La résolution de problèmes est une compétence cognitive fondamentale qui façonne la façon dont nous naviguons les défis dans tous les aspects de notre vie.De la résolution de conflits en milieu de travail à la prise de décisions commerciales critiques, la capacité d'identifier les problèmes et de mettre en oeuvre des solutions efficaces détermine notre succès et notre résilience.
Comprendre comment aborder les obstacles de façon stratégique améliore non seulement les résultats, mais renforce aussi la confiance et l'adaptabilité. Que vous soyez étudiant, professionnel, éducateur ou simplement quelqu'un qui cherche à améliorer vos capacités de décision, maîtriser des techniques de résolution de problèmes fondées sur des données probantes peut transformer la façon dont vous abordez les défis de la vie.
Comprendre la nature du problème de la résolution des problèmes
Les stratégies et la cognition de résolution de problèmes englobent les processus mentaux utilisés par les individus pour naviguer dans les défis et trouver des solutions, impliquant généralement trois étapes essentielles : comprendre le problème, concevoir une stratégie pour y remédier et exécuter cette stratégie tout en évaluant les résultats.Ce processus cognitif est beaucoup plus complexe que le simple essai et l'erreur – il exige l'intégration de la mémoire, du raisonnement, de la pensée logique et de la créativité.
La Fondation cognitive de la résolution des problèmes
La résolution de problèmes est un processus complexe qui implique l'utilisation de compétences cognitives, d'expériences antérieures et de leurs souvenirs, et une connaissance générale du fonctionnement du monde, avec des personnes utilisant la pensée logique et le raisonnement, le bon sens et la mémoire lorsqu'elles tentent de résoudre un problème.
La résolution de problèmes a été définie comme un processus cognitif et une fonction intellectuelle d'ordre supérieur qui nécessitent la modulation et le contrôle de compétences plus courantes ou fondamentales, avec des recherches empiriques montrant de nombreuses stratégies et facteurs différents influencent la résolution de problèmes au quotidien.
Problèmes bien définis contre problèmes mal définis
Les problèmes mal définis ne sont pas tous créés de manière égale. Les problèmes mal définis représentent des problèmes qui n'ont pas de buts clairs, de voies de solution ou de solutions attendues, alors que les problèmes bien définis ont des objectifs spécifiques, des solutions clairement définies et des solutions attendues claires.
Des problèmes bien définis, comme l'amélioration de la culture du travail ou la lutte contre le changement climatique, nécessitent des stratégies de pensée plus créatives et plus souples. La résolution de problèmes intègre souvent des approches pragmatiques (raisonnement logique) et sémantiques (interprétation des significations derrière le problème), et dans de nombreux cas aussi, des réflexions abstraites et de la créativité pour trouver des solutions novatrices.
Le processus de résolution des problèmes : étapes clés
La résolution efficace des problèmes suit un processus structuré qui peut être divisé en phases distinctes:
- Identification du problème:[ Reconnaître qu'un problème existe et définir clairement ses paramètres
- Renseignements Collecte :[ Collecte de données, de faits et de contextes pertinents sur la situation
- Analyse: Examiner le problème sous de multiples angles pour comprendre ses causes profondes
- Développement stratégique:[ Générer des solutions et des approches potentielles
- Évaluation:[ Évaluation de la faisabilité et de l'efficacité potentielle de chaque option
- Mise en œuvre: Mettre la solution choisie en action
- Surveillance et examen :[ Suivi des résultats et ajustements au besoin
Les stratégies de résolution de problèmes sont des mesures visant à surmonter les obstacles à la réalisation d'un objectif, avec l'itération de telles stratégies au cours du processus de résolution d'un problème étant le « cycle de résolution de problèmes », qui comprend la reconnaissance du problème, sa définition, l'élaboration d'une stratégie pour le résoudre, l'organisation des connaissances et des ressources disponibles, le suivi des progrès et l'évaluation de l'efficacité de la solution.
Approches de résolution des problèmes fondées sur des données probantes
La recherche en psychologie cognitive et en comportement organisationnel a permis de dégager plusieurs méthodes éprouvées pour résoudre efficacement les problèmes, qui offrent des cadres structurés qui augmentent la probabilité de trouver des solutions optimales.
La méthode scientifique: une approche systématique
La méthode scientifique représente l'une des approches les plus rigoureuses pour résoudre les problèmes, en mettant l'accent sur l'objectivité, l'observation systématique et les tests empiriques.Cette méthode a des applications bien au-delà de la recherche en laboratoire – elle peut être appliquée aux défis commerciaux, aux décisions personnelles et aux obstacles quotidiens.
La méthode scientifique comporte plusieurs étapes clés :
- Observation: Notant avec soin le problème et recueillant des informations initiales
- Formation des questions:[ Articuler ce qui doit être compris ou résolu
- Développement de l'hypothèse:[ Création de prédictions testables sur les solutions potentielles
- Expérimentation:[ Essais d'hypothèses par des essais contrôlés ou des programmes pilotes
- Analyse des données:[ Examen objectif des résultats pour déterminer ce qui a fonctionné
- Conclusion: Élaboration de conclusions fondées sur des données probantes et approches de raffinage
- Communication:[ Partage des conclusions et mise en œuvre de solutions réussies
Cette approche encourage la pensée critique et aide les individus à aborder les problèmes de façon logique plutôt que émotionnelle. En exigeant des preuves avant d'accepter une solution, la méthode scientifique réduit les biais et augmente la fiabilité des résultats.
Analyse de la cause profonde : se rendre au cœur des problèmes
L'analyse des causes profondes (ARC) est une méthode de résolution de problèmes qui vise à déterminer les causes sous-jacentes des problèmes plutôt que de simplement traiter les symptômes.
La technique des 5 raisons
Développée par Sakichi Toyoda et utilisée dans le système de production Toyota, la technique 5 Whys consiste à demander « pourquoi » à plusieurs reprises (généralement cinq fois) pour creuser jusqu'à la cause fondamentale d'un problème. Chaque réponse constitue la base de la question suivante, créant une chaîne de causalité qui révèle des problèmes plus profonds.
Par exemple:
- Problème: Le site web s'est écrasé. Pourquoi? Le serveur était surchargé.
- Pourquoi le serveur a-t-il surchargé?
- Pourquoi le trafic a-t-il dépassé la capacité? Une campagne de marketing lancée sans notification informatique.
- Pourquoi n'a-t-on pas été avisé? Il n'y a pas de protocole de communication officiel entre les ministères.
- Pourquoi n'y a-t-il pas de protocole?
La cause fondamentale n'est pas le crash du serveur, c'est l'absence de protocoles de communication interministérielles.
Diagramme de la poutre (diagramme d'Ishikawa)
Le diagramme de l'os de poisson est un outil visuel qui aide les équipes à identifier les causes multiples potentielles d'un problème. Le problème est placé à la « tête » du poisson, tandis que les principales catégories de causes forment les « os ».
- Personnes (facteurs humains)
- Processus (procédures et flux de travail)
- Matériel (outils et technologie)
- Matériaux (ressources et intrants)
- Environnement (conditions extérieures)
- Gestion (politiques et contrôle)
Cette technique est particulièrement efficace pour les problèmes complexes avec de multiples facteurs contributifs, car elle favorise une analyse complète et empêche la vision des tunnels.
Analyse du mode et des effets d'échec (FMEA)[
L'évaluation des risques de défaillance est une approche proactive qui permet de déterminer les points de défaillance potentiels avant qu'ils ne surviennent.
- Ce qui pourrait mal tourner (modes d'échec)
- Pourquoi des échecs peuvent survenir (causes)
- Quelles seraient les conséquences (effets)
- Comment des échecs probables doivent-ils se produire (probabilité)
- Quelle serait l'impact (sévérité)
- Comment les défaillances peuvent-elles être détectées facilement (détection)
En calculant les numéros de priorité de risque en fonction de ces facteurs, les organisations peuvent concentrer leurs ressources sur la prévention des défaillances potentielles les plus critiques.
Pensée de conception : une approche fondée sur l'homme
La pensée design est une approche itérative, centrée sur l'homme, de résolution de problèmes qui met l'accent sur l'empathie, la créativité et l'expérimentation.
Le processus de réflexion de conception comprend généralement cinq phases :
1. Empathie
La première phase consiste à bien comprendre les personnes touchées par le problème, ce qui va au-delà des enquêtes de surface pour inclure des entrevues, des observations et des expériences immersives qui révèlent des besoins et des motivations non parlés. L'empathie aide les personnes qui s'attaquent à des problèmes à voir les situations du point de vue des utilisateurs et à identifier des points de douleur qui ne sont pas immédiatement évidents.
2. Définir
En se basant sur la recherche sur l'empathie, les équipes synthétisent des idées pour bien cerner le problème, ce qui implique de créer des énoncés de problèmes qui sont centrés sur l'homme, assez larges pour permettre la liberté créatrice, mais assez étroits pour être gérables.
3. Idéate
La phase d'idées encourage la pensée divergente pour générer une large gamme de solutions potentielles. Les techniques comme le remue-méninges, la cartographie mentale et le SCAMPER (substitut, combine, Adapt, modifie, mise à une autre utilisation, élimine, inverse) aident les équipes à penser au-delà des approches conventionnelles.
4. Prototype
Plutôt que d'investir massivement dans une solution unique, la pensée de conception préconise la création de prototypes rapides et peu coûteux pour tester des idées. Les prototypes peuvent aller de croquis papier à des scénarios de jeu de rôles à des modèles fonctionnels.
5. Essai
Les essais consistent à mettre des prototypes devant les utilisateurs réels pour recueillir des commentaires. Cette phase révèle ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et ce qui a besoin de raffinement. Il est important de concevoir la pensée traite les essais comme une occasion d'apprentissage plutôt qu'une évaluation de réussite/échec.
La force de la pensée de conception réside dans sa flexibilité et son accent sur les besoins humains réels. Elle empêche les organisations de mettre en œuvre des solutions qui semblent bien sur papier mais échouent dans la pratique parce qu'elles ne répondent pas aux besoins réels des utilisateurs.
Algorithmes vs. Héuristique: Deux stratégies fondamentales
La psychologie cognitive distingue deux types fondamentaux de stratégies de résolution de problèmes : les algorithmes et l'heuristique. La compréhension du moment où utiliser chaque approche est essentielle pour résoudre efficacement les problèmes.
Algorithmes
Un algorithme est une formule de résolution de problèmes qui vous fournit des instructions étape par étape utilisées pour atteindre un résultat souhaité. Les algorithmes garantissent une solution correcte si elle est suivie correctement, ce qui les rend idéales pour des problèmes bien définis avec des paramètres clairs.
Voici des exemples d'approches algorithmiques :
- Formules mathématiques et équations
- Procédures de programmation informatique
- Procédures opérationnelles normalisées dans la fabrication
- Instructions de recette en cuisine
- Instructions de montage pour les produits
L'avantage des algorithmes est leur fiabilité et leur cohérence. L'inconvénient est qu'ils peuvent prendre du temps et ne pas exister pour des problèmes complexes, nouveaux ou mal définis.
Heuristique
L'heuristique est un raccourci mental qui simplifie un problème et vous permet d'arriver à une solution rapidement, mais sans aucune garantie de précision, en s'appuyant sur l'expérience passée, la reconnaissance des modèles et l'intuition, et sont la façon dont les gens résolvent réellement les problèmes les plus quotidiens parce que nous avons rarement le temps ou les ressources cognitives pour exécuter un algorithme complet.
L'heuristique courante est notamment :
- Disponibilité Heuristique:[ Juger la probabilité en fonction de la facilité avec laquelle les exemples viennent à l'esprit
- Représentativité Héuristique: Catégorisation fondée sur la similitude avec des exemples typiques
- Analyse de fin de mesure:[ Décomposition de l'écart entre l'état actuel et le but en sous-objectifs plus petits
- Travailler en arrière:[ En partant du résultat désiré et en raisonnant en arrière pour déterminer les étapes nécessaires
- Trial et Erreur: Tester différentes solutions jusqu'à trouver celle qui fonctionne
Diverses stratégies peuvent être utilisées, notamment l'analyse des moyens et des fins, qui consiste à fixer des sous-objectifs pour combler l'écart entre la situation actuelle et le résultat souhaité; à travailler en arrière d'une solution connue pour identifier les étapes nécessaires; et à utiliser des analogies d'expériences passées pour éclairer la situation actuelle.
Bien que l'heuristique soit efficace, elle peut conduire à des biais cognitifs et à des erreurs. Les individus peuvent rencontrer des obstacles dans la résolution de problèmes, comme la fixation fonctionnelle, où ils négligent les utilisations alternatives pour les objets, et les effets de jeu mental, qui créent des modèles de pensée rigides qui inhibent les solutions créatives.
Modèles de pratiques fondés sur des données probantes
La pratique fondée sur les données probantes est une approche systématique de résolution de problèmes qui est fondée sur les données probantes et qui traduit les nouvelles connaissances en pratiques cliniques, administratives et éducatives.
Le modèle JHNEBP est une approche de la prise de décision clinique qui permet de résoudre les problèmes en utilisant des outils conviviaux pour un usage individuel ou collectif, explicitement conçus pour répondre aux besoins de l'infirmière praticienne et qui utilise un processus en trois étapes appelé TEP : question de pratique, preuves et traduction.
Le processus de pratique fondé sur des données probantes comprend :
- Formuler une question claire et résolvable
- Recherche des meilleures preuves disponibles
- Appréciation critique des preuves de validité et d'applicabilité
- Intégrer les données probantes avec l'expertise et les valeurs des parties prenantes
- Mise en œuvre de la solution choisie
- Évaluation des résultats et ajustement au besoin
- Diffusion des résultats pour éclairer les pratiques futures
Cette approche est particulièrement utile dans les contextes professionnels où les décisions ont des conséquences importantes et doivent être défendables sur la base de la recherche et des données plutôt que de l'intuition.
Facteurs cognitifs qui influent sur le règlement des problèmes
Comprendre les facteurs cognitifs qui influent sur la résolution de problèmes aide les individus à reconnaître leurs propres modèles de pensée et à surmonter les obstacles mentaux qui entravent l'efficacité des solutions.
Le rôle des connaissances et de l'expertise antérieures
Les recherches ont confirmé l'importance des connaissances antérieures dans la résolution de problèmes et cristallisé les différences fondamentales dans l'organisation et le traitement des connaissances entre les experts et les novices.Les experts ne savent pas seulement plus – ils organisent les connaissances différemment, reconnaissant les modèles et les structures profondes que les novices manquent.
Les experts qui ont résolu les problèmes présentent plusieurs caractéristiques distinctes:
- Reconnaissance des brevets:[ Ils identifient rapidement les types de problèmes familiers et appliquent des stratégies appropriées
- Couchage:[ Ils regroupent l'information en unités significatives, réduisant la charge cognitive
- Ressources externes :[ Ils travaillent de l'information donnée vers des solutions plutôt que de travailler en arrière
- Métacognition:[ Ils surveillent leur propre pensée et ajuster les stratégies au besoin
- Sélectivité Attention:[ Ils se concentrent sur les informations pertinentes et ignorent les distractions
Pour acquérir une expertise, il faut une pratique délibérée axée sur le développement de ces structures cognitives. Il suffit d'accumuler des années d'expérience pour améliorer leur compréhension et leurs approches de résolution de problèmes.
Représentation des problèmes et modèles mentaux
La recherche moderne sur la résolution des problèmes revient à la question de la représentation des problèmes, en intégrant de nouvelles recherches sur le traitement visuel pour clarifier comment la présentation des problèmes interagit avec les connaissances antérieures des étudiants dans une discipline académique spécifique.
La représentation efficace des problèmes implique :
- Identifier les éléments et les relations de base
- Distinguer les informations pertinentes des informations non pertinentes
- Reconnaître le type de problème et la structure
- Raccordement du problème aux connaissances antérieures
- Visualisation de l'espace de problèmes et des pistes de solutions potentielles
La mauvaise représentation des problèmes conduit à un gaspillage d'efforts pour trouver des solutions inefficaces. Par exemple, représenter un conflit personnel comme un « choc de personnalité » conduit à différentes solutions que de la représenter comme une « rupture de communication » ou « des attentes de rôle non claires ».
Obstacles cognitifs au règlement des problèmes
Plusieurs phénomènes cognitifs bien documentés peuvent entraver la résolution efficace des problèmes :
Fixité fonctionnelle
La fixation fonctionnelle se produit lorsque les gens ne peuvent voir que des objets ou des concepts dans leurs rôles traditionnels, empêchant ainsi des solutions créatives. Par exemple, ne voir une brique que comme un matériau de construction plutôt que comme un porte-stop, un papier-poids ou un marteau empêche la résolution de problèmes innovants.
Ensemble de mesures
L'ensemble mental fait référence à la tendance à aborder les problèmes en utilisant des méthodes qui ont fonctionné dans le passé, même lorsque ces méthodes ne sont plus optimales.
Bais de confirmation
Le biais de confirmation amène les gens à chercher des renseignements qui confirment leurs croyances existantes tout en ignorant les preuves contradictoires, ce qui empêche une évaluation objective des solutions et peut perpétuer des approches inefficaces.
Ancre
L'ancrage se produit lorsque l'information initiale influence de manière disproportionnée la pensée subséquente. La première solution proposée ou la première partie de données rencontrées peut ancrer la pensée, ce qui rend difficile d'envisager des alternatives objectivement.
Surconfiance
La surconfiance dans les capacités de résolution de problèmes peut conduire à une analyse inadéquate, à des conclusions prématurées et à l'incapacité de solliciter l'avis d'autres personnes.
Le rôle de la métacognition
La métacognition – en pensant à la pensée – joue un rôle crucial dans la résolution efficace des problèmes. Elle implique de surveiller vos propres processus cognitifs, de reconnaître quand vous êtes coincé et de choisir délibérément d'essayer différentes approches.
Les stratégies de métacognition comprennent :
- Se demander régulièrement si votre approche actuelle fonctionne
- Identifier ce que vous savez et ce que vous ne savez pas
- Reconnaître quand vous avez besoin de plus d'information ou d'expertise différente
- Évaluer la qualité de votre raisonnement
- Réflexion sur ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas été fait après la résolution des problèmes
Le développement de la conscience métacognitive transforme la résolution de problèmes d'un processus automatique en une compétence délibérée et improvable.
Stratégies pratiques pour résoudre efficacement les problèmes
Au-delà des méthodologies officielles, plusieurs stratégies pratiques peuvent améliorer l'efficacité de la résolution des problèmes dans les situations quotidiennes.
Break problems into Manageable Components
Les problèmes complexes et de grande envergure peuvent être écrasants et paralysés. Les briser en sous-problèmes plus petits et gérables les rend plus accessibles et permet des progrès progressifs. Cette technique, parfois appelée «chunking» ou «decomposition», réduit la charge cognitive et fournit des pistes plus claires vers l'avant.
Lors de la décomposition des problèmes:
- Identifier les divisions ou phases naturelles
- Privilégier les éléments par importance ou urgence
- Rechercher les dépendances entre les sous-problèmes
- Tackle composants plus faciles d'abord pour construire l'élan
- Reconnaître que la résolution d'un élément peut fournir des indications pour d'autres
Chercher des perspectives différentes
La participation d'autres personnes à la résolution de problèmes apporte de nouvelles perspectives, remet en question les hypothèses et révèle des points aveugles.
Une collaboration efficace dans la résolution des problèmes implique:
- Créer une sécurité psychologique où toutes les idées sont les bienvenues
- Recherche active d'opinions dissidentes
- Y compris les parties prenantes qui seront touchées par les solutions
- Faire appel à des experts en la matière au besoin
- Utiliser des techniques structurées comme le brainstorming pour générer des idées
Cependant, la résolution de problèmes de groupe a aussi des écueils comme la pensée de groupe, le brouillage social et le blocage de la production.
Utiliser des outils visuels et des représentations externes
L'externalisation des problèmes par des diagrammes, des graphiques, des cartes mentales et d'autres outils visuels réduit la charge cognitive et rend les relations plus apparentes.
Les outils visuels utiles comprennent :
- Cartes mentales: Diagrammes radiaux montrant les relations entre les concepts
- Architectures: Diagrammes séquentiels montrant les étapes du processus et les points de décision
- Matrices: Grilles comparant les options à travers plusieurs critères
- Lignes d'échéance: Représentations chronologiques montrant les séquences et les dépendances
- Diagrammes de venn: Circles de chevauchement montrant les relations et les intersections
- Diagrammes d'affinité:[ Groupes d'idées ou de points de données connexes
L'acte de créer ces représentations visuelles clarifie souvent la pensée et révèle des idées qui n'étaient pas apparentes avant.
Embrassez la défaillance et l'itération de la production
Les tentatives infructueuses ne sont pas toujours efficaces, et elles ne sont pas seulement acceptables, mais elles sont précieuses. Les tentatives infructueuses fournissent des renseignements sur ce qui ne fonctionne pas et souvent indiquent ce qui est nécessaire.
L'échec de la production implique:
- Essais de solutions à petite échelle avant mise en œuvre complète
- Établir des critères clairs de réussite et d'échec
- Analyser objectivement les échecs pour tirer des leçons
- Ajustement des approches en fonction des réactions
- Considérer les échecs comme des possibilités d'apprentissage plutôt que des échecs personnels
Les organisations et les individus qui adoptent cette approche itérative ont tendance à trouver de meilleures solutions que celles qui exigent la perfection lors de la première tentative.
Gérer les réponses émotionnelles
L'anxiété, la frustration et le stress peuvent nuire à la fonction cognitive, restreindre l'attention et conduire à des décisions impulsives. Inversement, les émotions positives peuvent améliorer la créativité et la souplesse de la pensée.
Les stratégies de régulation émotionnelle durant la résolution des problèmes comprennent :
- Prendre des pauses quand vous vous sentez dépassé ou coincé
- Utilisation de techniques de relaxation pour réduire le stress
- Reformuler les problèmes en défis plutôt qu'en menaces
- Célébrer de petites victoires pour maintenir la motivation
- Recherche d'un soutien lorsque les problèmes se sentent insurmontables
Le maintien de l'équilibre émotionnel permet une réflexion plus claire et une résolution plus efficace des problèmes.
Incubation et perspicacité du levier
Parfois, la meilleure stratégie de résolution de problèmes est de s'éloigner. L'incubation – en se détournant de travailler activement sur un problème – peut mener à des idées soudaines et à des percées créatives.
La recherche montre que l'incubation est la plus efficace lorsque :
- Vous avez déjà passé du temps à comprendre le problème.
- La pause implique des activités à faible charge cognitive
- Vous revenez au problème avec une perspective nouvelle
- Le problème exige des solutions créatives plutôt qu'analyses.
De nombreuses découvertes et innovations célèbres se sont produites pendant les périodes d'incubation – sous la douche, pendant les promenades ou au réveil.
Applications spécifiques de résolution de problèmes
Bien que les principes généraux de résolution des problèmes s'appliquent de manière générale, différents domaines ont élaboré des approches spécialisées adaptées à leurs défis uniques.
Problème de la gestion et des affaires
La résolution de problèmes opérationnels implique souvent d'équilibrer plusieurs priorités concurrentes – coûts, qualité, rapidité, intérêts des intervenants et alignement stratégique.
Analyse par SWOT
L'analyse SWOT (Forces, faiblesses, possibilités, menaces) aide les organisations à évaluer leur position et à déterminer les options stratégiques. En examinant systématiquement les capacités internes et les facteurs externes, les dirigeants peuvent prendre des décisions plus éclairées au sujet de l'affectation des ressources et de l'orientation stratégique.
Six Sigma et DMAIC
Six Sigma's DMAIC framework (Défine, Measurement, Analyze, Amélior, Control) fournit une approche fondée sur les données pour améliorer les processus. Il met l'accent sur l'analyse statistique et la mesure rigoureuse pour identifier et éliminer les sources de variation et les défauts.
Résoudre les problèmes agiles
Les méthodologies agiles, développées à l'origine pour le développement de logiciels, mettent l'accent sur la résolution itérative des problèmes, le prototypage rapide et la rétroaction continue.
Problème de l'éducation
La résolution des problèmes joue un rôle essentiel dans toutes les disciplines scientifiques et la résolution des problèmes peut révéler des concepts essentiels qui sous-tendent ces disciplines, servant à la fois d'outil commun et de résultat souhaité dans de nombreuses classes scientifiques, avec des recherches sur la résolution des problèmes d'enseignement offrant des principes d'enseignement guidés par des théories d'apprentissage.
La résolution de problèmes éducatifs vise à aider les élèves à acquérir des compétences transférables tout en maîtrisant le contenu.
- Apprentissage basé sur les problèmes (PBL):[ Les étudiants apprennent en travaillant à travers des problèmes complexes et réels
- Exemples de travail:[ La présentation de solutions étape par étape aide les élèves à construire des schémas de résolution de problèmes
- Échafaudage:[ Fournir un soutien qui diminue progressivement à mesure que la compétence augmente
- Instructions de méthodologie:[ Enseigner aux élèves à surveiller et à réguler leurs propres processus de résolution de problèmes
Des chercheurs américains et étrangers ont étudié les stratégies de résolution de problèmes fondées sur le modèle conceptuel, dans le but de procéder à un examen systématique de la qualité et des données probantes des études qui ont utilisé les stratégies du COMPS pour aider les étudiants à apprendre les mathématiques.
La résolution de problèmes dans les soins de santé
La résolution de problèmes de santé doit concilier la pratique fondée sur des données probantes et les besoins individuels des patients, souvent sous pression temporelle et dans l'incertitude.
- Collecte et interprétation des données cliniques
- Générer des diagnostics différentiels
- Peser les risques et les avantages des interventions
- Incorporer les valeurs et les préférences des patients
- Surveillance des résultats et adaptation du traitement
Les professionnels de la santé utilisent des approches structurées comme les voies cliniques, les algorithmes de diagnostic et les lignes directrices fondées sur des données probantes pour appuyer la prise de décisions tout en maintenant la flexibilité pour les circonstances individuelles.
Problème de résolution de problèmes en technologie et en génie
La résolution des problèmes techniques met l'accent sur l'analyse systématique, les essais et l'optimisation.
- Débogage: Isolement et correction systématiques des erreurs de code ou de système
- A/B Essai:[ Comparaison des solutions de remplacement par des expériences contrôlées
- Ingénierie inverse:[ Comprendre comment quelque chose fonctionne en le démontant
- Optimisation:[ Amélioration de la performance grâce à un perfectionnement itératif
- Systems Thinking:[ Comprendre comment les composants interagissent au sein de systèmes plus grands
La résolution de problèmes d'ingénierie met également l'accent sur les contraintes : les solutions doivent fonctionner dans les limites de la physique, du budget, du temps et des matériaux disponibles.
Études de cas sur le monde réel dans le domaine de la résolution de problèmes
L'examen de la façon dont les organisations et les particuliers ont réussi à résoudre les problèmes complexes fournit des indications précieuses sur la façon de résoudre efficacement les problèmes.
Étude de cas 1: Système de production Toyota et amélioration continue
Le système de production Toyota (TPS) est l'une des applications les plus efficaces de la résolution systématique des problèmes dans la fabrication.
Les principaux éléments de la SPT qui permettent de résoudre les problèmes sont les suivants :
Genchi Genbutsu (Allez-y voir): Les dirigeants vont au lieu où le travail se produit pour comprendre les problèmes de première main plutôt que de se fier à des rapports.
Les 5 Pourquoi: Comme nous l'avons mentionné précédemment, demander à plusieurs reprises « pourquoi » révèle les causes de racine plutôt que les symptômes.
Andon System: Les travailleurs peuvent arrêter la chaîne de production lorsqu'ils identifient des problèmes, donnant aux employés de première ligne la possibilité de résoudre les problèmes immédiatement plutôt que de laisser les défauts continuer.
Standardized Work: Documenting best practices creates a baseline for improvement. When problems occur, teams can identify deviations from standards and implement better standards.
Le succès de TPS démontre que la résolution systématique des problèmes, lorsqu'elle est intégrée dans la culture organisationnelle, procure un avantage concurrentiel soutenu. L'approche de Toyota a été étudiée et adaptée par des organisations du monde entier dans diverses industries.
Étude de cas 2: IDEO et innovation de réflexion de conception
IDEO, un cabinet de conseil en design et innovation mondial, a été le pionnier de l'application de la pensée de design à des problèmes complexes.
Lorsqu'elle est chargée de créer une souris qui pourrait être fabriquée pour 15 $ (comparativement aux 300 $ existants), l'équipe d'IDEO :
- Ampathisé avec les utilisateurs en observant comment les gens interagissent avec les ordinateurs et en comprenant leurs frustrations
- Défini le problème comme créant un dispositif de pointage abordable et fiable qui semblait naturel à utiliser
- Idéated de nombreux concepts de conception, explorant des matériaux et mécanismes non conventionnels
- Prototypé rapidement en utilisant des matériaux facilement disponibles comme les composants de la boîte au beurre
- Prototypes testés avec des utilisateurs réels, recueillant des commentaires pour affiner la conception
La souris qui en résulte a combiné un mécanisme de roulement à billes avec un design simple et ergonomique qui pourrait être fabriqué au point de prix cible. Ce projet a démontré comment la pensée de conception est itérative, l'approche centrée sur l'homme peut résoudre des problèmes apparemment impossibles.
Depuis, l'IDEO a appliqué la réflexion de conception à des défis allant de l'amélioration des expériences des patients dans les hôpitaux à la refonte des systèmes de vote à la création de nouveaux services financiers pour les populations mal desservies.
Étude de cas 3: Gestion de crise Apollo 13 de la NASA
La mission Apollo 13 est un exemple dramatique de résolution de problèmes sous pression extrême. Lorsqu'un réservoir d'oxygène a explosé en route vers la lune, le contrôle de la mission de la NASA et les astronautes ont été confrontés à de multiples problèmes de vie avec des ressources et du temps limités.
Leur approche de résolution de problèmes comprenait :
Identification rapide des problèmes:[ Évaluer rapidement la situation pour comprendre ce qui a échoué et quelles ressources sont restées disponibles.
Priorisation:[ Se concentrer d'abord sur les questions de survie immédiate (oxygène, puissance, trajectoire) avant de répondre aux préoccupations secondaires.
Utilisation de ressources créatives:[ Solutions improvisantes utilisant uniquement les matériaux disponibles sur l'engin spatial, comme l'adaptation de filtres carrés CO2 pour l'installation de récipients ronds à l'aide de rubans de conduit et de sacs en plastique.
Collaborative Problem-Solving:[ Tirer parti de l'expertise de plusieurs équipes travaillant simultanément sur différents aspects de la crise.
Simulation et essais: Essais des solutions proposées sur le terrain avant de les mettre en oeuvre dans l'espace pour minimiser les risques.
Communication claire:[ Maintenir une communication constante entre le contrôle de la mission et l'équipage pour coordonner les actions.
Le retour réussi de l'équipage d'Apollo 13 a démontré que la résolution systématique des problèmes, combinée à la créativité, la collaboration et le calme sous pression, peut surmonter des obstacles apparemment insurmontables.
Étude de cas 4: Résoudre les problèmes opérationnels de Starbucks
En 2008, Starbucks a dû faire face à une baisse des ventes et de la satisfaction de la clientèle. Le PDG Howard Schultz a identifié que l'expansion rapide avait dilué l'expérience client et l'entreprise avait perdu de vue sa mission principale.
L'approche de Starbucks en matière de résolution de problèmes comprenait :
Analyse de la cause des rouages : Identifier que le problème n'était pas seulement des conditions économiques, mais des questions opérationnelles et culturelles fondamentales.
Action d'or: Fermeture de tous les magasins américains pour un après-midi pour reformer les baristas sur la préparation de l'espresso, signalant l'engagement à la qualité.
Innovation centrée sur les clients:[ Introduction de la plateforme My Starbucks Idea aux solutions crowdsource des clients.
Amélioration du processus :[ Reconception des plans et des workflows de magasin pour améliorer l'efficacité sans sacrifier l'expérience.
Recentrement stratégique:[ Fermeture des magasins sous-performants et recentrage sur l'expérience de café central.
Cette approche globale de résolution de problèmes a aidé Starbucks à se rétablir et à se renforcer, démontrant que la lutte contre les causes profondes plutôt que les symptômes conduit à des solutions durables.
Développer des compétences en résolution des problèmes : un guide pratique
La résolution de problèmes est une compétence qui peut être développée et renforcée par une pratique et une réflexion délibérées. Voici comment améliorer systématiquement vos capacités de résolution de problèmes.
Construire une boîte à outils pour résoudre les problèmes
Familiarisez-vous avec plusieurs cadres et techniques de résolution de problèmes afin de choisir l'approche la plus appropriée pour chaque situation. Votre trousse devrait comprendre:
- Méthodes d'analyse (analyse des causes profondes, SWOT, matrices de décision)
- Techniques créatives (brainstorming, SCAMPER, pensée latérale)
- Approches de collaboration (aptitudes à faciliter, formation de consensus)
- Outils visuels (planification de la pensée, organigramme, diagramme)
- Cadres d'évaluation (analyse coûts-avantages, évaluation des risques)
Plus vous disposez d'outils, plus vous pouvez aborder de manière flexible différents problèmes.
Pratique Délibérer le problème de résolution
Comme toute compétence, la résolution de problèmes s'améliore avec la pratique. Cherchez des occasions de résoudre des problèmes, à la fois dans votre domaine professionnel et dans des domaines inconnus.
- Travail à travers des études de cas et des scénarios
- Résoudre les casse-tête et les théseurs du cerveau qui nécessitent une pensée créative
- Volontariat pour s'attaquer à des projets difficiles
- Analyser comment d'autres ont résolu des problèmes similaires
- Réflexion sur vos propres processus de résolution de problèmes
La clé est de dépasser votre zone de confort et de s'attaquer aux problèmes qui étirent vos capacités.
Cultiver la souplesse cognitive
La souplesse cognitive, c'est-à-dire la capacité de changer de perspectives et d'approches, est essentielle pour résoudre efficacement les problèmes.
- Examen délibéré de points de vue multiples sur les questions
- Apprendre sur des domaines hors de votre expertise
- Régulièrement, vous vous êtes mis à la difficulté de faire vos propres hypothèses.
- Recherche de perspectives et d'expériences diverses
- Pratiquer le reformage des problèmes de différentes manières
La flexibilité cognitive vous empêche de vous coincer dans des ornières mentales et ouvre de nouvelles possibilités de solution.
Développer l'expertise de domaine
Bien que les compétences générales en résolution de problèmes soient précieuses, les connaissances approfondies du domaine améliorent considérablement l'efficacité de la résolution de problèmes dans des domaines particuliers.
- Étudier les concepts et principes fondamentaux dans votre domaine
- Apprentissages d'experts et de mentors
- Analyser des études de cas et des exemples
- Rester à jour avec la recherche et les meilleures pratiques
- Réflexion sur vos propres expériences pour extraire des leçons
L'expertise fournit la reconnaissance de la structure et l'intuition qui rendent la résolution de problèmes plus efficace et plus efficiente.
Renforcer la sensibilisation aux métacognitions
Régulièrement, réfléchissez à vos processus de résolution de problèmes pour identifier les points forts et les domaines à améliorer.
- Quelle approche ai-je utilisée, et pourquoi?
- Qu'est-ce qui a bien marché, et qu'est-ce qui n'a pas marché ?
- Que ferais-je différemment la prochaine fois ?
- Qu'ai-je appris de cette expérience?
- Comment puis-je appliquer ces leçons aux problèmes futurs?
Cette pratique réfléchie accélère l'apprentissage et vous aide à développer des stratégies plus sophistiquées de résolution de problèmes au fil du temps.
Bâtir la résilience et la persévérance
Les problèmes complexes ne donnent que rarement lieu à des premières tentatives. Le développement de la résilience – la capacité de persister malgré les revers – est crucial pour la résolution de problèmes.
- Voir les échecs comme des possibilités d'apprentissage
- Maintenir une mentalité de croissance sur vos capacités
- Briser les gros problèmes en gains plus petits
- Célébrer les progrès, et pas seulement les solutions finales
- Élaborer des stratégies de gestion du stress
Les résilients à résoudre les problèmes ne renoncent pas lorsque les approches initiales échouent – ils s'adaptent et essaient de nouvelles stratégies.
Technologie et résolution des problèmes : outils et approches modernes
La technologie a transformé les capacités de résolution de problèmes, fournissant de nouveaux outils d'analyse, de collaboration et de mise en oeuvre.
Analyse des données et résolution des problèmes
Les données massives et les analyses permettent de résoudre des problèmes à des échelles sans précédent, à partir de données probantes.
- Identifier les tendances et les tendances des ensembles de données massives
- Hypothèses de test par test A/B et expérimentation
- Prévoir les résultats à l'aide de modèles d'apprentissage automatique
- Surveiller les performances en temps réel pour détecter les problèmes rapidement
- Personnaliser les solutions en fonction des caractéristiques individuelles
Cependant, la résolution de problèmes fondée sur les données exige une réflexion critique pour éviter les corrélations fallacieuses, assurer la qualité des données et interpréter les résultats de façon appropriée.
Intelligence artificielle et résolution des problèmes
Les systèmes d'IA sont de plus en plus capables de résoudre des problèmes complexes, de diagnostiquer des maladies à optimiser les chaînes d'approvisionnement.Les étudiants doivent appliquer leurs connaissances conditionnelles lors de l'utilisation de GPT-4 pour la résolution de problèmes et l'analyse des erreurs, ce qui favorise le suivi métacognitif et aide les étudiants à prendre conscience des lacunes dans les connaissances.
L'IA peut augmenter la résolution de problèmes humains en :
- Traitement de l'information plus rapide que l'homme
- Identification des modèles dans les données complexes
- Générer et évaluer plusieurs solutions
- Appui à la prise de décisions et recommandations
- Automatiser les tâches routinières de résolution de problèmes
Cependant, les défis demeurent, car le GPT-4 génère parfois des stratégies incomplètes ou des réponses incorrectes, ce qui risque de tromper les élèves et de saper leur confiance.
Plateformes technologiques de collaboration
Les outils de collaboration numérique permettent aux équipes distribuées de résoudre les problèmes ensemble efficacement. Les plateformes de vidéoconférence, de partage de documents, de gestion de projet et de tableaux blancs virtuels facilitent :
- Collaboration en temps réel entre les frontières géographiques
- Contribution asynchrone des membres de l'équipe dans différents fuseaux horaires
- Documentation et partage des connaissances
- Visualisation et modélisation de problèmes complexes
- Suivi des progrès et de la responsabilisation
Ces outils élargissent les possibilités de résolution de problèmes en collaboration, mais nécessitent une facilitation intentionnelle pour être efficaces.
Simulation et modélisation
Les simulations informatiques permettent aux responsables de résoudre des problèmes de tester des solutions pratiquement avant de les mettre en œuvre en réalité, ce qui réduit les risques et permet des expériences qui seraient impossibles ou prohibitivement coûteuses autrement.
- Conception et essais techniques
- Planification urbaine et gestion du trafic
- Modélisation du climat et évaluation de l'impact sur l'environnement
- Optimisation des processus opérationnels
- Formation et perfectionnement des compétences
La résolution de problèmes fondée sur la simulation exige de comprendre à la fois le domaine de problème et les limites des modèles.
Résolution des problèmes organisationnels : créer une culture d'amélioration continue
Les compétences individuelles en résolution de problèmes sont importantes, mais la réussite organisationnelle exige l'intégration des capacités de résolution de problèmes dans la culture, les processus et les systèmes.
Sécurité psychologique et résolution des problèmes
La sécurité psychologique, la conviction que vous ne serez pas puni ou humilié pour avoir parlé avec des idées, des questions, des préoccupations ou des erreurs, est essentielle pour résoudre efficacement les problèmes organisationnels.
- Les problèmes sont identifiés et traités rapidement
- Différentes perspectives sont partagées
- Des solutions créatives sont proposées
- Les échecs sont traités comme des possibilités d'apprentissage
- Collaboration et partage des connaissances
Les dirigeants créent la sécurité psychologique en modélisant la vulnérabilité, en répondant de façon constructive aux mauvaises nouvelles et en invitant explicitement à faire des commentaires et à exprimer des désaccords.
Processus structurés de résolution des problèmes
Les organisations ont intérêt à établir des processus normalisés de résolution de problèmes qui offrent une structure tout en permettant la souplesse, notamment :
- Procédures d'escalade des problèmes
- Équipes de résolution de problèmes interfonctionnelles
- Cycles d ' examen et d ' amélioration périodiques
- Systèmes de documentation et de gestion des connaissances
- Métriques et tableaux de bord pour la surveillance
Les processus structurés garantissent que les problèmes ne tombent pas sous le coup des fissures tout en empêchant la bureaucratie d'étouffer les initiatives.
Apprendre des problèmes
Les organismes à haut rendement tirent systématiquement parti des enseignements tirés des efforts de résolution de problèmes et en font part.
- Examens après action à la suite de grands projets ou d'incidents
- Développement et partage d'études de cas
- Communautés de pratique où les praticiens partagent leurs expériences
- Dépôts de connaissances documentant les solutions
- Programmes de formation qui intègrent des exemples concrets
Cela empêche les organisations de résoudre à plusieurs reprises les mêmes problèmes et accélère le développement des capacités.
Autonomiser le règlement des problèmes de première ligne
Les problèmes sont souvent identifiés en premier lieu par les employés de première ligne les plus proches du travail.
- Résolution plus rapide des problèmes
- Solutions mieux adaptées au contexte local
- Engagement et propriété accrus des employés
- Réduction de la charge de travail pour la gestion
- Amélioration progressive continue
L'autonomisation exige la formation, les ressources, l'autorité et le soutien pour résoudre les problèmes de première ligne.
Considérations éthiques dans le domaine de la résolution des problèmes
La résolution efficace des problèmes doit tenir compte non seulement de ce qui fonctionne, mais aussi de ce qui est juste. La résolution éthique des problèmes implique l'examen des implications plus larges des solutions.
Analyse de l'impact des parties prenantes
La résolution de problèmes éthiques exige l'identification de tous les intervenants et la prise en compte de l'incidence des solutions proposées sur chaque groupe, notamment :
- Les parties prenantes directes qui sont manifestement touchées
- Les parties prenantes indirectes qui ont des effets secondaires
- Les générations futures qui hériteront des conséquences
- Populations vulnérables qui peuvent manquer de voix dans les décisions
- Les acteurs non humains comme les écosystèmes
Une analyse exhaustive des intervenants permet de cerner les conséquences imprévues et les préoccupations éthiques potentielles avant la mise en oeuvre.
Transparence et responsabilité
La résolution de problèmes éthiques exige une transparence dans les processus décisionnels et la reddition de comptes sur les résultats.
- Documenter les motifs des décisions
- Être clair sur les compromis et les limites
- Admettre l'incertitude plutôt que de surestimer la confiance
- Prendre la responsabilité en cas d'échec des solutions
- Être ouvert à la rétroaction et à la correction des cours
La transparence renforce la confiance et permet d'apprendre collectivement à partir de réussites et d'échecs.
Pensée à long terme par rapport à court terme
De nombreux problèmes découlent de la priorité accordée aux gains à court terme sur la durabilité à long terme.
- Effets immédiats ou conséquences différées
- Corrections rapides par rapport aux solutions durables
- Coûts actuels par rapport aux avantages futurs
- Changements réversibles ou irréversibles
Pour concilier ces considérations temporelles, il faut discuter explicitement des valeurs et des priorités.
Surmonter les pièges communs à résoudre les problèmes
Même les personnes qui ont connu des problèmes se retrouvent dans des pièges prévisibles, et la sensibilisation à ces pièges les évite.
Résoudre le mauvais problème
Peut-être l'écueil le plus courant est-il de résoudre le problème mal choisi, de s'attaquer aux symptômes plutôt qu'aux causes profondes, ou de résoudre le problème tel qu'il a été initialement énoncé plutôt que le problème sous-jacent.
- Investir du temps dans la définition des problèmes avant de sauter vers des solutions
- Interroger les premiers énoncés de problèmes
- Utilisation des techniques d'analyse de la cause racine
- Recherche de perspectives diverses sur ce que le vrai problème est
- Reloger les problèmes de plusieurs façons
Analyse Paralysie
L'analyse excessive sans action gaspille les ressources et retarde les solutions. Bien qu'une analyse approfondie soit importante, il est rare que l'information parfaite soit disponible.
- Fixation des délais de décision
- Identifier quelles informations sont vraiment nécessaires vs. agréable à avoir
- Utilisation d ' approches itératives qui permettent d ' ajuster les dépenses
- Reconnaître la diminution des rendements sur les analyses supplémentaires
- En commençant par les petits pilotes plutôt que d'attendre la certitude
Convergence prématurée
Le problème inverse est de se rapprocher trop rapidement d'une solution sans explorer les alternatives de manière adéquate. Cela se produit souvent en raison de la pression temporelle, des biais cognitifs ou de la dynamique de groupe.
- Séparation explicite des phases divergentes (génération d'idées) et convergentes (évaluation)
- Exiger plusieurs solutions de rechange avant l'évaluation
- Assigner quelqu'un pour jouer le défenseur du diable
- Utiliser des processus décisionnels structurés
- Vérification de la pensée de groupe
Ignorer les défis de mise en œuvre
Les solutions brillantes échouent lorsque la mise en œuvre est négligée.
- Impliquer les implémentateurs dans la conception de la solution
- Identifier les ressources, les compétences et le soutien requis
- Anticiper la résistance et planifier la gestion du changement
- Élaboration de plans de mise en œuvre détaillés
- Mise en place de mécanismes de suivi et d ' ajustement
Échec à l'apprentissage de l'expérience
Les organisations et les particuliers répètent souvent des erreurs parce qu'ils ne saisissent pas et n'appliquent pas systématiquement les leçons.
- Examens postérieurs à la mise en œuvre
- Documenter ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné
- Partage des enseignements entre les équipes et les projets
- Mise à jour des processus sur la base de l'expérience
- Créer des boucles de rétroaction pour une amélioration continue
L'avenir du règlement des problèmes
La résolution des problèmes continue d'évoluer à mesure que la technologie progresse, que les défis deviennent plus complexes et que notre compréhension de la connaissance s'approfondit.
Systèmes adaptatifs complexes
De nombreux problèmes modernes impliquent des systèmes adaptatifs complexes, des réseaux interconnectés où les composants interagissent de manière non linéaire, produisant des comportements émergents.
- Réflexion des systèmes qui considère les interconnexions
- Accepter l'incertitude et l'imprévisibilité
- Utilisation d'approches adaptatives qui répondent aux commentaires
- Se concentrer sur la résilience plutôt que sur l'optimisation
- Reconnaître que les solutions peuvent créer de nouveaux problèmes
Résolution interdisciplinaire des problèmes
Les défis complexes exigent de plus en plus l'intégration des connaissances de multiples disciplines.Le changement climatique exige de comprendre la physique, l'économie, la politique, la psychologie et l'ingénierie.
Collaboration entre l'homme et l'AI
L'avenir de la résolution de problèmes implique probablement la collaboration entre l'intelligence humaine et artificielle, combinant créativité humaine, jugement et raisonnement éthique avec la puissance computationnelle de l'IA et la reconnaissance des modèles.
Collaboration mondiale
De nombreux problèmes critiques, tels que la pandémie, le changement climatique, la cybersécurité, sont intrinsèquement mondiaux et nécessitent une coopération internationale. La résolution de problèmes à l'avenir nécessitera de plus en plus de coordination entre les cultures, les fuseaux horaires, les langues et les systèmes politiques, ce qui exige non seulement des compétences techniques, mais aussi des capacités d'intelligence culturelle et de diplomatie.
Conclusion : Construire un esprit qui évite les problèmes
La résolution efficace des problèmes est à la fois un art et une science, elle exige des approches systématiques fondées sur des preuves, tout en exigeant créativité, intuition et adaptabilité.Les approches fondées sur des données probantes explorées dans ce guide fournissent des cadres et des outils qui augmentent la probabilité de trouver des solutions efficaces, mais elles doivent être appliquées avec soin et souplesse.
Les solutions les plus efficaces combinent des approches multiples, sélectionnant et adaptant des méthodes basées sur les caractéristiques spécifiques de chaque problème. Elles équilibrent la rigueur analytique avec la pensée créative, l'expertise individuelle avec la collaboration et les processus systématiques avec des idées intuitives.
Développer l'expertise en résolution de problèmes est un parcours de toute une vie. Il faut construire une panoplie de méthodes diversifiées, cultiver la flexibilité cognitive, développer les connaissances du domaine, renforcer la conscience métacognitive et renforcer la résilience.
Que vous abordiez des défis personnels, des obstacles professionnels ou des problèmes sociétaux, les approches fondées sur des données probantes décrites dans ce guide constituent une base pour une résolution de problèmes plus efficace. En comprenant les processus cognitifs en jeu, en appliquant des méthodologies éprouvées, en apprenant des études de cas et en perfectionnant continuellement votre approche, vous pouvez développer les capacités de résolution de problèmes nécessaires pour naviguer dans un monde de plus en plus complexe.
Mais aussi nos capacités à les résoudre. En adoptant des approches fondées sur des données probantes, en favorisant des cultures d'amélioration continue et en développant nos compétences cognitives, nous pouvons surmonter les obstacles et créer de meilleurs résultats pour nous-mêmes, nos organisations et nos collectivités.
Pour explorer plus avant les méthodologies de résolution de problèmes et la psychologie cognitive, envisagez de visiter des ressources comme la revue Life Sciences Education[, qui publie des recherches sur l'enseignement de la résolution de problèmes, ou Frontiers en psychologie, qui présente des études sur les processus cognitifs. Le Centre national d'information en biotechnologie offre une vaste recherche sur la pratique fondée sur des données probantes dans toutes les disciplines.
Le voyage vers un expert en résolution de problèmes commence par une seule étape : aborder votre prochain défi avec curiosité, pensée systématique et engagement en matière de méthodes fondées sur des données probantes.Les obstacles auxquels vous êtes confrontés aujourd'hui sont des occasions de pratiquer et d'affiner les compétences qui vous serviront tout au long de votre vie.