İnsan Karar Süreçlerinde Risk Değerlendirmesini Anlamak

Risk değerlendirme, insanların belirsizlik altında kararlarını nasıl gezdiğinin temel bir unsurdur. Her seçim - günlük eylemlerden yüksek oranda organizasyonel stratejilere kadar - olası kayıplara karşı potansiyel kazanımlara ağırlık vermektedir. Kalpte, risk değerlendirme, karar verme, analiz etme ve değerlendirmenin sistematik bir sürecidir.

Bu genişletilmiş kılavuz, risk değerlendirme mekaniğine daha derinleştirir, temel kavramları, gerçek dünya uygulamalarını, ortak tuzakları keşfeder ve risk değerlendirme becerilerini keskinleştirmek için kanıt tabanlı stratejiler.Organizasyon risklerini yönetmek veya bireysel olarak daha dengeli bir yaşam seçimi yapmak için uğraşırsanız, risk değerlendirmenin geçersiz olduğunu anlamak önemlidir.

Risk Değerlendirmesinin Önemi

Risk değerlendirme belirsizliği ile yüzleşmek için yapılandırılmış bir çerçeve olarak hizmet eder. Risk değerlendirmeleri, tahmin edilebilir kaynakları mümkün kılmaya ve hesaplı cesur bir bakış açısına sahip fırsatları nasıl yanlış gidebileceğine ve risk değerlendirmelerinin planlarına yer veren örgütler, tüm kaynakları verimli bir şekilde önlemek için daha iyi donanımlıdır ve hesaplanan cesurliğe sahip fırsatları ele alır.

Örneğin, bireyler için risk değerlendirmesi, bir gençin kötü havalarda sürücüye izin vermelerine yardımcı olur. Örneğin, bir hasta, faydalarına karşı bir ilacın yan etkilerini kişisel risk değerlendirmesine ağırlık verir.Bir ebeveyn, kötü hava değerlendirmelerine izin vermek için bir gençin aynı şekilde değerlendirmelerini sağlar.

Risk Değerlendirmesinde Anahtar Kavramları

Temel terminolojinin bir kısmı risk hakkında net düşünmenin temel kavramlarının genişlediğini, sıklıkla gelişmiş risk tartışmalarında ortaya çıkan ek terimlerle birlikte genişletilebilir.

Risk: Risk: Riski, ciddiyetle çarpan olumsuz bir olay olasılığı doğal olarak negatif değildir - sadece sonuçlar hakkında belirsizlik gösterir. finansta risk genellikle volatilite ile eşitlenir; güvenlik içinde, tehlike maruziyeti ile eşitlenir.
Tehlike: Potansiyel zarar kaynağı. Kimyasal bir döküntü, bir kayma zemini veya uçucu bir piyasa tüm tehlikelerdir. Risklerin belirlenmesi herhangi bir risk değerlendirmesinde ilk adımdır.
Vulnerability: Bir sistemin, varlık veya kişinin belirli bir tehlikeden zarar vermesi gerekir. Yaşlı bir kişi osteoporozla daha savunmasızdır sağlıklı bir genç yetişkinden daha.
Dava: Eylemler, bir risk olasılığını veya etkisini azaltmak için alındı. Mitigation koruyucular veya reaktif (örneğin acil bir yanıt planına sahip olmak).
Beklenmiş Değer: Tüm olası sonuçların ağırlığı, her sonucu ve #8217'yi çoğaltmakla hesaplanan ortalamanın ağırlığı, olasılık ile değerdir.Beklenmiş değer, nicel risk analizinin temel taşıdır.
Heuristics: Zihinsel kısayollar insanlar hızlı yargılar yapmak için kullanırlar. Sık sık faydalı olsa da, heuristics (görünüme göre kolayca örnekler nasıl ortaya çıkarsa) sistematik olarak risk algılamasını sağlayabilir.
Risk Appetite / Hoşgörü: Bireysel veya organizasyon miktarı bir hedef arayışına kabul etmeye isteklidir. Risk iştahı bağlamlar ve kültürler arasında değişir.

Bu kavramlar, belirsiz bir endişeden kesin analize kadar hareket etmek için gereken kelimeyi oluşturur.Onların Ustası, riskle ilgili kararlara katılan paydaşların arasındaki iletişimi azaltır.

Risk Değerlendirme Süreci

Kesin adımlar etki alanı tarafından değişebilirken, çoğu risk değerlendirme çerçevesi mantıksal bir dizi takip eder. Aşağıdaki beş adım süreci, proje yönetiminden çevresel sağlık için değişen alanlarda yaygın olarak kullanılır.

Adım 1: Risk Tanımlaması

Hedef, karar veya sistemi etkileyebilecek kapsamlı bir potansiyel risk listesini derlemek. Teknikler beyin fırtınasını çeşitli paydaşlarıyla birlikte, tarihsel verileri gözden geçirmek, senaryo analizini yürütmek ve kontrol listelerini veya endüstriye özgü vergionomies kullanmak.Yeni bir ürün lansmanı için, riskler tedarik zinciri kesintilerini, düzenleyici değişiklikleri veya olumsuz müşteri geri bildirimlerini içerebilir.

Adım 2: Risk Analizi

Riskler tespit edildiğinde, her biri olasılıklarını ve etkisini tahmin etmek için analiz edilir. Likelihood bir olasılık olarak ifade edilebilir (örneğin, yılda% 10 şans) veya nitel bir etiket (örneğin, “görünmez”, “nereyetersiz”, “yarasırasırasırasıkırsız”, maliyet açısından ölçülebilir, zaman, güvenlik, itibar veya diğer ilgili metrikler gibi araçlar.

Adım 3: Risk Değerlendirmesi

Riskler, önceden tanımlanmış kriterlere karşı karşılaştırılırlar. Ortak bir yöntem risk matrisidir, bu adım aynı zamanda yüksek dörtlü risklere karşı riskler doğrudan eylem talep edebilir, düşük ücretli riskler kabul edilebilir veya takip edilebilir. Değerlendirme genellikle maliyet-benefit analizi içerir: Riskdeki azalmanın maliyeti mi? Bu adım aynı zamanda yüksek riskli iştahlı bir organizasyon daha fazla risk iştahı azaltılabilir.

Adım 4: Risk Mitigation

Önlenen risklere hitap etmek için stratejiler şunlardır:

Kaçınma: Faaliyeti kiralayarak riskin ortadan kaldırılması (örneğin, uçucu bir piyasadan bir ürün çekmek).
Azal: Kontrolleri daha düşük olasılık veya etki için uygulama (örneğin, eğitim çalışanları, yedek sistemler ekleyin).
Transfer: Başka bir partiye risk (örneğin, sigorta, dışlama).
Kabul: Riski kabul etmek ve sürekli olarak azaltımı yerine, yeterli kaynakları koordine etmek.

Mitigation planları mülkiyet atamalı, tarihler belirlemeli ve etkinliği takip etmek için anahtar performans göstergeleri içermelidir.

Adım 5: İzleme ve İnceleme

Risk ortamları dinamiktir. Yeni tehlikeler ortaya çıkıyor, mevcut riskler olasılık veya etkide değişir ve mitigation önlemleri normal denetimler, trend analizi ve geri bildirim döngüleri, risk değerlendirmelerinin ilgili olarak öğrenilmesini sağlar.

Faktörler Risk Değerlendirme Risk Değerlendirme

İnsan risk algısı nadiren saf bir matematiksel hesaplamadır. Geniş bir psikolojik, sosyal ve bağlamsal faktörler objektif gerçeklikten uzaklaşabilir. Bu etkiler, onların nefret etkisini azaltmak için ilk adımdır.

Bilişsel Biases

Heuristic: Son zamanlarda, canlı veya duygusal olarak şarj edilen olaylar daha muhtemel olarak yargılanıyor. Yüksek profilli bir uçak kazasından sonra, uçan birçok insan aşırı uçsamış, ancak istatistikler şovu sürüşü riskli olsa da.
Anchoring: Bir ilk bilgi parçası (örneğin, "anchor") daha sonraki yargıları açık bir şekilde etkiler. Örneğin, bir finansal analist bir stok ve #8217; geçmiş yüksek fiyat ve düşük oran riski azaltabilir.
Güven: İnsanlar sonuçları kontrol etme veya olayları tahmin etme yeteneklerini aşırıya doğru sorgulamaya eğilimlidir. Bu önyargı özellikle uzmanlar arasında yaygındır ve yetersiz mitigation'a yol açabilir.
Framing: Risk sunulma şekli (sayılar vs. kayıplar) tercihleri tersine çevirebilir. İnsanlar, seçeneklerin kazanımlar açısından çerçevelenmiş ve kayıplar açısından daha fazla riskle karşı karşıya kaldığı zaman daha risklidir.
Bias'ı Onaylayın: Karşılaştırmalı verilerin göz ardı edilmesinin ardından geçmiş inançları destekleyen bilgileri görmek, analistlerin belirli riskleri hafife almalarına neden olabilir.

Duygusal ve Etkileyici Etkileri

Korku, kaygı veya heyecan gibi duygular analiz edilebilir. "affect heuristic", insanların neden bir kısayol olarak kullandıklarını açıklar: Eğer bir aktivite iyi hissediyorsa, düşük riskli ve yüksek riskli olarak değerlendirilir; eğer kötü hissederse, karşı pozitif duygular da riskin altında olabilir, olumsuz duygular risk algısını şişebilir.

Sosyal ve Kültürel Metin

Risk algılaması sosyal normlar, kurumlara güven ve kültürel değerler tarafından şekillendirilir. düzenleyici gözetimin tekrarlanan başarısızlıkları, çevresel risklere daha duyarlı olabilir. Peer basıncı, grup düşünce ve organizasyon içindeki hiyerarşik yapılar da skew kolektif risk değerlendirmelerini anlayabilir. Riskin kısmen sosyal bir yapı olduğunu fark etmek, farklı grupların neden aşı veya iklim değişikliği gibi konularda aynı fikirde olamayacağını açıklamaya yardımcı olur.

Risk Değerlendirmesi için Ortak Araçlar ve Teknikler

Practitioners, risk değerlendirme sürecinin her aşamasını desteklemek için zengin bir araç geliştirdiler. Aracın seçimi kararın karmaşıklığına, verilerin erişilebilirliği ve endüstri bağlamına bağlıdır.

SWOT Analizi: İçsel Güçleri ve Dış Fırsatlar ve Tehditler ile ilgili stratejik planlama aracı. SWOT, rekabetçi manzara veya organizasyonsal güvenliklerdeki değişikliklerden kaynaklanan riskleri tanımlamaya yardımcı olur.
Risk Matin: Bir olasılık ağında arsaları risklerini arsayan basit bir görsel. Renk kodlaması (kırmızı, sarı, yeşil) öncelikler açık hale getirir. Ancak, risk matrisleri kategoriler çok koarse aşırı derecede güçlendirilebilir.
Başarısızlık Modu ve Etkileri (FMEA): Bir sürecin veya ürünün her bileşeninin nasıl başarısız olabileceğini ve sonuçların ne olacağını tanımlamak için sistematik bir yöntem. Otomotiv, havacılık ve sağlık alanlarında geniş bir şekilde kullanılır.
Karar Ağaçları: Alternatif eylem derslerini haritalayan bir akış gibi, ilişkili olasılıklar ve ücretlendirmeler. Karar ağaçları, birden fazla kontingle riskli seçimlerle karşılaştırmak için mükemmel.
Monte Carlo Simülasyonu: Olası sonuçlar üretmek için rastgele örnekleme kullanan binlerce simülasyon uygulayan bir hesaplama tekniği. Proje yönetimi ve bütçe risklerini değerlendirmek için özellikle yararlıdır.
Bow-Tie Analizi: Bir tehlikenin potansiyel nedenlerini doğru tarafta sol ve mitolojik kontroller üzerinde ön engellerle ilişkilendiren bir görsel yöntem, petrol ve gaz gibi yüksek hacimli endüstrilerde yaygındır.
Senaryo Analizi: Birden fazla plausible future senaryosu geliştirmek (örneğin, en iyi durumda, en kötü durum, orta) stres test stratejilerine ve önemli belirsizleri tanımlamak. Scenario analizi stratejik risk yönetiminin bir temelidir.

Her bir araç güçlü ve sınırlamalara sahiptir. nitel ve sayısal yöntemler genellikle en sağlam öngörüleri verir.

Çeşitli Alanlarda Risk Değerlendirme Uygulamaları

Risk değerlendirme tek boyutlu bir uygulama değildir; her alanın özel taleplerine adapte olur. Aşağıda dört temel sektörden ayrıntılı örnekler vardır.

Sağlık Sağlık Sağlık Sağlık Sağlık Sağlık Sağlık

Klinik risk değerlendirmesi hasta güvenliği için integraldir. WHO Cerrahi Güvenlik Kontrol Listesi gibi araçlar procedural riskleri azaltır. Kanıt tabanlı risk hesaplayıcıları, klinikler bir hasta ve#8217; sağlık acil durumlarında gelişmekte olan koşulları değerlendirme olasılığı (örneğin kardiyovasküler hastalık veya derin ven tromboz, rehberlik edici tedaviler gibi) salgınlarda salgınlar sırasında salgınlar için risk önceliklendirme modelleri bilgilendirme, aşı önceliklendirme ve kaynak tahsisi.CDC, 316-19 için risk değerlendirme).

Finans Finans Finans Finans

Finansal risk değerlendirme, kredi riski ( varsayılanlık gibi), piyasa riski ( fiyat dalgalanmaları nedeniyle büyük riskler), operasyonel risk (sistem başarısızlıkları veya dolandırıcılık), ve sıvılık riski. Değer-Risk (VaR) modelleri belirli bir süre içinde maksimum potansiyel kaybı tahmin eder.Federal Rezerv Stres TestiBireysel yatırımcılar için, çeşitlilik ve varlık tahsisi risk mitigation biçimleridir.

Eğitim Eğitim Eğitim Eğitim

Okullar ve üniversiteler öğrencilerin, personeli ve mülklerini korumak için risk değerlendirmelerini gerçekleştirir. Bu, zorbalık, doğal afetler, yangın, bulaşıcı hastalık salgınları ve kampüs ağlarında siber tehditler içerir. Eğitim riski değerlendirmeleri de saha gezileri, laboratuvar güvenliği ve zihinsel sağlık krizleri sağlar.Okullar için okuma ve Acil Durum Yönetimi).

Kamu Politikası ve Çevre Yönetmeliği

Hükümetler, denge güvenliğinin, ekonomik büyümenin ve sivil özgürlüklerin belirlenmesinde risk değerlendirmelerini kullanırlar. Çevre etkisi değerlendirmeleri, barajlar, fabrikalar veya madencilik operasyonları gibi yeni projelerin potansiyel zararlarını değerlendirmektedir. EPA, kabul edilebilir maruz kalma seviyelerini belirlemek için kimyasallar üzerinde risk değerlendirmeleri yapar (Cintiler).EPA risk değerlendirme değerlendirme değerlendirme). Kamu güvenliğinde, risk değerlendirmeleri parole, kurtarma ve hassasiyetle ilgili kararları bilgilendirir, ancak bu uygulamalar algoritmalı önyargı için eleştirildi.

Risk Değerlendirmesinde Meydanlar

Sofistikasyonuna rağmen, risk değerlendirme mükemmel olmaktan uzaktır. Sınırlarının sonuçlarını aşırı güvenden kaçınmak için gereklidir.

Data Limitations: Birçok risk değerlendirmeleri eksik, eski veya yeni durumlarla ilgili olabilecek tarihsel verilere dayanıyor (örneğin, yeni bir virüs, yıkıcı bir teknoloji). nadir icat senaryolarında, hiç bir veri olmayabilir.
Bilişsel ve Organizasyon Bias: Daha önce açıklandığı gibi, önyargılar her aşamayı filtrelemeye devam edebilir, kimlikten (önemli riskler) değerlendirmeye (sonsuzca bilgi) izin verebilir.
Kompleks Inter dependencies: Modern sistemler – genel olarak zincirler, finansal piyasalar, kritik altyapı – sıkı bir şekilde çiftleşmiştir. Küçük bir başarısızlık, “normal kaza teorisi” olarak bilinen bir fenomene neden olabilir. Geleneksel doğrusal risk modelleri bu doğrusal olmayan dinamikleri yakalamaya mücadele eder.
Belirsizlik vs. Risk: Frank Knight ’ klasik ayrım, olasılıkların bilinebileceği durumlar arasında ayrım gösterir (risk) ve olasılıkların atanması gereken (herifte) birçok önemli karar gerçek belirsizlikle karşı karşıya kalır, geleneksel risk değerlendirme teknikleri uygunsuz hale getirir.
Quantitative Modellere Fazlası: Modeller basitleştirmeler; yanıltıcı hassasiyet üretebilirler. 2008 mali kriz kısmen varlık sınıfları arasındaki kuyruk risklerini ve korelasyonları hafife alan karmaşık risk modellerine karşı yanlış bir inançla neden oldu.
Dinamik ve Adaptif Riskler: Riskler, insanların davranışlarını adapte ettikleri gibi gelişti (örneğin, siber güvenlik tehditleri, antimik direnç). Statik risk değerlendirmeleri hızla ortadan kayboldu.

Bu zorlukların ele alınması, düzenli model geçerliliği, senaryo testlerini tarihsel normlar dışında gerektirir ve endişelerin cezadan ziyade teşvik edildiği bir kültürü teşvik eder.

Risk Değerlendirme Becerilerini Geliştirmek

Daha etkili bir risk değerlendirmeci olmak devam eden bir süreçtir. Aşağıdaki stratejiler bireylere ve örgütlerin yargılarını keskinleştirmeye yardımcı olabilir.

Yapılı Debiasing Teknikleri geliştirin: Kontrol listelerini kullanın, pre-mortems (gelecek bir başarısızlık ve nedenleri tanımlamak için geriye dönük bir geri çalışmayın), ve kırmızı-team egzersizleri güven ve grup düşüncesini karşı koymak için.
Eğitim ve Simülasyona Yatırım: Düzenli matkaplar ve vaka bazlı öğrenme, risk modellerini tanıma yeteneği geliştirmek. Birçok endüstri şimdi gerçek dünya sonuçları olmadan yüksek riskli senaryolarda profesyonelleri eğitmek için sanal gerçeklik kullanır.
Giriş Kaynağını Farklılaştırın: Farklı arka planlarla insanlardan bakış açıları, uzmanlık ve teşvikler. Diverse takımları daha az kör noktalara eğilimlidir. Encourage yapıcı dissent ve şeytan savunuculuğu.
Destek Desteği Sistemleri: Yazılım araçları, veri toplayabilir, belirsizlikleri görselleştirebilir ve insan kapasitesinin aşılması için karmaşık hesaplamalar gerçekleştirebilir. Ancak, bu sistemlerin altındaki varsayımları her zaman anlayabilirsiniz.
Araştırma ile Şimdiki Kal: Bilişsel bilim, davranışsal ekonomi ve risk analizi aktif alanlardadır. Kahneman’ gibi kitaplar; Düşünmek, Hızlı ve Yavaş Ve Uluslararası Standartlaştırma Örgütü (ISO) 31000 kılavuz (İngilizce)ISO 31000 Risk Yönetimi İlkeleri) temelsel öngörüler sunar.
Embrace Iteration: Her kararı bir öğrenme fırsatı olarak ele alın. Sonuç iyi veya kötü olup olmadığının hesaplanması. Risk değerlendirme sürecinin kalitesine odaklanın, sadece sonuç değil.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Risk değerlendirme kristal bir top değildir, ancak daha iyi ve daha başarılı olan kararlar, insan sınırlamalarının farkındalığı ile titiz analitik teknikleri birleştirmeliyiz ve her zaman yaşamın bir parçası olacak olan dayanılmaz belirsizlikleri sistematik olarak tanımlamaktır.