الوجوه، وقدراتها، والقيود، والآثار المترتبة عليها، ضروري للتداول الديمقراطي المستنير، إذ لا يعلم الكثيرون مدى انتشار الاعتراف الوجوه على نطاق واسع أو كيف يؤثر ذلك في هذه التكنولوجيا، ويمكن للشفافية بشأن الاستخدامات الحالية والتوسعات المقترحة أن تتيح إجراء مناقشة عامة أكثر استنارة.

التعاون الدولي وتنمية القواعد

إن تكنولوجيا التعرف على الوجه والتحديات التي تطرحها هي من المجالات العالمية، ويمكن للتعاون الدولي بشأن المعايير وأفضل الممارسات والمعايير أن يساعد على ضمان تطوير التكنولوجيا ونشرها على نحو مسؤول عبر الحدود، ويمكن للمنظمات مثل الإنتربول والأمم المتحدة والهيئات الإقليمية أن تيسر الحوار والتنسيق.

غير أن مجتمعات مختلفة قد تصل إلى استنتاجات مختلفة بشأن الاستخدامات المقبولة للاعتراف بالوجه استنادا إلى قيمها وتقاليدها القانونية ونظمها السياسية، وما هو مناسب في سياق ما قد لا يكون في سياق آخر، وينبغي للتعاون الدولي أن يحترم هذا التنوع مع العمل على منع أسوأ الانتهاكات ووضع حماية أساسية لحقوق الإنسان.

ولا يزال تطوير المعايير الدولية حول الاعتراف بالوجه في مراحل مبكرة، ومع استمرار تطور التكنولوجيا وانتشارها، سيكون الحوار الجاري بشأن الاستخدامات المناسبة والضمانات الضرورية والحقوق الأساسية أمرا أساسيا لمنع حدوث داء في المراقبة العالمية مع الحفاظ على المصالح الأمنية المشروعة.

الطريق إلى الأمام

وحتى في ظل أشد الظروف صعوبة، وبالنسبة لأكثر الفئات الفرعية تضررا، لا تزال دقة تكنولوجيا التعرف على الوجوه أعلى بكثير من دقة العديد من أساليب الطب الشرعي التقليدية، مما يشير إلى أنه إذا تم التصديق على تكنولوجيا التعرف على الوجه وتنظيمها على النحو المناسب، ينبغي اعتبارها أداة تحقيق مفيدة، والسؤال هو ما إذا كان للاعتراف بالوجه أي تطبيقات شرعية للطب الشرعي، بل هو كيفية تحقيق الفوائد المحتملة مع منع وقوع الضرر.

وإلى أن يتم القضاء على التحيز، لا ينبغي تعديل برامج تكنولوجيا التعرف على الوجوه فقط للتحكم في التحيز، ينبغي أن تكون وكالات إنفاذ القانون على علم بالخرافيزميات ومجموعات البيانات المتحيزة حالياً في برامج التنفيذ، وأن تكون على استعداد لاشتراط إجراء اختبارات تفرز هذه التحيزات قبل أن تؤدي الأخطاء في الميدان إلى انتهاكات لمبدأ معاملة الجميع على قدم المساواة أمام القانون.

وبدلاً من محاولة إيجاد عدد من الشخصيات السحرية، ينبغي أن يركز مقررو السياسات على كيفية توسيع نطاق استخدام الاعتراف بالوجه ليشمل أعمال الشرطة التمييزية، وتوسيع نطاق سلطة الحكومة على نطاق واسع، وتهديد الحقوق الأساسية، ولا يمكن أن تكون مقاييس الأداء التقني، رغم أهميتها، الأساس الوحيد لاتخاذ قرارات بشأن السياسات المتعلقة بهذه التكنولوجيا المترتبة.

ويتطلب المسار إلى الأمام بذل جهود متوازية متعددة: مواصلة البحوث التقنية لتحسين الدقة والحد من التحيز؛ ووضع أطر تنظيمية قوية وإنفاذها؛ وآليات للشفافية والمساءلة؛ والتحقق والاختبارات المستقلة؛ ومشاركة المجتمع المحلي والتداول الديمقراطي؛ واليقظة المستمرة ضد تسلل البعثات وإساءة استعمالها؛ ولن يكون هناك تدخل واحد كافيا؛ ولا بد من اتباع نهج شاملة تعالج الأبعاد التقنية والقانونية والأخلاقية والاجتماعية.

وفي نهاية المطاف، تمثل تكنولوجيا التعرف على الوجوه في تحليل مسرح الجريمة في الطب الشرعي فرصة ومخاطر على السواء، فهي توفر قدرات يمكن أن تساعد في أداء مهام مشروعة لإنفاذ القانون، ولكنها تهدد أيضا الخصوصية والحريات المدنية والمساواة بطرق لا يمكن للمجتمعات الديمقراطية تجاهلها، وكيف نشعل هذه التوترات لن تشكل فقط مستقبل العدالة الجنائية بل طابع مجتمعاتنا والعلاقة بين الأفراد والدولة في العصر الرقمي.

الاستنتاج: التكنولوجيا والعدالة والقيم الديمقراطية

وقد أصبحت تكنولوجيا التعرف على الوجه متأصلة في تحليل مسرح الجريمة الشرعية وعمليات إنفاذ القانون في جميع أنحاء العالم، وقدرتها على التعرف بسرعة على الأفراد من الصور والبحث عن قواعد بيانات واسعة، وتجهيز كميات هائلة من لقطات المراقبة، تمثل تقدماً كبيراً في القدرة على التحقيق، وبالنسبة لبعض التطبيقات التي تحدد هوية ضحايا الكوارث، وتحديد أماكن الأشخاص المفقودين، مما يؤدي إلى نتائج في التحقيقات الجنائية الخطيرة - توفر التكنولوجيا قيمة حقيقية.

غير أن نشر الاعتراف بالوجه في مجال إنفاذ القانون يشكل أيضا تحديات خطيرة لا يمكن تجاهلها أو التقليل منها إلى أدنى حد، كما أن المشاكل الموثقة بدقة، ولا سيما في ظل الظروف الحقيقية السائدة في تطبيقات الطب الشرعي، تثير تساؤلات بشأن الموثوقية، فالتحيز الديمغرافي الذي ينتج عنه معدلات أعلى بكثير من الأخطاء بالنسبة للنساء والأشخاص ذوي اللون ينتهك المبادئ الأساسية للمساواة في المعاملة ويؤدي إلى اعتقالات غير مشروعة وإلى تحقيقات، وتهدد الآثار المترتبة على المراقبة الواسعة النطاق للأحياء الحيوية حريات المتمثلة في التعبير وتكوين الجمعيات والحركة الديمقراطية.

إن سرعة نشر التكنولوجيا كثيرا ما تفوقت في وضع الأطر التنظيمية المناسبة، ومعايير التحقق وآليات الرقابة، العديد من الولايات القضائية تستخدم التعرف على الوجه بأقل قدر من الشفافية، والمساءلة، أو المدخلات العامة، وتعمل الخوارزميات الخاصة كصناديق سوداء، مما يجعل من الصعب تحديد الأخطاء أو التحديات التي تنجم عن ذلك، وعدم التوحيد والتثبت الدقيق يعني أن التعرف على الوجه لم يستوف المعايير العلمية المتوقعة من الأدلة الجنائية.

ويتطلب المضي قدماً الاعتراف بقدرات التكنولوجيا ومشاكلها، فالتحسينات التقنية الرامية إلى الحد من التحيز وزيادة الدقة مهمة ولكنها غير كافية، والأطر التنظيمية القوية التي تضع قواعد واضحة بشأن متى وكيف، ولهذه الأغراض، يمكن استخدام التعرف على الوجه، هي أمور أساسية، ويجب أن تتيح آليات الشفافية والمساءلة الرقابة وأن تسمح للأفراد بالطعن في الأدلة المستمدة من الاعتراف بالوجه.

ولعل الأهم من ذلك أن القرارات المتعلقة بنشر الاعتراف بالوجه ينبغي أن تتخذ بطريقة ديمقراطية، وأن تقدم مدخلات مفيدة من المجتمعات المحلية المتضررة والجمهور، وليس فقط من خلال إنفاذ القانون وبائعي التكنولوجيا، وهذه ليست مجرد مسائل تقنية بل خيارات أساسية بشأن نوع المجتمع الذي نريد أن نعيش فيه، بل يجب أن يُقيَّد مدى ملاءمة وكفاءة ما يقدمه الاعتراف بالوجه من تكاليف للخصوصية والحرية والمساواة.

ومع استمرار تطور تكنولوجيا التعرف على الوجوه وتوسيع نطاق استخدامها، سيكون من الضروري توخي اليقظة المستمرة لمنع إساءة المعاملة وحماية الحقوق، والخيارات التي نتخذها الآن بشأن كيفية تنظيم هذه التكنولوجيا القوية ستترتب عليها عواقب دائمة على العدالة الجنائية والحريات المدنية والحكم الديمقراطي، وبالإصرار على سياسة قائمة على الأدلة، وضمانات قوية، وشفافية، ومساءلة ديمقراطية، يمكننا العمل على اتباع نهج تسخر الفوائد المشروعة للاعتراف بالوجه، مع منع أخطورة.

[FLT:] For more information on facial recognition technology and its implications, visit the Electronic Frontier Foundation's Face Recognition page , the