Karar Desenlerinin Arkasındaki Sinirbilim

Her karar bir sinir izi bırakıyor, varsayılan yaklaşımınızı büyük ve küçük seçimlere geri çeviren yollar yeniden finanse ediyor. Karar verme kalıpları soyut kişilik özellikleri değil, ancak beyin kablonuzda kodlanmış bilişsel alışkanlıklardır.Bir kez daha kendinizin kablosunu seçmenize izin verir - bağırsak hissi, ayrıntılı analiz veya hızlı bir şekilde - bu kalıpları zamanında daha otomatik hale getirirsiniz.Bu nöroplastiklik hem de bir güç hem de kırılganlığınızı sağlar: uzmanlıklarınızı geliştirmenize olanak sağlar.

Davranış ekonomisi ve bilişsel psikolojiden yapılan araştırmalar, beyninin iki tamamlayıcı sistem üzerinden çalıştığını ortaya koyuyor. Sistem 1 hızlı, otomatik işleme - atalarımızın iyi bir şekilde hizmet etmesine izin veren bir tasarım, soyut seçimlerle dolu modern ortamlardaki hataların, çatışma teşvikleri ve bilgi birikiminizi haritalayarak, kişisel karar modellerinizi çözmeye veya ticari-offları çözme yeteneğinizi sağlayarak, atalarımızın iyi durumda olan varsayılan durumu doğru bir şekilde ayarlama yeteneğinizi kazanır.

Kararın Full Spectrumi - Desenleri

İnsanlar nadiren tek bir modele güvenmektedir. Bunun yerine, çoğu kişi bağlam, duygusal devlet ve deneyim seviyesi ile değişen bir yaklaşım portföyü geliştirir.Her bir modelin güçlü yönleri, zayıflar ve ideal kullanım durumları esnek bir karar verme aracı geliştirmenize olanak sağlar.

Rasyonel Karar Verme

rasyonel model yapılandırılmış bir dizi takip eder: Problemi tanımlamak, kriterleri tartmak, en iyi çözümü seçin ve sonucu değerlendirin. Bu yaklaşım, net hedefler olduğunda, tam bilgi ve yeterli zaman gerektirir.Bir tedarik yöneticisi, tedarikçiyi kıyaslamak için, her zaman rasyonel analize karşı kriterlerinizi test edin. Ancak, belirsiz veya zaman baskılı ortamlardaki sahte kararlar verir.

Intuitive Decision Making

Intuition, binlerce tekrar inşa edilmiş model tanıma yoluyla çalışır. Bir zeminin önceden geçerli olmadığı veya duygusal bir piyasadaki değişimden önce hissedilen bir tüccarın -gerçek sezgisel sinyallere güvendiği bir şekilde- tanımlanmaktadır. Bu model, tutarlı ve sık sık tanıdık alanlarla kıyaslanması gereken bir durumdur.

Impulsive Decision Making

Taklitli kararlar, en az kasıtlı bir şekilde ortaya çıkar, duygusal dürtü, ödüllendirici veya sosyal baskı ile sonuçlanır. Sorumluluk, cesur bir hareket üretebilir - bir başlangıç kurucusu bir filoyu ortadan kaldırmak gibi - özellikle yüksek ücretli senaryolarda, özellikle de yüksek ücretli bir şekilde, açlık, stres ve persuasive pazarlama veya akran etkisine maruz kalma gibi basit taktikler yaratmak için daha sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık

Analytical Karar Verme

Analitik karar verme karmaşık problemleri daha küçük parçalara ayırıyor, genellikle verileri kullanıyor, tablolar veya modelleme araçları. Bu yaklaşım, mühendislik, finans ve veri bilimi gibi alanları sürekli olarak genişletiyor ve karşılaştırabiliyor. analitik zihniyet, karmaşık problem domainleri, neden-son ilişkileri yeterli bir çalışma ile tanımlanabilir. birincil risk analizi parizdir - bu sonuca ulaşmaksızın sürekli olarak girişlerin tuzakları sürekli olarak iyileştirmeye karar verir.Bunu önlemek için, açık bir durdurma kuralı belirler: Daha önceden tanımlamak için, daha sonra bu eşiğine ne kadar bir karar verirsiniz.

Collaborative Decision Making

Collaborative kararı, çoklu paydaşların uyum sağlamasını içerir. Bu model kör noktaları azaltır ve idam etmeye taahhüt eder.Farklı uzmanlık gerektiren veya birçok insanı etkileyen sorunlar için özellikle değerlidir. Ancak, işbirliği yavaş olabilir ve grupla hassas kararlar için savunmasızdır, ve güç dinamikleri. Yapılı yöntemler Delphi tekniği gibi - bir yerde uzmanlar gruptaki perspektifi doğrudan sorgulayabilirler.

Kaçan Karar Verme

Daha az tartışılan ama ortak bir model kaçınıyor: gecikme, delegasyon veya bir problemin kendisini çözmesini umuyor.Bir sonraki, yanlış seçim, mükemmeliyetçilik veya karar verme kararları verme korkusundan sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık sık, “Kendileri hakkında bir sorun çözülür – en küçük adımlar atabilir, hatta mükemmel bir şekilde ilerlemeyi başarabilir miyim?”

Kişisel Karar Profilinizi Keşfetmek

Davranışınıza hükmeden hangi desenlerin zaman içinde sistematik bir gözlem gerektirdiğini belirlemek. Aşağıdaki yöntemler, davranışsal değerlendirme uygulamaları temel alarak, kendi kendini keşfetmenize güvenilir bir yol sağlar.

Bir Yapı Karar Denetimi

Son yedi günün kararlarını haftalık 45 dakikalık bir inceleme yapın. Rutinden gelen dört ila altı seçim (günde yemek için) önemli (her toplantıya öncelik vermek için proje) not edin. Her kararda, bağlamınızı, duygusal durumunuzu kaydetmek, bir ay boyunca tekrar tekrar tekrarlamak için karar verdiğiniz desen.

Bir Karar Dergisini Prompts ile Sağlayın

yapılandırılmış bir dergi, ücretsiz form yansımalarından daha keskin öngörüler verir. Bu hızlıları sürekli kullanın:

  • Ne sorunu çözmeye çalışıyordum?
  • Hangi seçenekler açıkça dikkate aldım?
  • En iyi hangi desen benim yaklaşımımı açıklar?
  • Bu son derece kasıtlılık sona erdirmeye son veren karar faktörü neydi?
  • Acil sonuç nedir? Uzun vadeli sonuç nedir?
  • Sonuç suboptimal olsaydı, hangi desen katkıda bulundu?

20 ila 30 girişleri uzlaştırmadan sonra, eğilimlerin verilerini gözden geçirin. Düşük taksiler için analitik deseni aşırı yüklemeniz ve çatışma ile karşı karşıya kaldığı zaman sezgiye varsayılan olarak kullanabileceğinizi keşfedebilirsiniz.Bu model düzeyinde farkındalık kasıtlı değişim için temeldir.

Peers'den gelen geri bildirim

Arkadaşlarınız ve arkadaşlarınız karar alışkanlıklarını bir vantage noktasından gözlemler. İki veya üç güvenilir birey seçin ve toplantılarda tipik yaklaşımınızı, baskı altında veya ticaretle ilgili olarak ortaya koyarken, “Son ay içinde, satıcıya karar vermek zorunda kaldıklarında, hangi bilgileri işlediklerini fark ettiniz?”

Track Quantitative Outcome Data

Tekrarlanan kararları ölçebileceğiniz gibi – işe alım, kaynak tahsisi veya yatırım seçimleri gibi – her karara giriş için basit bir tablo kullanabilirsiniz, sezgisel kiralarınız, operasyonel pozisyonlar için daha güvenilir hale gelirken, analitik seçimler ortaya çıkabilir.Bu kanıt tabanlı geri bildirimler döngüyü bir iyileştirme sistemi haline getirir.

En Disruptive Bilakis

Bilişsel önyargılar, her karar kalıbınızı bozmak için rasyonellikten sistematik sapmalardır. Karakter kusurları değildir, ancak hızlı heuristikler doğruluktan daha değerli olduğunda gelişmiş bilişsel mimari özellikleridir.Modern ortamlarda, bu aynı heuristikler, baskın modellerinize nasıl bir şekilde yaklaşmanız gerektiğini anlamayı başarabilir.

  • Yanlışlık Mevcut görüşünüzü çelişkili verileri görmezden gelmeken destekleyen kanıtlar aramaya yol açarsınız. Bu önyargı, aslında kanıtları tedavi ettiğinizde rasyonel ve analitik kalıpları haklı çıkarırken ayrıntılı olarak şunu düşünürsünüz: “Bir kararın sonlanmasından önce ne kanıtlayacağım?”
  • Anchoring Karşılaştığınız ilk bilgi parçasına zarar vermenize neden olur. maaş görüşmelerinde, ilk sayı bahsedilen bir referans noktası tüm sonraki tartışmayı kovuşturuyor. Analytical karar vericileri bağışıklık değildir; keyfi bir veri noktası, tüm modelinizi çözmeden önce kendi referans puanlarınızı demirletir.
  • Güven önyargısı Özellikle sezgisel karar yapımcıları arasında derin uzmanlıkla yaygındır. Riskleri hafife almanızı ve sonuçları kontrol etme yeteneğinizi aşırılaştırmanızı sağlar.Gerçek sonuçlarla karşılaştıran düzenli olarak tahminleri gerçek sonuçlara yardımcı olur.
  • Sunk maliyet düşüş Başarısız bir kursa devam etmenizi rica ediyorsunuz çünkü zaten zaman, para veya çaba yatırım yaptınız. Bu önyargı tüm desen tiplerini – toplamadıkları verileri iptal ettiğinde yüz yüze gelir ve dürtüsel türleri duygusal olarak işlenirken karşı karşıya kalırsınız: antidote size zaten hiçbir şey yatırım yapmamış olsaydı ne yapardın.
  • Kullanılabilirlik Olayların olasılığını, oldukça basit bir şekilde örneklerin nasıl akla geldiğini yargılar. Son derece kamulaşmış bir uçak kazasından sonra, insanlar uçarak uçan risklere aşırı güvenmektedir. Bu önyargı da sezgisel kararlar özellikle, ancak aynı zamanda canlı anekdotlar aşırı taban oranlarına karşı koymak için analitik düşünmeleri denez.
  • Halo etkisi Bir kişinin veya seçeneğin tüm değerlendirmesini renklendirmesine neden olur. Bir karismatic Presenter bir proje lideri için en iyi seçim gibi görünebilir, ancak onların takip kayıtları mediocre.Bu önyargıyı kırmak için yapısal puanlama çerçevelerini kullanın.

Yüzey gizli önyargıları için güçlü bir teknik, bir karar verdiğinizi hayal edin ve şu anda altı ay sonra muhteşem bir şekilde başarısız oldu.Bu başarısızlık için her türlü sebep listelemeye devam edin.Bu egzersiz, tercih edilen modelinizle yüzleşebileceğiniz güçleri normalde görmezden gelir.

Daha İyi Sonuçlar için Pratik Stratejiler

Modellerin ve önyargıların farkındalıkları harekete geçmelidir. Aşağıdaki stratejiler hemen uygulanmak için tasarlanmıştır, karar kalitesi üzerinde ölçülebilir etki ile.

Must- Have ve Nice-to- Have Tiers ile Karar Kriterleri

Vague hedefleri, desen karışıklıkını davet eder. Önemli bir karar için, karar sisteminize bilişsel yükü hızla azaltın.Bu yapı tüm desenlere göre çalışmanıza yardımcı olur: Aşırı doldurmaz, gereksiz seçeneklerden filtreleyin, karar sisteminize bilişsel yükler azaltır.

Karar Matrix'i Kilolandırılmış Kriterleri ile uygulayın

Üç ila beş uygun seçeneğiniz olduğunda, bu karar matrisi onları sistematik olarak karşılaştırmak için kullanın. sütunlar olarak seçeneklerle bir masa oluşturun. Her kriter için 1 ila 5 arasında bir seçim yapın. Çok az sayıdaki her puan, kriterin ağırlığı ve toplamları ile ilgili olarak.En yüksek puan mutlaka nihai cevap değildir - bu teknik size en kolay veya en tanıdık hissettiren seçenek için varsayılan olarak giriş yapmanızı sağlar.

Cynefin Framework'ü Context'e Eşleştirmek için kullanın

Dave Snowden'ın Cynefin çerçevesi beş alana kadar problemleri kategorize eder, her biri farklı bir karar yaklaşımı gerektiriyor:

  • Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit Basit (çünkü ve etki açıktır): rasyonel analiz ve en iyi uygulamaları kullanın. Örnek: rutin bir üretim için malzeme sipariş edin.
  • Karmaşık (çünkü ve etki uzmanlık gerektirir): Analitik veya uzman odaklı karar verme. Örnek: İki işletme yazılım sistemleri arasında seçim.
  • Kompleksi Kompleksi Kompleksi Kompleksi Kompleksi Kompleksi Kompleksi Kompleksi Kompleksi Kompleksi Kompleksi Kompleksi (çünkü ve etki yalnızca retrospektif olarak görünür): Pro-sense-respond döngüleri ile sezgisel veya işbirliği modelleri kullanın. Örnek: belirsiz müşteri davranışlarıyla yeni bir pazara girin.
  • Chaotic (Açık bir neden ve etki): Hızlı ve kararlı bir şekilde stabilize etmek (impulsive pattern), sonra başka bir yaklaşıma geçiş. Örnek: bir ürün krizine cevap vermek.
  • Bozukluk (Bilinmeyen alan): İlk olarak hangi alan olduğunu tespit edin, sonra uygun desen uygulayın.

Modelinizi problem alanına bilinçli olarak eşleştirerek, tek boyutlu bir yaklaşım uygulamak için ortak hatadan kaçınıyorsunuz.

Instri Forced Pauses and Decision Deadlines

Karar yorgunluk her desen tipinin kalitesini bozar. Uzun bir gün seçimden sonra, Sistem 2 kaynaklarınız silinir ve Sistem 1 veya dürtüselliğe varsayılan olarak ayarlanırsınız.Bunu yerine, her karar için sabit bir tarih ayarlayın.Ortalamalar için seçim yapmak için, herhangi bir karar için 30 dakikanızı ayırın ve karar verin.

Kişisel Bir Karar Vermek

Bir eylem kursuna girmeden önce önemli sorularla sizi yönlendiren basit bir karar akışı oluşturun:

  • Bu basit, karmaşık, karmaşık veya kaotik bir problem midir? (Cynefin)
  • Burada ne desen doğal olarak uygulamaya eğilimliyim?
  • Bu model problem tipi için iyi bir maç mı?
  • En az bir alternatif seçeneği olarak kabul ettim mi?
  • Potansiyel başarısızlık noktaları hakkında bir pre-mortem ne ortaya çıkacak?

Bu kontrol listesini herhangi bir önemli seçim için çalıştırın. Zamanla, desen yanlışlaştırmayı dramatik bir şekilde azaltan içselleştirilmiş bir zihinsel alışkanlık haline gelir.

Şeytanın Advocacy ve Red Teams

Grup düşüncesini ve onayı bozmak için, kurumsalize dissent. Önemli bir kararın sonlanmasından önce, önerilen plana karşı tartışmak için belirli bir kişi veya ekip atamak. Bu, özel bir anlaşmazlık değil, ancak Amazon'dan ABD'ye kadar mümkün olan en güçlü davayı sunan yapılandırılmış bir roldür.

Sürekli İyileştirme Sistemi

Karar verme, kasıtlı uygulama olmadan bozulan bir yetenektir. En etkili yaklaşım, rutininize yansıma yapmaktır, bir fırsat egzersizi olarak değil, düzenli bir disiplin olarak.

Aylık bir karar incelemesi: Derginizi yeniden yapılandırın ve bir yıl boyunca başarı oranlarınızı yeniden hesaplayın ve karar vermede herhangi bir yeni önyargıyı dikkat edin. İş akışınıza hangi ayarlamaları tekrarlamanızı sağlayabilirsiniz, bulgularınızı bir mentor veya bir grupla paylaşın. Bir yıl boyunca, bu sistematik dikkat bileşikleri yargı, hız ve güven içinde ölçülebilir kazanımlara dikkat edin.

Karar çerçeveleri ve önyargı remediasyon hakkında daha derinlik için, keşfedin Harvard Business Review'ın iyi yargının unsurları üzerine makalesi ve Karar Lab'ın kapsamlı önyargı kütüphanesiPratik karar araçları için, danışmaya çalış Farnam Street'in karar matrixine kılavuz ve Bilişsel Edge'in Cynefin'e Girişi.

Desenden Deliberate Ajansına Bilinçlendirmek

Karar verme kalıpları sabit özellikler değildir. Bu, doğru bir kararla yeniden şekillendirilebilecek bilişsel rutinler öğrenir ve yapılandırılmış bir uygulama ile yeniden şekillendirilebilir. Hedef, herhangi bir tek desen ortadan kaldırmak için değil - doğruyu yeniden şekillendirmek için ilk adıma sahiptir - ancak bir yaklaşımınızı kasıtlı olarak seçmeniz için farkındalık ve esnekliği inşa etmek için.Her bir karar denetime başlayın. Dört karar verin, Kullandığınız desenler, ve kendinize farklı bir desen daha iyi hizmet eder.Bu küçük bir yansıma eylemi, reaktif bir şekilde karar verme fırsatına sahip olmak için ilk adımdır.