Iklim Bias'ı Anlamak: Gizli Güçler Algılarımızı Şatırmak

Bu önyargı, anlayışlarımızı, eylemlerimizi ve kararlarımızı bilinçsiz bir şekilde etkileyen tutumları veya stereotipleri ifade eder. Bu önyargılar, eğitimciler, öğrenciler, sağlık profesyonelleri ve herhangi birileri daha adil ortamlar yaratmaya zorlamaktadır.

Açık önyargılardan farklı olarak, insanların kolayca tanımlayabildiği ve rapor edebileceği, örtülü önyargılar otomatik olarak çalışır ve kültürde kökler oluştururlar ve bu önyargılar, diğerleriyle nasıl algıladığımız ve onlarla etkileşim kurduğumuz kalıpları önemli ölçüde etkileyebilirler.

Iklim Bias Arkasındaki Bilim

Tarihsel Gelişim ve Araştırma Vakfı

1980'lerin ortalarından başlayarak, bilimsel psikoloji bir devrim geçirdi - örtülü devrim - bu da örtülü önyargıları yakalamak için yöntemlerin geliştirilmesine yol açtı. Bu paradigma değişikliği, araştırmacıların insan bilişini ve sosyal davranışını nasıl anladığını temel olarak değiştirdi. 1995 yılında Anthony G. Greenwald ve Mahzarin R. Banaji, örtülü tutumların fikrini tanıttı, örtülü hafıza etkilerini de sosyal dünyada uygulanabilir.

1998 yılında Iklim Birliği Test (IAT)'in gelişimi, bu gizli önyargıları ölçmek için güçlü bir araçla araştırmacılara sağlanan destekle, 2003 yılında çeşitli halk eğitimi misyonuyla ilgili olarak, sekiz milyondan fazla çalışma seansı başlatılmış ve proje kapalı web sitesinde tamamlanmış olan bu yaygın kabul edilen bu yaygın kabul edilen önyargı kalıpların en kapsamlı belgelerini oluşturdu.

Bias Beyinde Nasıl Çalışıyor

Iklim önyargılar otomatik ve sınırsız zihinsel süreçlerdir, bilinçli niyetimiz olmadan meydana gelir.Diğer insanların davranışlarına tekrarlanan, belirli gruplar ve özellikle özellikler arasında dernekler oluşturan ırksal önyargılar ile birlikte, çocuklar ırksal önyargıları taşırlar, ancak diğer insanların sosyal etkileşimleri ve sözel davranışlarını gözlemler yaparlar, diğer insanların davranışlarının “ gözlemlerini” öğrenirler.

Bu dernekler, farklı sosyal gruplarla karşılaştığımızda otomatik olarak aktif hale getirdikleri için çok derinden ingrained hale gelir. Beyin, gözlemlenen kalıpların temelinde zihinsel kısayollar yaratır ve bu süreç, bireysel özellikleri yansıtmak için sosyal stereotipleri ve kararları ortaya çıkarabilir. Bu süreç, genellikle milisaniyelerde gerçekleşir, bilinçli aklımızın müdahale etmesi veya daha kasıtlı bir şekilde uygulama zamanı vardır.

Iklı Bias'ın Anahtar Özellikleri

Iklim önyargının temel özelliklerini anlamak, pervap etkisini tanımamıza yardımcı olur:

  • Otomatik Aktivasyon: Iklim önyargılar otomatik olarak tetiklenir ve öğrenilen derneklerimizi etkinleştiren insanlarla veya durumlarla karşılaşdığımızda haklı olarak.
  • Biyönerge Doğa: Olumlu veya negatif olabilirler, başkalarını rahatsız ederken belirli grupları tercih ederler.
  • Evrensel Önlem: Herkes bilinçli niyetlerinden bağımsız olarak, değerleri veya eşitlik ve adaletle ilgili açık inançlara sahiptir.
  • Kültürel Ödevü: Değişen önyargıların zor olduğunu fark ediyor çünkü kültür tarafından güçlendiriliyorlar.
  • Explicit Beliefs'ten farklı olarak: Iklim önyargılar genellikle adillik ve eşitlik hakkındaki bilinçli olarak tutulan değerleri ve inançlarımızla çelişir.

Iklı Bias ve Stereotipler arasındaki bağlantı

Stereotipler belirli bir insan grubu hakkında aşırı derecede basitleştirilmiş ve genelleştirilmiş inançlardır. Bu stereotipler, sosyal dünyanın hızlı bir şekilde kategorize edilmesine ve anlamlandırmamıza izin veren zihinsel kısayollar olarak hizmet ederler, ancak genellikle inaccurate ve zararlı yargılara yol açarlar.

Bias Donmuşları Nasıl Iklim

Iklim önyargılar, sosyal etkileşimlerdeki otomatik stereotipik inançlara yol açabilir, genellikle farkındalıklarımız olmadan. Belirli bir gruptan biriyle karşılaşdığımızda, örtülü derneklerimiz bu grup hakkında stereotipik inançlara otomatik olarak aktif olabilirler, yeteneklerini nasıl yorumladığımızı ve gelecekteki eylemleri tahmin ederiz.

Bu önyargılar, bazı arka planlardan gelen öğrencilerin beklentilerini karşılayan toplumsal normların sürekliliğine katkıda bulunurlar, bu öğrenciler daha az fırsat ve daha az teşvik aldıklarında, mevcut hiyerarşileri ve eşitsizlikleri koruyan sonuçları kendileri için teşvik ederler. Örneğin, eğer eğitimciler bilinçsizce belirli arka planlardan daha düşük beklentileri tutarsa, bu öğrenciler daha az fırsat ve daha az teşvik alabilir, bu orijinal stereotipik inançlara yol açabilirler.

Iklim önyargı, kendi benzersiz nitelikleri yerine grup üyeliğine dayanan bireylerin algımızı ayıramaz. Bu, bireysel ve adilliğe bilinçli olarak değer verdiğimizde bile otomatik derneklerimiz, bizi, stereotip varsayımlarına dayanan yargılar yapmaya yönlendirebilir.

Stereotipin Yükselişi

Stereotipler ve kapalı önyargılar karşılıklı olarak yeniden bir döngü içinde var. Kültür stereotipleri, davranışlarımızı stereotipli gruplar üyelerine doğru şekillendirir. Bu davranışlar orijinal stereotipleri doğrulayan cevaplardan yoksun bırakabilir, bir kendini dolduran kehanet yaratır. Örneğin, bir öğretmen bilinçsizce belirli bir arka plandaki öğrencilerden daha az beklerse, yeteneklerimizi veya daha az fırsat sağlayabilirler, sonuçta yeteneklerini göstermek için daha düşük beklentileri doğrulayan performansı ortaya çıkarabilirler.

Media representation bu döngüde önemli bir rol oynar. Film, televizyon, haber medyası ve online platformlar, stereotip rollerde sürekli olarak tasvir edildiğinde, bu temsiller, erken yaşta kapalı derneklerimizi şekillendiren kültürel manzaranın bir parçası haline gelir.

Iklim Bias: Iktik Ortaklık Testi

IAT, kavramlar arasındaki birliklerin gücünü ölçer (örneğin, siyah insanlar, eşcinsel insanlar) ve değerlendirmeler (örneğin, iyi, kötü) veya stereotipler (örneğin, atletizm, kumsy).

IAT Works Nasıl Çalışır

Bir IAT yaparken, doğru kategoriye ait olup olmadığınız kategoriye hızlıca kelime ve IAT'ın kategoriye ait olup olmadığının bir parçası olarak, kategoriye ait olan "e" anahtarını kategorilere basarak ilk tür kelimelere sahip olması gerekir.

IAT puanı, bir kişiyi ne kadar uzun süre alır, ortalama olarak, IAT'ın üçüncü bölümündeki kelimeleri, IAT'ın beşinci bölümüne karşı bir cevap vermek için ve birinin ince insanlar için ince bir tercihi vardır.

IAT Sonuçları

İnsanların önyargılarının en az bir farkındalığı olduğu açık hale geldi, çünkü IAT puanları ve özel koşullar altında daha güçlü korelasyonlar ve öz-reportajlar tarafından ve insanların en azından bir şekilde IAT puanlarını tahmin edebildikleri açıktır ve bu, bilinçli bir şekilde dışlanmış bir önyargının tamamen dışlanmış bir şekilde tanımlanmasının yapılabileceği bir değerlendirme olarak daha açık olacaktır.

IAT puanlarının bağlamı ve tarihini yansıtması fikri, bu ortamlarda yaşayan bireyleri değiştirmek yerine daha etkili bir şekilde elde edilebilir. 1) Eşitsizlik ve ayrımcılığı bir sebep olarak dikkate alındığında, kapalı önyargıdan ziyade, 2) karşıt önyargının, bu ayrımcı önyargının, bu ortamlarda yaşayan bireyleri değiştirmek yerine daha etkili bir şekilde başarılabileceğini ima eder.

IAT sonuçlarının dünya ile olan etkileşimleri nasıl renkleneceğini not etmek önemlidir ve IAT Web sitesindeki arka plan materyali, insanların sonuçlarını açıklamaması gerektiği konusunda bilgilendirici bir cihaz olarak algılanır.

Iklı Bias Across Society

Iklim önyargı, toplumun neredeyse her alanında, eğitim ve sağlıktan iş ve ceza adaleti için ortaya çıkıyor. Bu tezahürleri anlamak, müdahalelerin en çok ihtiyaç duyduklarını ve nasıl örtülü önyargıların bireyler ve topluluklar için gerçek dünya sonuçlarına nasıl tercüme ettiğini anlamamıza yardımcı oluyor.

Eğitimde Bias

Eğitim ayarları özellikle kapalı önyargının etkilerine karşı savunmasızdır, çünkü öğrencilerin yetenekleri, potansiyel ve davranışları hakkında sürekli değerlendirme ve karar vermeleri içerir. Öğretmenler belirli ırk veya sosyoekonomik arka planlardan öğrenciler için daha düşük beklentileri tutabilirler, bu da birkaç şekilde ortaya çıkabilirler:

  • Diferansiyel Beklentiler: Educators, bazı arka planlardan gelen akademik başarıları bilinçsizce bekleyebilir, onları ileri öğrenme için daha az zorlu materyal veya daha az fırsat sağlamak için yönlendirebilir.
  • Disiplinler: Araştırma, marjinalleştirilmiş gruplardan öğrencilerin genellikle akranlarıyla aynı davranışlar için sert disiplin aldığını, saldırganlık veya çaresizlik gibi bazı gruplar ve negatif özellikler arasındaki ayrımı yansıtmalarını göstermiştir.
  • Takip ve Yerleme: Iklim önyargıları, hangi öğrencilerin hediyeli programlar, ileri dersler veya özel eğitim hizmetleri için tavsiye edildiği konusunda karar verebilir.
  • Geri bildirim Kalitesi: Geri bildirim öğrencilerinin türü ve kalitesi, kapalı önyargılara göre değişebilir, bazıları daha ayrıntılı, yapıcı geri bildirim alırken diğerleri daha genel veya kritik yorumları alırlar.

Ökmüş önyargı üzerine yapılan araştırmalar, eğitim bağlamdaki kapalı önyargının kalıcı ve karmaşık doğasını vurgulamaktadır, önyargıların öğrenci değerlendirmelerini nasıl etkilediğini ortaya koyar, fakülte ilerlemesini ve kurumsal uygulamaları ve örtülü önyargıları bilinçaltı düzeyde çalışır ve azınlık ve / veya marjinalleştirilmiş grupları etkiler, bu kadar uzun süredir devam eden önyargıları da eğitim sistemlerinde temsil eder, kadınlar veya ırksal azınlık azınlıklar gibi.

Sağlıkta Iklim Bias

Sağlık sektörü, sağlık eşitsizliklerine katkıda bulunan önemli bir faktör olarak giderek daha fazla ayrımcılığa sahip oldu. Sağlık hizmetlerinde kapalı önyargılar, bireyler arası iletişim ve klinik karar verme dahil olmak üzere birçok alanda sonuçları olabilir ve bu da sonuçta hasta bakımına katkıda bulunabilir ve marjinalleştirilmiş popülasyonlar arasında sağlık bakımı eşitsizliklerine katkıda bulunabilir.

Tıbbi profesyoneller, bir hastanın ırkına, etnikliğe, kiloya veya diğer özelliklere dayanan farklı bakım seviyelerini bilinçsizce sağlayabilirler.

  • Ağrı Yönetimi: Araştırmalar, bazı ırk ve etnik gruplardan hastaların, diğer hastalar olarak aynı semptomlar ve ağrı seviyeleri ile sunulanda yeterli ağrı ilacı alma olasılığı daha az olduğunu göstermiştir.
  • Tanıklık: Iklim önyargılar, sağlık sağlayıcılarının semptomları nasıl yorumlayabildiğini ve teşhis yaptığını etkileyebilir, potansiyel olarak marjinalleştirilmiş gruplardan hastalar için yanlış teşhis veya gecikmiş tedaviye yol açabilir.
  • Tedavi Önerileri: Önerilen tedavi türleri ve müdahalelerin agresifliği, hastaların belirli prosedürlerden tedavi veya fayda sağlama olasılığı olan örtülü önyargılara göre değişebilir.
  • İletişim Kalitesi: Hastaya yönelik iletişim kalitesi, hastalar ve açıklamalara harcanan zaman dahil olmak üzere, kapalı önyargılar tarafından etkilenebilir.

Bilim adamları, 2.000 MD'den fazla dahil olmak üzere yaklaşık 400 bin katılımcıyı test etti ve doktorların sadece kadın meslektaşlarıyla kıyaslanmış aşırılıkçılığa karşı aşırılıkçılığa karşı önyargılı bir önyargı olduğunu buldular.

İşyerinde Bias

İstihdam ayarları, sonuçları etkilemek için kapalı önyargı fırsatları ile doludur, performans değerlendirmelerine ve işyeri kültürüne yönelik kararlardan yararlanarak, belirli bir stereotipe uygun adaylara uygun olarak, çeşitli aşamalardan gelen nitelikli adaylara göz atabilir: Bu, birden çok aşamada olabilir:

  • Resume Ekran: Araştırma, belirli ırk veya etnik gruplarla ilişkili isimlerin daha az çağrı geri aldığını, hatta niteliklerin aynı olduğunu sürekli göstermiştir.
  • Röportaj Değerlendirmeleri: Iklim önyargılar, görüşmecilerin adaylarının cevaplarını nasıl yorumlayabildiğini, vücut dilini ve niteliklerini, aynı şekilde nitelikli adayların farklı değerlendirmelerine yol açabilir.
  • Performans Yorumlar: Performans değerlendirmelerinde kullanılan dil genellikle kapalı önyargıları yansıtır, kadınlarla ve renkli insanlarla kişiliği belirsiz geri bildirim veya eleştirilerini, çalışmalarından dolayı harekete geçebilmeleri için daha büyük olasılıkla daha büyük ihtimalle.
  • Promosyon Kararları: Liderlik nitelikleri ve potansiyelleri hakkında önyargılar, ilerleme fırsatları için kim kabul edilir.
  • Maaş Negotiations: Iklim önyargılar her iki ilk maaş tekliflerini ve görüşme girişimlerine yanıtları etkileyebilir, kalıcı ücret boşluklarına katkıda bulunabilir.

Araştırmacılar, obezite ile en açık olumsuz derneklere karşı en açık karşı açık olumsuz derneklere karşı en az bir röportaj için bir kilo başvurusu davet etme olasılığı olduğunu buldular. Bu, açık önyargıların doğrudan işe alım kararlarıdaki ayrımcı sonuçlara nasıl çevirebileceğini gösteriyor.

Ceza Adaletinde Bias

Suçlu adalet sistemi, örtülü önyargının derin sonuçları olabileceğinin başka bir kritik alanı temsil ediyor. Polikliniğe karşı hassasiyetlerden, insanları özgürleştiren kararları etkileyebilir:

  • Polis Müdahaleleri: Iklim önyargıları, kimin durduracağı, arama veya tutuklaması, uygulanmasına katkıda bulunan kararları etkileyebilir.
  • Savcılık Kararları: Dosyaya hangi suçlamaların ve savunma fırsatlarının ikratları tarafından etkileneceği konusunda seçimler.
  • Jüri Deliberations: Jurors'un örtülü önyargıları, kanıtları nasıl değerlendirdiklerini ve tanık güvenilirliğini değerlendirmelerini etkileyebilir.
  • Sentencing: Araştırma, yasal faktörler tarafından tam olarak açıklanamaz olan eşitsizlikleri göstermiştir, ikratlı önyargı için bir rol önermiştir.

Sosyal Algılarda Ik Bias Etkisi

Sosyal algılar – diğer insanların davranışlarını, niyetlerini ve özelliklerini anlamanın ve yorumlamanın yolları – açık önyargılarımız tarafından derinden şekillendirilir. Bu önyargılar, sosyal bilgileri işleyenler aracılığıyla filtreler olarak hareket ederler, sık sık farklı sosyal grupların üyeleriyle nasıl algıladığımız ve etkileşim kurduğumuzda sistematik bozulmalara yol açar.

Medya Temsil ve Iklim Bias

Medyadaki farklı grupların tasviri, stereotipleri güçlendirebilir ve halk algılarını güçlü şekillerde etkileyebilir. Medya temsilleri hem de kapalı derneklerimizi yansıtan, mevcut önyargıları güçlendirebilecek bir geri bildirim döngüsü oluşturabilir. Belirli gruplar sürekli olarak sınırlı rollerde veya özelliklere veya davranışlarla ilişkilendirildiğinde, bu modeller bizim iklim derneklerimizde gömülür.

News media kapsama, özellikle, kapalı hikayeler aracılığıyla örtülü önyargıları şekillendirebilir, farklı grupları tanımlamak için kullanılan dil ve hikayelere eşlik etmek için seçilen görsel görüntüler de önemli bir rol oynar. Entertainment media also take a important role, with the representation, movies, and online content shown to the form of ikrat Association from child onward.

Kişilerarası İlişkiler ve İletişim

Iklim önyargılar kişisel ve profesyonel ilişkilerdeki yanlış anlamalara ve çatışmalara yol açabilir. İnsanların en iyi niyetleri olduğunda bile, onların örtülü önyargıları etkileşimlerinin kalitesini etkileyen ince şekillerde ortaya çıkabilir:

  • Yaygın İletişim: Iklim önyargılar vücut dilini etkileyebilir, göz teması, ses tonunu ve tutumları ve beklentilerini iletişimleyen diğer sözcüleri etkileyebilir.
  • Davranışın Yorumu: Aynı davranış, onu kimin yerine getirdiğine bağlı olarak farklı yorumlanabilir, bazı bireyler için daha fazla karitable yoruma yol açan ve başkaları için daha olumsuz yorumlar.
  • Güven ve Sorumluluk: Iklim önyargılar farklı insanlara ne kadar güvendiğimizi ve ifadelerini ne kadar güvenilir bulduğumuzu etkileyebilir.
  • Empati ve Perspektif-Taking: Araştırma, ikrat önyargılarının, belirli gruplardan insanların bakış açısını atayıp alma yeteneğimizi azaltabileceğini göstermektedir.

Politika ve Kurumsal Kararlar

Biases, kurumsal ve politika seviyesinde karar alma süreçlerini etkileyebilir, belirli gruplar halinde dezavantajlı dezavantajlı olabilecek politikalara yol açabilir. Politika yapıcılar ve kurumsal liderler kapalı önyargılar taşırken, bu önyargılar etkileyebilir:

  • Problem Tanımı: Hangi sorunlar dikkat ve kaynaklara değer veren sorunlar olarak kabul edilir.
  • Çözüm Tasarımı: Hangi çözümlerin türleri dikkate alınır ve nasıl yapılandırılırlar.
  • Kaynak Allocation: Farklı topluluklar ve programlar arasında finansman ve diğer kaynaklar nasıl dağıtılır.
  • Uygulama: Politikalar nasıl uygulamaya ve uygulamaya konulur.
  • Değerlendirme: Başarı nasıl ölçüldü ve hangi sonuçlar önceliklendi.

Gizli müfredat resmi olmayan ve genellikle daha güçlü, hastaların en iyi ilgilerini, iyilikleri ve mikroaggresyonların deneyimlerini, ancak tüm sağlık sağlayıcılarının büyük çoğunluğu, Hippocratic Oath'in ilkeleri nedeniyle, hastaların en iyi ilgilerini, iyiliklerini, bütünlüğü, merhameti ve gayrimaliyeti tanımalarını sağlamak için kişisel bağlılıktan oluşan, bu ilkelerin hepsi hala mesleğine inanıyorlar, bu nedenle, bu sistemlere dayalı çabaların ve diğer sağlık profesyonellerinin prensiplerine, kaynakları, zaman ve eğitiminin ilkelerine sahip olmaları için, resmi ve resmi olmayan bir önbellekliliğe sahip olmaları gerekir.

Adres ve Mitigating Ik Bias

Daha adil bir toplum teşvik etmek ve hitap etmek daha adil bir toplum sağlamak için önemlidir. Örtmüş önyargılar tamamen ortadan kaldırmak için derinden içe geçmiş ve zor olsa da, araştırma bireylere ve kurumların etkilerini hafifletebilecek birkaç strateji belirledi.

Eğitim ve Eğitim Programları

Bilinçli önyargı üzerinde eğitim vermek bireylerin kendi önyargılarını tanımalarına yardımcı olabilir ve onları nasıl hafifleteceğinizi öğrenir. Neredeyse tüm kapalı önyargı eğitiminin eğitimleri, öğrencilerin bilgi, becerileri ve tutumlarında genel olarak olumlu bir gelişme göstermiştir, artan bilgi, beceriler ve tutumlar da dahil olmak üzere, daha açık önyargılı önyargı eğitiminin tüm çalışmaları.

Ancak, kapalı önyargı eğitiminin etkinliği, nasıl tasarlandığı ve uygulandığına bağlı olarak önemli ölçüde değişir. Popüler olmaya rağmen, bireysel ikratlı önyargıya kalıcı değişiklikler gerçekleştirmenin mümkün olduğunu ileri sürmektedir. Araştırma, en etkili eğitim programlarının birkaç özelliği paylaşmasını önerir:

  • Kanıta Dayalı İçerik: Eğitim, kapalı önyargının nasıl çalıştığını ve gerçek dünya etkilerini bilimsel araştırmada zemine oturmalıdır.
  • Etkileşimli Elements: Pasif dersler, katılımcıların yansıma ve beceri yapımındaki etkileşimli egzersizlerden daha az etkilidir.
  • Pratik Stratejiler: Eğitim, katılımcıların günlük çalışmalarında uygulanabileceği somut, eylemsel stratejiler sağlamalıdır.
  • Devamlı Dondurma: 24 saat ötesinde müdahalelerin hiçbiri kapalı önyargıyı azaltmıyor; Tek eğitim seansları yetersiz; kalıcı değişim için devam eden takviye ve uygulama gereklidir.
  • Organizasyon Destek: Eğitim, eşitliği ve dahil edilmesini sağlamak için daha geniş organizasyonel çabalarda gömülürken en etkilidir.

Bu çalışmaların sınırlamaları bu konuda daha titiz araştırmaların gerekli olduğunu gösteriyor olsa da, bulgular kapalı önyargı eğitiminin otomatik veya varsayılmış inançlara zararlı etkileri hakkında bilgi ve farkındalık artırmada etkili olabileceğini öne sürüyor.

Kendini kınayan ve farkındalık

Bireyseller kendi önyargılarını anlamak için kendi kendini ifade etmeli ve bu sürecin diğerleriyle etkileşimlerini nasıl etkileyeceğini anlamalıdır: Bu süreç birkaç önemli bileşen içerir:

  • IAT'ı almak: Educators bu perspektife atıfta bulunarak, bir kapalı önyargıların farkındalığını teşvik etmenin önemini tarif eder, IAT'ın kendisini bir eğitim aracı olarak kullanarak. mükemmel bir ölçü olmasa da, IAT kendini ifade edebilir.
  • Desenleri incelemek: Birinin kendi kararlarında ve etkileşimlerindeki desenleri yansıtmak, ikratlı önyargıların nerede işletilebileceğini ortaya çıkarabilir.
  • Geri bildirim: Meslektaşlarından, arkadaşlardan veya çeşitli arka planlardan gelen dürüst geri bildirim için sormak kör noktalara öngörür.
  • Gazetecilik ve Dokümantasyon: Kararların kayıtlarını tutmak ve arkalarının nedeni, kapalı önyargıların etkili sonuçlar doğurabileceğinde tespit edilmesine yardımcı olabilir.
  • Zihinsellik Uygulamaları: Birinin düşüncelerinin ve otomatik tepkilerinin daha bilinçli karar verme için yer yaratabilecek daha büyük bir farkındalık geliştirmek.

Bilinçli önyargı tanıma ve yönetimi, ikrat önyargı ile ilgili tartışmaların eşsiz olduğunu takdir etmek için stratejiler benzersizdir çünkü suçtan sorumluluğa odaklanmayı ve güvenli bir öğrenme ortamı gerektirir.Bu reframing konuyla verimli bir ilişki için çok önemlidir.

Çeşitlilik ve Inclusion

Çeşitli ortamlar oluşturmak, stereotiplere meydan okumaya ve kapalı önyargının etkisini azaltmaya yardımcı olabilir. İnsanlar farklı gruplar üyeleriyle düzenli, pozitif etkileşimleri olduğunda, kapalı dernekler yavaş yavaş değişebilir. Intergroup temas üzerindeki araştırmalar bu etkileşimleri en etkili hale getiren birkaç koşul belirledi:

  • Eşit Durum: İletişim, katılımcıların hiyerarşik ilişkilerden ziyade eşitler olarak etkileşime girdiğinde en etkilidir.
  • Common Goals: Paylaşılan hedeflere yönelik birlikte çalışmak, grup sınırlarını bozmaya yardımcı olur.
  • İşbirliği: İşbirliği: Rekabetçi etkileşimlerin yerine, olumlu ilişkileri teşvik eder.
  • Kurumsal Destek: Organizasyonlar açıkça çeşitlilik ve dahil olduğunda, grup temas önyargıyı azaltmak daha olasıdır.
  • Kişisel İlişkiler: Grup hatlarındaki gerçek arkadaşlıklar özellikle kapalı önyargılar üzerinde güçlü etkilere sahiptir.

Kişilerarası temasın ötesinde, örgütsel çeşitlilik girişimleri, perpetuate önyargının yapısal faktörlere ele almalıdır:

  • Farklı Liderlik: Liderlik pozisyonlarında temsil etmek, otorite pozisyonlarına ait kim hakkında stereotipler.
  • Inclusive Politikalar: Eşitliği işe alım, promosyon ve kaynak tahsisine teşvik eden politikalar, kapalı önyargının etkilerini karşılayabilir.
  • Muhasebeci Mechanisms: Düzenli sonuçlar izleme ve karar vericiler eşitliğin sorumlu tutma, kapalı önyargının etkisini azaltabilir.
  • Bias Interruption: Kontrolleri ve dengeleri içeren yapısal karar alma süreçleri, kapalı önyargının çalışmasını kesebilir.

Yapısal ve Sistemik Müdahaleler

Bu anlayış, önyargının sonuçları için fırsatları azaltan yapısal müdahalelere odaklanmaya yol açtı: Bu anlayış, bu ortamlarda yaşayan bireyleri değiştirmek yerine yaşadığımız ortamları değiştirmekten daha etkili bir şekilde uygulanabilir olabilir.

  • Blind Review Processes: Uygulamalardan, el yazmalarından veya diğer malzemelerden bilgi tanımlamayı bırakın, kapalı önyargının etkisini azaltabilir.
  • Yapılandırılmış Karar: Standart kriter ve değerlendirme rubrics kullanarak karar verme daha objektif ve tutarlı hale getirir.
  • Çeşitli Kararlar: İnsanları işe alma komitelerinde, kabul panellerinde ve diğer karar verme gruplarından ayırmak bireysel önyargılara karşı yardımcı olabilir.
  • Data Watch: Normal olarak demografik grup tarafından sonuçları analiz etmek, kapalı önyargının çalıştığını gösteren kalıpları ortaya çıkarabilir.
  • Politika Denetimleri: Potansiyel önyargı için politikaları ve uygulamaları gözden geçirmek ve onları eşitlik teşvik etmek için revize etmek.

Habit-Breaking Strategies

Bazı araştırmacılar, kapalı önyargının "habit"ını bozmak için belirli stratejiler geliştirdiler. Bu yaklaşımlar, zaman içinde güçlendirilmiş olan alışkanlıkların - zamanla güçlendirilen otomatik yanıtların -ve potansiyel olarak kasıtlı uygulama yoluyla değiştirilebileceğini fark ediyor:

  • Stereotipi: stereotipik düşünceler meydana geldiğinde ve bilinçli olarak onları doğrusal olmayan alternatiflerle değiştirir.
  • Counter-Stereotypic Görüntüleme: Deliberately karşı-stereotip örneklerini hayal kırıklığına uğratmak, bu nedenle stereotip gruplardan başarılı bireyler gibi.
  • Individuation: Grup üyeliği yerine bireysel özelliklere odaklanmak için bilinçli bir çaba yapmak.
  • Perspektif-Takım: Aktif olarak farklı gruplardan insanların bakış açısından durumlarını görmeye çalışır.
  • İletişim için Fırsatlar: Deliberately farklı arka planlardan insanlarla olumlu etkileşimleri arıyor.

Yaygın anlamdan bakıldığında, kısa müdahalelerin uzun vadeli sosyalleşme süreçlerinin etkilerini kalıcı olarak değiştirmesi şaşırtıcı değildir.Değişimli önyargılar sürekli çaba gerektirir ve zaman içinde pratik gerektirir, tek zamanlı müdahaleler değildir.

Ik Bias Araştırmasında Zorluklar ve Tartışmalar

Bu açık önyargı araştırması önemli öngörüler yaratsa da bilimsel topluluk içinde eleştiri ve kıvılcımlı tartışmalarla karşı karşıya kaldı. Bu tartışmalar alanın nuanced manzarası için önemlidir.

Ölçme Hakkında Tartışmalar

IAT, yaygın olarak kullanılanken, psikometrik özellikleri ile ilgili eleştiri ile karşı karşıya kaldı.Deprem testi-tüm araştırma tasarımlarının istatistiksel gücünü kullanabilir (korelatif veya deneysel) IAT önlemleri kullanan ve aynı zamanda IAT önlemlerini doğru bir şekilde tarif edebilme olasılığını da sağlayabilir:

  • Test-Retest Reliability: IAT'ın tekrarlanan yönetimleri belirli bir kişi için etkisini azaltma eğilimindedir, ancak bu konu gelişmiş puanlama algoritması ile biraz iyileştirmektedir.
  • Tahmin edici Geçerlilik: Gerçek dünya ayarlarında ayrımcı davranışı nasıl iyi tahmin edeceğimiz sorular.
  • Bireysel vs. Grup Seviye: IAT, bireysel düzeyde önyargılardan ziyade grup düzeyindeki kalıpları anlamak için daha uygun olup olsun.
  • Alternatif Yorumlar: De Houwer, IAT'ın görevin artan bilişsel karmaşıklığı nedeniyle olduğunu ve kesinlikle açık önyargının yansımasını öğrenmediğini ve bu değişimin son derecesinde belirgin anahtarlarla ilgili kavramları ve kavramları ilişkilendirdiğini ve bu değişimin çok fazla yanlış cevabın görevin daha bilişsel karmaşıklığı nedeniyle olduğunu varsayar.

Intervention Hakkında Sorular Etkililik

Kapalı önyargıyı azaltmak için tasarlanmış müdahalelerin etkinliği devam eden bir araştırma ve tartışma konusu olmaya devam etmektedir. Birçok çalışma metodolojik eksiklikler vardı ve sadece birkaçı hasta etkileşimleri ve bakımı üzerindeki etkilerini değerlendirmek için tasarlanmıştır.

  • Etkilerin Süresi: Bir müdahaleden sonra son derece kapalı önyargıda ne kadar değişiklikler yapılır?
  • Davranışsal Etki: IAT puanlarında değişiklikler gerçek davranışlarda değişikliklerle mi çevrilir?
  • Optimal Yaklaşımlar: Hangi müdahale türleri farklı bağlamlar ve popülasyonlar için en etkilidir?
  • Unintended Consequences: Yarış IAT'ı almanın eylemi, Beyaz katılımcıların negatif otomatik ırk değerlendirmelerini tamamlamayı amaçlayan sonuçları ile değerlendirmeyi amaçlayan olumsuz örtülü tavırları da ortaya koymuştur.

Etik ve Yasal Uyarılar

Bu bulgular göz önüne alındığında, IAT henüz mahkeme odaları gibi uygulanan ortamlarda kullanıma hazır değildir, eleştirmenler diyor, ancak ölçmenin hip ve kamu promosyonu, araştırmayı büyük ölçüde kullanmaya başlayan birçok hukuk bilim insanı dikkatini çekti.Bu, ilgili önemli soruları gündeme getiriyor:

  • Appropriate Uses: Hangi bağlamda, ikratlı önyargı önlemleri kullanmak uygun?
  • Bireysel Haklar: Bireysel haklar ve mahremiyetle ikrişim ele geçirmek için nasıl çaba harcıyoruz?
  • Sorumluluk ve Suç: Bireylerin ikrat önyargılarından ne ölçüde sorumlu tutulmalıdır?
  • Mandatory Eğitimi: Bazı çalışmalar, kapalı önyargı müdahalesinin gönüllü veya zorunlu olup olmadığını tekrar belirtmekte değildir.Bağışlı önyargı eğitimi gerekli olup, gönüllü katılımın zorunlu etkileri nelerdir?

Teknoloji ve Yapay Zekanın Rolü

Yapay zeka ve makine öğrenme sistemleri toplum genelinde karar vermede giderek yaygın hale gelirken, bu sistemlerde kapalı önyargıların nasıl önemli olduğunu anlamak. LLMs, stimuli setimiz boyunca yaygın olarak örtülü önyargılar sergilemektedir. Büyük dil modelleri ve diğer AI sistemleri, sosyal ayrımcılıkları yansıtan veriler üzerinde eğitildiği zaman insan önyargılarını artırabilir.

AI Systems'de Bias

Ayrık önyargı - bir kelime bağlamında ortaya çıkan ülkeler - bir bilgisayarın bile tanımlanabilir demografik kategorilerin yokluğunda bile nasıl bir sonuca varabileceğinin yol açabilir. AI sistemleri birkaç şekilde örtülü önyargıları sergileyebilir:

  • Eğitim Data Bias: AI sistemleri tarihsel ayrımcılığın şekillerini yansıtan veriler üzerinde eğitilirken, bu kalıpları yeniden üretmek öğrenirler.
  • Algoritma Amplification: AI sistemleri, önyargılı verilerdeki kalıpları tanımlamak ve yeniden tanımlamakla mevcut önyargıları basitleştirebilir.
  • Transparency eksikliği: Birçok AI sistemlerinin “kara kutu” doğası, önyargıları tanımlamak ve düzeltmek zorlaşır.
  • İşbirlikleri Tartışma: Anlamsız AI sistemleri bile mevcut eşitsizliklerle bağlamlarda dağıtılan önyargılı sonuçlar üretebilir.

LLM Iklim Bias görevlerimiz tarafından ölçüldüğü gibi, 4 sosyal kategoride 19 (21) stereotip ve 8 modelde, ayırt edilebilir bir şekilde, ve bu LLM iklim önyargıları, gerçek dünyada, GPT-4'te beyaz ve olumsuz kelimelerle, insan katılımcılarının ne ölçüde değerlendirildiğine dair klasik örneklerle inceliyoruz.

AI Bias

AI sistemlerindeki kapalı önyargıya erişmek çok yönlü bir yaklaşım gerektirir:

  • Çeşitli Geliştirme Ekibi: AI gelişiminde farklı arka planlardan insanları dahil etmek potansiyel önyargıları tanımlamaya yardımcı olabilir.
  • Bias Denetim: Farklı demografik gruplar arasında önyargılı sonuçlar için düzenli olarak AI sistemlerini test edin.
  • Sayma Dokümanı: Açıkçası eğitim verilerini, model mimarisini ve bilinen sınırlamaları belgeliyor.
  • Fairness Constraints: Yapay zeka sistemleri tasarımı ve optimizasyonuna göz atın.
  • İnsan Oversight: AI kararlarının insan incelemesini sağlamak, özellikle yüksek oranlarda.

Çalışmamız, LLM ikratlı önyargının daha fazla soruşturma için alanları tanımlamak için bir teşhis aracı olarak kullanılabileceğini gösteriyor. AI sistemlerindeki kapalı önyargıyı anlamak adil ve adil teknoloji oluşturmak için daha iyi yaklaşımlar geliştirmemize yardımcı olabilir.

İleriye Geçiş: Iklim Bias

Iklim önyargısı, hem bireysel hem de yapısal faktörleri tanıyan kapsamlı, çok seviyeli bir yaklaşım gerektirir. Tek bir müdahale kapalı önyargı ortadan kaldıramaz, ancak stratejilerin bir kombinasyonu etkisini azaltabilir ve daha adil sonuçlar yaratabilir.

Bireysel-Level Strategies

Bireysel düzeyde, insanlar kapalı önyargılarını tanıma ve azaltmak için birkaç adım atabilirler:

  • Sürekli Öğrenme: Kapalı önyargı araştırmalarından ve bir alanın veya mesleğinin etkilerini hakkında bilgi sahibi olmak.
  • Düzenli Kendi değerlendirme: Periyodik, önyargıyı yansıtacak kalıpları tanımlamak için bir karar ve etkileşimler üzerinde yansıtır.
  • Farklı bakış açılarına bakınız: Aktif olarak farklı arka plan ve deneyimlerle insanlardan giriş arayışı.
  • Yavaşlama down Decisions: Mümkün olduğunda, otomatik yargılara güvenmek yerine zaman ayırmak.
  • Muhasebeci Ortaklar: Potansiyel önyargılar hakkında dürüst geri bildirim sağlayabilir meslektaşları veya arkadaşlarıyla çalışmak.

Organizasyon-Level Strategies

Organizasyonlar, politikalar, uygulamalar ve kültür yoluyla ikrişim önyargısını ele almak için önemli bir rol oynamaktadır:

  • Liderlik Komünitesi: Liderler, kendilerini ve diğerlerini sorumlu tutma ve dahil etme konusunda uyarmalıdır.
  • Kapsamlı Eğitim: Devamlı olarak, ikratlı önyargı ve ilgili konularda kanıt tabanlı eğitim sağlamak.
  • Süreç Yeniden Tasarım: Karar alma süreçlerini, sonuçları etkilemek için önyargı için fırsatları azaltmak için gözden geçirmek ve revize etmek.
  • Data-Driven Hesapability: Düzenli olarak verileri demografik grup tarafından elde etmek ve bu bilgiyi iyileştirmeye çalışmak için analiz etmek.
  • Güvenli Raporlama Mekanizmaları: İnsanların yeniden birleşme korkusu olmadan önyargı hakkında endişe duyma yollarını yaratmak.
  • Kaynak Allocation: Çeşitliliğe, özneliğe ve dahil etmeye yetecek kaynakları ifade eder.

Societal-Level Strategies

Geniş toplumsal değişim, ikratlı önyargının kök nedenlerini ele almak için gereklidir:

  • Media Representation: Medyadaki farklı ve karşı-stereotiplik gösterimi kültürel ilişkileri değiştirmeye yardımcı olabilir.
  • Eğitim Müfredat: Okullarda kapalı önyargı, stereotipler ve ayrımcılık hakkında öğretim, genç insanların farkındalık ve becerileri geliştirmelerine yardımcı olabilir.
  • Politika Reformu: Eşitsizliğin devam eden değişen politikalar ve yasalar, ikratlı önyargıları güçlendiren çevresel faktörleri azaltabilir.
  • Community Building: Toplumlarda pozitif grup temas fırsatları oluşturmak, stereotipleri bozmaya yardımcı olabilir.
  • Araştırma Yatırımı: Kapalı önyargı üzerine araştırma yapmaya devam etmek, nedenleri ve etkili müdahaleler.

Intersectionality'in Önemi

Gelecek araştırma, daha fazla temsil edilen örnekler dahil olmak üzere bu bulguları genişletmeye devam etmeli ve cinsiyet, ırk ve sosyoekonomik durum gibi bu kimliklerin kesişimini tek bir boyuttan ziyade yansıttıklarına odaklanmalı.

Örneğin, Siyah bir kadın tarafından karşı karşıya kalan gizli önyargılar, Siyah erkekler veya beyaz kadınlar tarafından karşı karşıya kalanlardan farklı olabilir, ırk ve cinsiyet arasındaki eşsiz stereotipleri yansıtmalıdır.

Sonuç: Path Forward

Tanımlamalarda ve sosyal algılarda kapalı önyargının rolünü anlamak, eğitimciler, öğrenciler, sağlık uzmanları, işverenler, politika yapıcılar ve toplum için tüm olarak temsil eder. Iklim önyargılar, otomatik olarak ve genellikle bilinçsiz bir şekilde faaliyet gösteren derneklerin derinden içselleştirilmiş modellerini temsil eder, algılarımızı, kararlarımızı ve davranışlarımızı rekabet edebilir.

Iklim önyargı üzerindeki araştırmalar, toplummuzda yaygın olan kalıpları ve stereotipleri ortaya çıkardı - her biri, eğitim, sağlık, iş, ceza adaleti ve diğer sosyal yaşamın diğer her alanını etkileyen gerçek dünya sonuçlarına sahip olabilir.

Ancak, araştırma aynı zamanda umut sunuyor. Iklim önyargıları tamamen ortadan kaldırmak zor olsa da, etkileri bireysel farkındalık, örgütsel değişim ve toplumsal dönüşüm kombinasyonuyla azaltılabilir. Etkili yaklaşımlar ikrat önyargının sadece bireysel bir başarısızlık olmadığını kabul ediyor ancak sistemik çözümleri gerektiren kültürel desenlerin yansımasıdır.

Bu, önyargılarımızı kabul etmek ve onları ele almak için proaktif adımlar atarak, herkes için daha kapsayıcı ve adil bir ortam için çalışabiliriz. Bu, sürekli öğrenme ve hem bireysel davranışları hem de kurumsal uygulamaları inceleme ve değiştirme konusunda istekli olmak gerektirir. Ayrıca bu adresi ele geçirmenin bir zaman çaba olmadığını kabul etmek, bir yansıma, öğrenme ve iyileştirme sürecine de ihtiyaç duyar.

Yol ileriye dönük olarak, konserde çalışan birçok strateji içerir: eğitim ve eğitim, kalıcı farkındalık ve beceri geliştirme oluşturmak için bir zaman atölyenin ötesine geçer; önyargıları etkileyen yapısal değişiklikler; bu sorunları olumlu grup temas yoluyla ele geçirme ve dahil etme fırsatları azaltan çeşitli değişiklikler; ve araştırma daha etkili müdahaleler geliştirmeye devam etti.

İlerlemeye devam ederken gerçekçi beklentileri korumak önemlidir. Toplumsalleşmenin bir ömür boyu gelişmiş olan gizli önyargılar bir gecede yok etmeyecektir. Ancak, bu önyargıların nasıl çalıştığını anlamak, etkilerini anlamak ve bunları ele almak için kanıt temelli stratejiler uygulamak önemlidir, bizi inşa etmeye daha yakın bir şekilde hareket eden eşit bir toplum için anlamlı bir değişiklik yaratabiliriz.

Bu kişiler kendi örtülü önyargıları hakkında daha fazla bilgi edinmekle ilgileniyorlar, Project Iklim Otomatik derneklere göre bilgi verebilecek ücretsiz online testler sunar. Ayrıca, organizasyonlar gibi Amerikan Psikoloji Derneği Ve ve Amerikan Sanat ve Bilimler Akademisi Bu konuda ele almak için kapalı önyargı ve stratejileri hakkında bilgi ve araştırma sağlar.

Iklim önyargının zorluğu önemlidir, ancak sigorta edilemez. Sürekli çaba, özeliğe bağlılık ve kendi varsayımlarımızı ve davranışlarımızı incelemeye istekli olmak için, sadece ve kapsayıcı topluluklar, kurumlar ve toplumlar oluşturmak için daha fazla etki yaratabiliriz.